架构如上图所示
Lua-resty-ffi提供了一个高效和通用的API,用于使用主流语言(go、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、JAVA、Rust等)进行开放式编程。
因为是通过c扩展直接调用因此可以保证性能,对于任何对c扩展支持的编程语言都可以快速接入。
特征介绍
lua-resty-ffi提供了一个高效和通用的API,用于使用主流语言(Go、Python、Java、Rust等)进行开放式编程。
特点:
以go为例
cd /opt
git clone https://github.com/kingluo/lua-resty-ffi
cd lua-resty-ffi
# compile and install openresty with lua-resty-ffi
# optionally, you could specify any compile options you need, e.g.
# ./build.sh --with-pcre-jit --add-module=...
./build.sh
cd examples/go
# install golang if not yet
wget https://go.dev/dl/go1.19.3.linux-amd64.tar.gz
rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.19.3.linux-amd64.tar.gz
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
# compile example libraries
make
# run Nginx
make run
# in another terminal
curl http://localhost:20000/echo
ok
有关详细信息,请查看每种编程语言的目录。
此外,请查看此博客文章:http://luajit.io/post/implement-grpc-client-in-rust-for-openresty/
该文章讲到如何通过rust使用openresty
背景
在openresty领域,当你转向实现一些逻辑,特别是与第三方流行框架相结合时,它可能会很尴尬:没有对应的接入方式。
C是一种低级语言,没有统一和丰富的库和生态系统,大多数现代框架不支持C,相反,它们喜欢Java、Python、Go。C适用于基础软件。
Lua是一种嵌入式和最小的编程语言,这意味着所有力量都来自主机。在开放中,这意味着所有功能都来自lua-nginx模块。像C一样,甚至更糟糕的是,你必须通过Cosocket重新发明车轮,才能做现代网络的事情。许多lua-resty-*诞生了,但与其他语言的母语lib相比,它们几乎是半成品。例如,lua-resty-kafka不支持消费者团体,lua-resty-postgres不支持通知和准备声明等。此外,lua-resty-*的大多数作者在某个阶段停止了开发,因为lua社区太小了,吸引力也更小。
为什么不用wasm
WASM有以下缺点,因此不适合开放:
那么,我可以用现代编程语言(Go、Python、Java、Rust等)扩展开放性,并直接重用它们丰富的生态系统吗?是的,这就是lua-resty-ffi所做的。
相关概念
在Python3中,这意味着带有本机python3模块的加载程序库libffi_python3.so。
在Java中,它意味着带有原生Java类/jar的加载程序库libffi_java.so。
该格式可以是任何序列化格式,例如json、yaml,只要它与运行时匹配。
库和配置的组合将引入一个新的运行时,该运行时代表一些线程或用于执行作业的协程。
您可以使用具有不同配置的同一库,这非常常见,特别是对于Java和Python。
Nginx工作进程和运行时之间的耦合基于消息交换,其中包含两个方向:
1,请求
Lua协程创造了一项任务
将任务与请求消息相关联,即C malloc()字符数组。请注意,这个字符数组将由lua-resty-ffi释放,运行时只是使用它。
将任务放入运行时的线程安全队列并生成
运行时轮询此队列
为什么不调用其他语言提供的API?
在Go中,由于GMP模型,它可能会阻止nginx工作进程
它增加了其他语言提供此类API的负担
2,回应
运行时将响应(也称为C malloc()字符数组)直接注入ngx_thread_pool_done队列,并通过eventfd通知nginx epoll循环,然后nginx将恢复lua协程。请注意,lua-resty-ffi将释放响应,因此在您的运行时无需关心它。
压测
和unix socket domain 对比性能报告如下
总结
从事nginx扩展开发的同学可以关注下这个扩展库,它开放了一种多语言模型,提供了灵活的扩展方式和nginx高性能模型进行配合。
项目地址:https://github.com/kingluo/lua-resty-ffi