Python数据分析学习三步曲
Python/ target=_blank class=infotextkey>Python是非常接近人类语言的一门计算机语言，简单易懂的语法，可以让我们更好的理解，还有强大的第三方库，程序编辑的效率也可以大幅度提高。
《关于全面开展中小学生人工智能教育的提案》中指出，我国中小学相关课程已安排人工智能教育内容，而Python作为人工智能的首选语言，已被部分省份编入小学教材、纳入高考，可见python的易学性，以及未来的地位。
而身处信息时代的我们，无时无刻不在产生各式各样的数据，而大量的数据往往蕴含着丰富的信息，这些信息通常可以帮助企业了解用户，以此来优化自己的产品，提高市场竞争力等。
因此，Python数据分析相关的岗位，也越来越受到企业的重视。如果你想挑战高薪奈何又没有方向的话，这一类型的岗位，是非常不错的选择之一，相对而言没有那么难！！
下面来说说从事与python相关的数据工作，应该要掌握哪些基本技能呢，下面这本python数据分析很推荐大家看，从入门到进阶，须PDF版本后台踢我
一、Python基础语法
在学习语言之前，首先要会安装和使用这门语言对应的编译器，比如pycharm编译器，需要进入pycharm官网，进行下载，有Professional(专业版，收费)和Community(社区版，免费)，一般使用Community版本就可以。
下载好以后进行安装配置，接着就是在这个编译器上开始文章似的语言编写，如果能正常运行，那么你的编译器就可以正常使用了。
Python语法从最基础的输入输出，到各种python数据类型的使用，再到函数，类的定义和封装应用，包括第三方库的安装应用，每一个环节都需要稳扎稳打，这一系列知识掌握后，你就掌握这门语言的基础啦。
二、数据采集
对于数据工作者来说，需要用到的数据不能从现实中直接获取，就需要自己去网络中采集，又称作爬虫爬取，这个过程是用得最多的，就是python中的内置模块-requests模块，可以说掌握了requests模块，就掌握了最简单的爬虫。
例如，使用requests爬取一个查询ip的网页，代码如下：
在爬下来的网页数据中，我们通常只需要留下比较重要的一部分，去其糟粕，取其精华。
比如上面爬下来的数据，并不是单纯的ip地址，如果我们只想要保留ip地址，则需要去除其他的括号，英文，符号等，而这个过程就需要python所拥有的第三方库来处理了，比如lxml。
lxml中的xpath在数据提取环节是非常重要的，学会了xpath语法，你的数据爬取能力就又提高了一个水平，你就离“爬虫工程师”岗位又近一步啦。
三、数据分析
要从各式各样，杂乱无章的数据中挖掘出其蕴含的信息，还需要对数据进行一系列的处理分析。
pandas模块中的时间处理，分类聚合，透视表，pyecharts模块中的柱状图，饼状图，折线图等绘制方法，这两个模块都是数据分析的重要工具。你需要掌握他们的使用方法，提高你的数据分析工作效率。
比如下图中就使用了pyecharts将数据进行了可视化绘图操作，直观的图形比繁杂的数据更能快速体现数据中的信息。
其实，无论你是想进入爬虫工程师岗，还是数据分析师岗，或者是人工智能领域的岗位，以上技能都是必不可少的。
最后希望还在迷茫的你们早日找到方向，学有所成！！
