理解知乎的基本算法

知乎算法

（1）当总票数较小的时候，获得赞同的答案，得分 score 会迅速增加。总投票数越多，赞同票对得分score的影响越小。同时，投票数较多，得分score较高的答案，开始获得反对票时，得分会快速下降。得分score越低，下降速度越慢。

（2）score 的取值范围为（0,1），且与投票总数无关。(旧算法中 ，score=加权赞同-加权反对，不同问题之间得分差别较大，无法横 向比较）。

（3）n 越小，威尔逊算法的修正效果越强

知乎的权重

之前说到的数值Z就是权重的重要影响系数——权重。目前根据实操情况已知： 权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名，相同赞同和反对数的回答，权重越高，点赞排名上升越快，反对排名下降越慢；权重的重要影响因素：收藏、感谢等。

目前权重官方没有公布计算公式，一个用户在某个专业领域的权重，除了收藏和感谢有所影响之外，成为优秀回答者、提升盐值、实名认证等均有可能影响。 当然这个对问题的推荐影响不大，即使是没有权重的小号，在知乎的机制之下，依旧有可能获得高曝光和高赞。

权重目前权重官方没有公布计算公式，但经过我们多次测试后发现影响权重的因素：可能有收藏、感谢、盐值、成为优秀回答者、成为付费会员、提升盐值、实名认证。ps:权重是分领域的。比如，你经常回答动漫领域的话题，并且在这个领域获得许多赞同，那么动漫话题的权重可能会增加到100（假设的）。但你在没有回答过的读书、金融等其他领域的权重可能还是0。

盐值

知乎盐值分布范围在0-1000之间，分值高说明该用户专业友善可信赖。根据注册时的信息完善程度，用户会获得一个260-300之间的初始盐值。后续盐值的增减随用户的行为累积计算，每周更新一次。知乎盐值从「基础信用」、「内容创作」、「友善互动」、「遵守规范」、「社区建设」五个维度进行综合计算，每个维度的指数计算原理。

记住一点：知乎的算法是为了优质内容获得更多的曝光而服务的。其中，点赞率（注意不是点赞数），是我们最应该关注的指标之一。

知乎推荐机制

互赞启动20-30个赞，启动回答→系统推荐系统根据数据进行进一步推荐→持续维持高赞率曝光给更多的人→持续推荐或者结束系统持续推荐或者结束推荐，稳定排名。

知乎常见问题答疑

Q1：为什么知乎回答或文章需要冷启动/互赞求助？

A：在回答发布后的2 小时内，知乎会把你的内容，进行小范围测试（比如 50人）。可能这50 人出于工作忙、睡觉等其他原因，没能给你的内容点赞，导致这个回答，没有获得足够的赞数。那这个回答，很有可能就”凉“了。冷启动/互赞就是“做弊”，帮你在一定时间内，获得更多的用户点赞，增加曝光量。

Q2：过了 2 小时之后再求赞，是否可以呢？

A：不可以。我们利用了 100 个小号进行了测试，超过冷启动时间，即使再给文章 70+ 点赞，知乎的推推荐也不高。不过你回答后，在一个问题下排名前 5 ，该问题上热榜后（即便距离发布该回答已经超过了 2 小时），求 30 - 50 个赞，会让你的回答获得更好的排名，得到更多的曝光量。

注意，知乎反作弊机制，对热榜回答的求赞监测很严格，一旦发现你刷赞，轻则删除回答，重则把你以前获得的全部赞数清零，甚至是账号禁言几天或封号。ps:知乎对处罚过的账号，一般会限流。

总结：冷启动其实就是利用知乎小范围测试的漏洞，短时间内给回答达到一定的赞，符合知乎的推荐机制对赞数的要求，知乎会把该回答推送给更多用户。至于之后回答是否获得高赞，就要回归你回答的内容是否优质，以及是否善于引导用户点赞。ps:建议晚上10点后就不要发布回答了。

知乎反作弊机制

设计初衷：知乎净化社区，防止利益集团，利用推荐机制的漏洞耍阴招，比如恶意踩别人的回答或举报等情况，设计了作弊机制。

知乎反作弊机制，常见雷坑：知乎会暂时屏蔽刚发布的回答10分钟，即发布回答10分钟之内，其他人点击你分享的链接，给你点赞，网页可能会出现 404错误的提示。知乎利用这个方法，防止别人快速刷赞。知乎会对刷赞这种作弊行为，进行记录。

官方对刷赞行为处罚很重，一旦发现，轻则删除回答（盐值高于 500或知乎大V有1次机会），但一般会把你账号之前获得的点赞清零，即消赞，情节严重的会直接封号。

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