亚马逊特别强调了其生成式AI产品的准确性，称将确保其自研的Titan模型给出高质量的回应；此外，亚马逊还格外强调了注重保护用户隐私，客户将可以使用自己的数据定制Titan模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练Titan模型，此举旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。
正当微软和谷歌在生成式AI的竞争如火如荼之际，亚马逊成为了新进场的玩家。
4月13日周四，亚马逊旗下的云计算部门AWS发布了其自己的两种大型语言模型，一种用于生成文本，另一种可以帮助推动网络搜索个性化等。亚马逊的新品发布并没有包含谷歌或微软的那种聊天机器人(11.830, 0.00, 0.00%)。
亚马逊称，其名为Titan的大型语言模型接受了大量文本的训练，以总结内容、撰写博客文章草稿或参与开放式问答环节。除了Titan之外，AWS还在其新推出的AI平台BedRock上为用户提供来自初创公司AI21和谷歌支持的Anthropic的语言模型。
亚马逊此举正值人工智能初创公司OpenAI推出GPT-4之际。一个月前，OpenAI发布了为聊天机器人ChatGPT提供动力的最新版大型语言模型GPT-4。而作为亚马逊云业务的最大竞争对手，微软对OpenAI投资了数十亿美元，并通过其Azure云服务为OpenAI提供计算能力。
不过，微软当前在AI领域似乎遭遇一些困境，除了各国监管机构表示将对AI技术加强监管之外，整合了ChatGPT技术的微软必应搜索引擎在测试过程中出现了一系列问题，如信息不准确等。而亚马逊云业务副总裁Bratin Saha在周四表示，亚马逊特别关心准确性问题，将确保Titan模型给出高质量的回应。
亚马逊还格外强调了注重保护用户隐私。该公司称，客户将可以使用自己的数据定制Titan模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练Titan模型，此举旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。
亚马逊并未透露BedRock服务的费用，因为目前尚处于“有限的”试用阶段。但亚马逊表示，AWS使用的自研芯片，包括Inferentia2和Trainium，可以帮助客户在进行自己的机器学习工作时保持低成本。亚马逊一发言人称，客户现可以将自己添加到等待名单中。相比之下，微软和OpenAI已经宣布了使用GPT-4的价格，起价为每1000个Token （一个Token相当于四个英文字符）为几美分。同样，谷歌也尚未公布其Palm Language模式的定价。
亚马逊在人工智能方面的研发已经进行了20多年，旗下AWS云服务已经积累了超过10万名人工智能客户。亚马逊也一直在使用经过微调的Titan版本，通过其主页提供搜索服务。
周四稍早些时候，亚马逊CEO Andy Jassy在其2022年度股东信中称，亚马逊正大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。
AWS数据库、机器学习和分析副总裁Swami Sivasubramanian表示，亚马逊长期以来一直致力于大型语言模型。 它们已经被用来帮助购物者在亚马逊的零售网站上寻找产品，并为Alexa语音助手等应用程序提供动力：
亚马逊在这个领域的投资已经有一段时间了。
