<返回更多

如何应对高并发

2020-03-18    
加入收藏

如何应对高并发

 

什么是高并发


高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时处理很多请求。高并发相关的一些指标有响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数等。

如何提升系统的并发能力


互联网分布式架构设计,提高系统并发能力的方式,方法论上主要有两种:垂直扩展(Scale Up),水平扩展(Scale Out)

垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又分为两种:

水平扩展

只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的。

典型的互联网封层架构

如何应对高并发

 

水平扩展分层架构


反向代理层的水平扩展

如何应对高并发

 

反向代理层的水平扩展,是通过DNS轮询实现的:DNS Server对于一个域名配置了多个解析IP,每次DNS解析请求来访问DNS Server,会轮询这些IP。

当Nginx成为瓶颈的时候,只要添加服务器的数量,新增Nginx服务器的部署,增加一个外网IP,就能扩展反向代理层的性能,做到理论上的无限高并发。

站点应用层的水平扩展

如何应对高并发

 

站点层的水平扩展,是通过Nginx实现的。通过修改nginx.conf,可以设置多个Web后端。

当Web后端成为瓶颈时,只要增加服务器的数量,新增Web服务器的部署,在Nginx配置中配置上新的web后端,就能扩展站点层的性能,做到理论上的无限高并发。

服务层的水平扩展

如何应对高并发

 


如何应对高并发

 

数据层的水平扩展

在数据量很大的情况下,数据层(缓存,数据库)涉及数据的水平扩展,将原本存储于一台服务器的上的数据水平拆分到不同服务器上,已达到扩充系统性能的目的。

按照范围水平拆分

如何应对高并发

 


如何应对高并发

 

按照哈希水平拆分

如何应对高并发

 


如何应对高并发

 

水平拆分与主从同步

这里需要注意的是,通过水平拆分来扩充系统性能,与主从同步读写分离来扩充数据库性能的方式有本质的不同

如何应对高并发

 

注意: 缓存层的水平拆分和数据库层的水平拆分类似,也是以范围拆分和哈希拆分的方式居多

声明:本站部分内容来自互联网,如有版权侵犯或其他问题请与我们联系,我们将立即删除或处理。
▍相关推荐
更多资讯 >>>