CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python/ target=_blank class=infotextkey>Python内置模块CSV的读写操作。

CSV文件写入

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

writer(csvfile, dialect='Excel', **fmtparams)1复制代码类型：[JAVAscript]

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

import csv
with open('aggs.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 注意传入数据的格式为列表元组格式
    writer.writerows([('hello','world'), ('I','love','you')])12345复制代码类型：[JavaScript]

aggs.csv文件内容：

hello,world
I,love,you12复制代码类型：[python]

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

import csv
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    #构建字段名称，也就是key
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    # 写入字段名，当做表头
    writer.writeheader()
    # 多行写入
    writer.writerows([{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'},{'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}])
    # 单行写入
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})1234567891011复制代码类型：[python]

name.csv文件内容，如下所示：

first_name,last_name
Baked,Beans
Lovely,Spam
Wonderful,Spam1234复制代码类型：[python]

CSV文件读取

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)1复制代码类型：[python]

2)csv.DictReader()

应用示例如下：

import csv
with open('names.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['first_name'], row['last_name'])12345复制代码类型：[python]

输出结果：

Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam