20个必备的Python库 让你的资源从此用不完 建议收藏
Python/ target=_blank class=infotextkey>Python作为时下最热门的编程语言之一，有许多库资源。
这么多资源，有哪些是程序员必备的Python库呢？
老K根据了自己和身边程序员同事及朋友的经验，结合了Github上的star数据，汇总出了20个最为推荐的项目库。如果你能掌握这些库，从此资源用不完，许多Python项目都能得心应手！
全文干货，建议收藏。
接下来，开始正式分享！
1.Pandas
- github: https://github.com/pandas-dev/pandas
- star: 35.6k
- fork: 15.2k
- watch: 1.1k
- 官方文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
对于使用Python的人来说，应该很少有人会不知道pandas的吧？尤其是做数据分析相关工作的小伙伴，更是日常必备。
pandas是一个强有力的数据分析Python工具包，它以快速、便捷的方式处理结构化数据，是关系型数据的最佳处理工具之一，是学习人工智能、机器学习必须掌握的工具库。
Pandas
2. NumPy
- github: https://github.com/numpy/numpy
- star: 21.8k
- fork: 7.4k
- watch: 570
- 官方文档: https://numpy.org/doc/
numpy是一个基于python的科学运算工具包，支持多维数组的运算，甚至可以进行线性回归、傅里叶变换以及随机策略的运算，是机器学习、数据分析的必要工具。
numpy
3. requests
- github: https://github.com/psf/requests
- star: 48.4k
- fork: 8.9k
- watch: 1.4k
- 官方文档: https://requests.readthedocs.io/en/latest/
requests是基于python的http工具库，它的产品逻辑优雅简洁，将各种请求有效地封装在几个主要的api下。是网络工程、网站测试、甚至数据爬虫所必须掌握的工具。
requests
4. Matplotlib
- github: https://github.com/matplotlib/matplotlib
- star: 16.3k
- fork: 6.5k
- watch: 5581
- 官方文档: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
Matplotlib可以算是图形图表工具中的鼻祖，基本每个要研究数据图形关系的小伙伴，都必须掌握matplotlib这个工具。
它能创建静态图表、动画、以及可交互的可视化数据，是一款非常实用的图表工具。
matplotlib
5. Scikit-Learn
- github: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- star: 51.8k
- fork: 23.6k
- watch: 2.2k
- 官方文档: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
对于做数据分析，尤其是机器学习、数据预测相关的工作，sklearn是一款简单、高效的工具。
它具备易上手、高可用等特点，基于Numpy、Scipy和matplotlib等依赖库，实现功能强大的机器学习应用工具。
scikitlearn
6. TensorFlow
- github: https://github.com/tensorflow/tensorflow
- star: 169k
- fork: 87.3k
- watch: 7.8k
- 官方文档: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
tensorflow是由google出品的人工智能、深度神经分析的框架，广泛被用于自然语言处理、计算机视觉、模型预测等领域，已经成为AI业者必备的工具了。
tensorflow
7. Flask
- github: https://github.com/pallets/flask
- star: 60.9k
- fork: 15.3k
- watch: 2.1k
- 官方文档: https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/
Flask是一个轻量级的网站应用框架，通过Flask提供的api，我们可以快速、便捷地搭建起一个网站应用。
很多IT工程师，在有一些想法需要落实的时候，都会用flask搭建一个简单的demo，在确定产品逻辑和框架后，再根据业务需要转到其它网站框架下。
在网上也有很多flask的教学或练手项目，需要的小伙伴可以点击下方链接获取。
Flask
8. PyTorch
- github: https://github.com/pytorch/pytorch
- star: 59.7k
- fork: 16.7k
- watch: 1.6k
- 官方文档: https://pytorch.org/
PyTorch和tensorflow有点相似，是提供张量运算的Python库。由于使用了GPU加速，所以常常被用于人工智能的项目或者深度神经网络的搭建工作。
pytorch
9. SciPy
- github: https://github.com/scipy/scipy
- star: 10.4k
- fork: 4.4k
- watch: 339
- 官方文档: https://docs.scipy.org/doc/scipy/
scipy是一个开源的科学计算软件，拥有统计、优化、线性代数、傅里叶变换等组件，是包括pandas、numpy等热门python库的依赖库，也是学习数据科学的小伙伴需要掌握的一个工具库。
scipy
10.Django
- github: https://github.com/django/django
- star: 66.9k
- fork: 28.1k
- watch: 2.3k
- 官方文档: https://docs.djangoproject.com/en/4.1/
django是一款高性能的python网站搭建工具包，它有着部署便捷、开发高效的特点，而且它还自带网站后台管理界面，能更便捷有效地管理你的网站数据。
django
11. Scrapy
- github: https://github.com/scrapy/scrapy
- star: 44.9k
- fork: 9.8k
- watch: 1.8k
- 官方文档: https://docs.scrapy.org/en/latest/
Scrapy是一个高性能的网络爬虫框架，它搭建迅速、能有效从网页提取重要数据。
Scrapy在近几年得到了广泛地运用，频繁地出现在大数据采集、人工智能数据整理等场景。
scrapy
12. Theano
- github: https://github.com/Theano/Theano
- star: 9.6k
- fork: 2.5k
- watch: 550
- 官方文档: https://theano-pymc.readthedocs.io/en/latest/
Theano是一个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。类型深度学习库。
theano
13. Seaborn
- github: https://github.com/mwaskom/seaborn
- star: 10k
- fork: 1.7k
- watch: 248
- 官方文档: https://seaborn.pydata.org/
Seaborn是Python的数据可视化工具，和matplotlib相似，但有着更高性能的交互特性和优化过的图表图形。在数据可视化领域，是对matplotlib的有效补强。
seaborn
14. Keras
- github: https://github.com/keras-team/keras
- star: 56.4k
- fork: 19.2k
- watch: 1.9k
- 官方文档: https://keras.io/api/
这又是一个用Python实现的深度学习框架，它本身依赖tensorflow，在很多功能上对tensorflow进行了性能优化，让深度学习的想法到实现路径大大缩短，也是很多AI从业者热衷的工具库。
keras
15. Twisted
- github: https://github.com/twisted/twisted
- star: 4.8k
- fork: 1.1k
- watch: 174
Twisted是用python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，它支持许多常见的传输层、应用层协议，在多人游戏、多人应用领域被广泛使用。
16. tqdm
- github: https://github.com/tqdm/tqdm
- star: 23.2k
- fork: 1.2k
- watch: 206
- 官方文档: https://pypi.org/project/tqdm/
这是一个非常轻量级的Python库，用来展示程序进程和进度，接口非常简洁，使用十分方便。
17. MongoDB
- github: https://github.com/mongodb/mongo
- star: 22.7k
- fork: 5.3k
- watch: 1.2k
- 官方文档: https://www.mongodb.com/docs/manual/
随着人工智能的蓬勃发展，越来越多的网络数据成为重要的资产，mongodb作为非关系型数据库的代表，近几年也得到了各个领域的广泛重视。
mongodb
18.virtualenv
- github: https://github.com/pypa/virtualenv
- star: 4.3k
- fork: 966
- watch: 161
- 官方文档: https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
virtualenv是python隔离环境配置工具库。
virtualenv
19. Pyramid
- github: https://github.com/Pylons/pyramid
- star: 3.7k
- fork: 883
- watch: 158
- 官方文档: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/index.html#api-documentation
Pyramid是一个小型、敏捷的网页开发框架。
pyramid
20. awesome-python 提及人数：14 获赞 ：1209
- github: https://github.com/vinta/awesome-python
- star: 145k
- fork: 22k
- watch 5.7k
以上是我整理推荐的20个必备的Python库。
整理耗费4个多小时，如果这篇文章对你有所帮助，请各位记得点一下赞同哦~！
我之前也分享过一些Github上热门python项目，有需要的朋友可以直接点击下方链接获取哦：
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结束语
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