2022年最好用的四款ETL工具

1.DataStage(收费）

IBM公司的商业软件，很专业的ETL工具，可跨多个企业系统集成数据，能帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息中获得更多价值，但技术支持比较少，使用难度较大，尤其价格也比较昂贵，中小公司不是很建议使用，后续保障不是很ok。

2.Informatica（收费）

Informatica平台是一套完善的技术，可支持多项复杂的企业级数据集成计划，专业程度与Datastage旗鼓相当，价格上比Datastage便宜一点。不具有数据质量功能，需要以编程方式进行处理，没有任何Web集成功能。Informatica与datastage一样需要更高的学习成本。

3.DataBeam（免费）

DataBeam，新一代数据建设与分析产品，以图形化、搭积木的方式进行数据处理与分析。相比写代码的传统的数据开发模式，DataBeam的积木式拖拽开发效率更高，“零代码”的形式也让其非常易于上手，学习成本低，同时DataBeam也支持多种异构数据源，在一个平台上就能完成数据输入、清洗、统计、AI建模，可以很好的解决企业数仓开发成本高、交付周期长、维护成本高等问题。

4.Kettle（免费）

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯JAVA编写，可以在Window、linux、Unix上运行，中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。