大型主机缺点:
非常贵,一般的小企业用不起。
比较复杂，培养人才的成本比较高。
单点一旦故障,整个系统停转,损失非常大。
个人PC电脑的性能越来越高,成本也越来越低。
Web时代
c/s时代：
富客户端方案。卖软件可赚钱。qq、影音、游戏。早期流行。
Web 1. 0
特色
主要是单向信息的发布，即信息门户---> 广大浏览器客户端互联网内容是由少数编辑人员（或站长）定制的。 代表:三大门户，新浪/网易/搜狐。新浪以新闻+广告为主，网易拓展游戏为主，搜狐延伸门户矩阵。
一般的雏型如下图，用户通过浏览器输入网址进行域名解析，然后从CDN上获得静态资源，从后台服务器获得html文件，这些信息拼装组成显示的网页。
Web 2.0
特色
注重用户的交互。每个人都是内容的供稿者。 RSS订阅扮演一个很重要的作用。 代表：博客、播客、维基、P2P下载、社区、分享服务
集群跟分布式
横向复制的集群跟纵向切分的分布式环境。
架构演进史
1. 早期雏形
特征：
应用程序主要做静态文件读取，返回内容给浏览器。 浏览器加载本地的若干资源 跟 浏览器解析从服务器获取到的资源是一样的！
2. 数据库开发（LAMP特长）
linux + Apache + MySQL + php 特征：
应用程序主要主要读取数据表值，填充html模块。业务逻辑简单，写sql处理。
3. JAVAWeb雏型
特征：
Tomcat + servlet + jsp + mysql。一个war包打天下 项目结构：ssh/ssm三层结构。
4. JavaWeb的集群发展
特征：
在3的基础上进行多个war包的复制启动 。 硬件机器的横向复制，对整个项目结构无影响。
5. JavaWeb分布式
特征：
将Service层单独分离出去，成为一个单独的项目jar。单独运行。 Web服务器通过rpc框架，对分离出去的service进行调用。分布式是按照组件拆分。
6. JavaWeb微服务
特征：
从业务角度，细分业务为微服务，每一个微服务是一个完整的服务（从http请求到返回）。在微服务内部，将需要对外提供的接口，包装成rpc接口，对外部开放。微服务按照 业务拆分。
后端问题
后端的不断演进就会导致出现服务治理需求的出现。
跨系统的RPC： RMI、webservice、Http请求，
dubbo的引入， SpringCloud
服务器集群的负载路由，服务的注册跟发现 ZooKeeper
数据量超级大时引发的
分库/分表，需要修改业务sql语句，有侵入型，MyCat的引入。
分区，对sql语句是没有侵入性的，但是对库是没办法减轻压力的。
单库的MySQL承载容量一般在700W左右。
前端发展史
1.%20整页提交
特征：
浏览器请求皆为页面级请求，每次请求都是一次页面跳转/刷新。
2. 页面+ ajax
特征：
浏览器请求主要为页面级请求，有局部刷新使用ajax刷新，页面体验更好。
3. mvvm模式
MVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC 的改进版 特征：
首次请求返回页面html，后续请求皆为restful返回json。
前端人员将js/css/img 资源开发完毕后 打包到apache或者Nginx上，供浏览器访问 3 浏览器 访问静态资源服务器，获得HTML资源。
HTML页面JS发起·ajax·请求后台服务器，得到业务数据 然后进行渲染整个页面。跨域问题可用nginx解决。
架构思路及常见解决方案
1、缓存（list/redis/memached） 2、横向拓展（集群负载） 3、拆分高负载服务，独立为一模块 4、大表数据切片（ mysql分库分区分表） 5、使用搜索中间件： solr/elasticsearch 6、全局性网站搜索跟mysql指定型搜索不一样，只能用上面的中间件搞定 like 搜索。 7、tomcat一般在500以下为好。 8、mysql单表一般700万以内。
session跨域共享
cookie、session、token 形象说， 跨域问题：
方案1：负载使用 hash（ip） 方案2：使用redis共享session 方案3: tomcat 插件实现共享 方案4: spring session 实现共享
常见解决方案
1. 缓冲方案
Redis 的引入。 一般缓存方案
1、先到缓存中查，有值直接返回 2、无值（缓存穿透、击穿）则调用接口或者查库，并将值补入缓存区 3、缓存区数据与db中可能不一致，使用过期时间调节 4、若缓存区数据集中在某一短时刻失效，将导致大量的缓存击穿（雪崩）
永不过期方案
1、不设置过期时间，数据永久有效，避免雪崩 2、需要额外机制来实现数据的同步更新（参照数据同步）
2. 消息中间件
Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，ActiveMQ
1、每个应用启动时，主动注册队列 2、后续收/发信息，只管收/发队列中数据 3、队列中数据的路由策略， 由mq管理者来配置，跟应用程序无关。类似传话筒
3. 同步异步
同步调度：
1、调度期间，主调和被调线程被同时占用。 2、被调执行完成前，主调等待。 3、程序内部的调度，则为一单线程。
异步调度：
1、主调与被调只是一次消息发送，信息到达即返回。 2、被调执行完成后，回调一次主调方，发送结果回来。 3、程序内部的调度，则回调函数是由被调线程执行。
4. 同步转异步
同步转异步：空间换时间，JDK Future Task模式
5. 数据切片
实现集群的动态扩容，Redis/es/fastdfs，将数据按片切分：
1、切成6个片，每个片存储总量1/6数据 2、则两个库每个库分担三个片 3、若三个库，则每个库只需要承担两个片 4、路由管理，只记录数据与片柱的关系
