每个程序员都应该知道的高级 Python 技术

从面向对象编程到数据结构，这些 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 技巧将帮助您开发更有效和高效的代码。

 

Python 是一种多功能的编程语言，近年来越来越受欢迎。如果您希望以程序员的身份提升自己的游戏水平，那么您需要熟悉本文中介绍的一些高级技术。

这六个 Python 技巧将帮助您开发更有效和高效的代码，从面向对象的编程到数据结构。这些 Python技巧将帮助您开发更有效和高效的代码。

 

1. 给 Python 添加机器学习能力

 

为了在代码中实现 ML，您需要研究的两个值得注意的库示例是 TF 和 Pytorch——可以说是希望构建复杂强化学习应用程序的开发人员的首选。这两个库都提供快速的训练速度、模块化和易于使用的 API。

 

2. lambda

 

Lambda是每个程序员都应该知道的强大工具。它们通过将工作从函数调用中解脱出来，帮助您编写更简洁的代码。

它们在 Python 中定义如下： def lambda(args):...return result

这允许您通过从函数调用中提取工作来编写更短的代码。例如，以下以 lambda 形式编写的代码将等效于以下以函数形式编写的代码： def square(x):return x*x

这段更短的代码更容易阅读，也不那么混乱。它还可以轻松更改函数的行为，而无需更新调用它的所有代码。

例如，您可以编写一个计算数字平方并返回该值作为结果的 lambda。然后，您可以创建一个以数字为参数并计算该数字平方的新函数。

您所要做的就是将源代码中正方形的声明更改为使用 lambda 而不是函数。

 

3. 函数注解

 

为了提高 Python 代码的可读性和可维护性，您可以做的最重要的事情之一就是使用函数注释。函数注释是一种告诉 Python 解释器你正在编写什么类型的函数的方法，它们可以使你的代码更容易理解。

例如，您可以使用 @return 注释告诉 Python 函数将返回一个值。这个注解告诉 Python 函数应该返回一些 int 类型的东西。如果你不使用注解，Python 假定函数不会返回值。

另一个常见的注解是@param 注解。这个注解告诉 Python 哪些变量将作为参数传递给函数。你也可以使用这个注解来指定一个函数应该接收多少个参数。

function my_function(a, b) @return int def my_other_function(a, b, c) @param int 您还可以使用注解来指示应该从另一个文件调用一个函数。例如，您可能想从另一个模块调用一个函数。您可以使用 import 语句将模块包含在脚本文件中。

 

4. 自定义 Pprint 模块

 

Python 有一个非常棒的工具，叫做 Pprint 模块。该模块允许您以人类可读的格式显示 Python 对象。这在调试程序时非常有用。

假设您有一个函数，它接受一个名为 a 的输入参数。您可以使用 Pprint 模块在括号内显示 a.type 的内容。这是一个例子：

>>> import pprint >>> def show_a(a): ... print("Insideshow_a() : {0}".format(a.type)) ... Insideshow_a() : object

 

5. 创建自定义类型

 

Python 最强大的特性之一是它能够创建自定义类型。这允许您创建自己的对象类型，然后可以在您的程序中使用。

当您需要定义一种新的对象时，自定义类型非常有用。例如，您可能希望创建一个自定义类型来表示对象列表。这将允许您使用 Python 语法轻松地操作列表。

自定义类型的另一个常见用途是继承。当您创建从另一个类型继承的自定义类型时，您可以自动访问父类型的所有属性和方法。当您需要编写适用于多种类型对象的代码时，这很有帮助。

Python 还内置了对对象反射的支持。此功能允许您检查程序中任何对象的属性和方法。当您需要了解对象的工作原理或调试代码时，这会非常有用。

 

6. 在 Python 中处理异常

 

Python 标准库中有近 1,000 个函数，您很容易被要求的所有内容弄得不知所措。为了帮助缓解这个问题，Python 内置了异常，这使得处理错误更加可靠和容易。

这些是帮助您在编写代码时节省时间的有用工具，因为它们可以在任何可能的错误发生之前发现它们。Python 异常是用于在 Python 程序执行期间指示错误的对象。它们在 Python 的“异常”模块中定义。

执行 Python 程序时发生错误时会创建异常。最常见的异常类型是“错误”异常，当尝试对对象进行无效操作时会引发该异常。

其他异常包括“TypeError”，当值无法转换为预期类型时引发，以及“AttributeError”，当尝试访问给定对象上不存在的属性时引发。

为了使用异常，首先需要导入模块“异常”。然后，您可以使用异常对象来识别和处理错误。

例如，如果您尝试打印包含意外字符的字符串，您可能会引发错误。要捕获此错误并显示一个消息框，通知用户该问题，您可以使用内置函数“raise”：

>>> 提出“意外字符”

回溯（最近一次通话最后）：

File "", line 1, in File ".py",

在 Python 中编程时应该考虑使用异常有几个原因。

首先，它们可以帮助避免崩溃和意外故障。如果引发异常，Python 通常会立即停止程序的执行并显示错误消息。这意味着您将始终知道出了什么问题，并可以采取适当的措施来防止将来出现问题。

其次，异常可用于捕获有关特定操作失败原因的特定信息。这有助于故障排除或更全面地理解代码库。例如，如果您尝试从磁盘读取文件但遇到 IOError 异常，则可以使用 exc_info() 函数获取有关问题的详细信息。

简而言之，异常在安全和调试方面提供了相当大的好处。所以在 Python 中编码时不要忘记它们！

尽情探索这些技术，看看你可以用 Python 做哪些令人惊奇的事情！