redis 是最流行的 NoSQL 数据库是解决方案之一，而 JAVA 是世界上最流行（注意，我没有说“最好”）的编程语言之一。虽然两者看起来很自然地在一起“工作”，但是要知道，Redis 其实并没有对 Java 提供原生支持。

相反，作为 Java 开发人员，我们若想在程序中集成 Redis，必须使用 Redis 的第三方库。而 Redisson 就是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，它使得我们可以在程序中轻松地使用 Redis。Redisson 在 java.util 中常用接口的基础上，为我们提供了一系列具有分布式特性的工具类。

在这篇文章里，我会给你们介绍一下 Redisson 的一些常见用例，请跟随我一起来看看吧。

如何安装 Redisson

安装 Redisson 最便捷的方法是使用 Maven 或者 Gradle：

•Maven

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.11.4</version>
</dependency>

•Gradle

compile group: 'org.redisson', name: 'redisson', version: '3.11.4'

目前 Redisson 最新版是 3.11.4，当然你也可以通过搜索 Maven 中央仓库 mvnrepository[1] 来找到 Redisson 的各种版本。

如何编译运行 Redisson

安装 Redisson 后，只需使用 Java 编译器即可编译和运行 Redisson 代码：

javac RedissonExamples.java


java RedissonExamples

使用 RList 操作 Redis 列表

下面的代码简单演示了如何在 Redisson 中使用 RList 对象。RList 是 Java 的 List 集合的分布式并发实现。考虑以下代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;


public class ListExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默认连接上 127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RList 继承了 java.util.List 接口
        RList<String> nameList = client.getList("nameList");
        nameList.clear();
        nameList.add("bingo");
        nameList.add("name");
        nameList.add("https://github.com/demo");
        nameList.remove(-1);


        boolean contains = nameList.contains("name");
        System.out.println("List size: " + nameList.size());
        System.out.println("Is list contains name 'name': " + contains);
        nameList.forEach(System.out::println);


        client.shutdown();
    }
}

运行上面的代码时，可以获得以下输出：

List size: 2
Is list contains name 'name': true
bingo
yanglbme

使用 RMap 操作 Redis 哈希

Redisson 还包括 RMap，它是 Java Map 集合的分布式并发实现，考虑以下代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;


public class MapExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RMap 继承了 java.util.concurrent.ConcurrentMap 接口
        RMap<String, String> map = client.getMap("personalInfo");
        map.put("name", "name");
        map.put("address", "adress");
        map.put("link", "https://link.com/demo");


        boolean contains = map.containsKey("link");
        System.out.println("Map size: " + map.size());
        System.out.println("Is map contains key 'link': " + contains);
        String value = map.get("name");
        System.out.println("Value mApped by key 'name': " + value);
        boolean added = map.putIfAbsent("link", "https://doocs.github.io") == null;
        System.out.println("Is value mapped by key 'link' added: " + added);
        client.shutdown();
    }
}

运行上面的代码时，将会看到以下输出：

Map size: 3
Is map contains key 'link': true
Value mapped by key 'name': name
Is value mapped by key 'link' added: false

使用 RLock 实现 Redis 分布式锁

RLock 是 Java 中可重入锁的分布式实现，下面的代码演示了 RLock 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;


public class LockExamples {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RLock 继承了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口
        RLock lock = client.getLock("lock");


        lock.lock();
        System.out.println("lock acquired");


        Thread t = new Thread(() -> {
            RLock lock1 = client.getLock("lock");
            lock1.lock();
            System.out.println("lock acquired by thread");
            lock1.unlock();
            System.out.println("lock released by thread");
        });


        t.start();
        t.join(1000);


        lock.unlock();
        System.out.println("lock released");


        t.join();


        client.shutdown();
    }
}

此代码将产生以下输出：

lock acquired
lock released
lock acquired by thread
lock released by thread

使用 RAtomicLong 实现 Redis 原子操作

RAtomicLong 是 Java 中 AtomicLong 类的分布式“替代品”，用于在并发环境中保存长值。以下示例代码演示了 RAtomicLong 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;


public class AtomicLongExamples {
    public static void main(String[] args) {
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        RAtomicLong atomicLong = client.getAtomicLong("myLong");


        System.out.println("Init value: " + atomicLong.get());


        atomicLong.incrementAndGet();
        System.out.println("Current value: " + atomicLong.get());


        atomicLong.addAndGet(10L);
        System.out.println("Final value: " + atomicLong.get());


        client.shutdown();
    }
}

此代码的输出将是：

Init value: 0
Current value: 1
Final value: 11

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/lpZ7eRdImy0MyTEVH68HYw