在进行 SQL 查询时，我们经常需要联合多个表来获取更全面的数据。然而，在使用 INNER JOIN 连接表时，有时会遇到重复数据的问题，这可能会导致查询结果不准确或者性能下降。
在关系型数据库中，INNER JOIN 是一种常用的连接方式，它能够将两个或多个表中的数据按照指定的条件进行匹配，返回满足条件的数据集。然而，当连接的表中存在重复数据时，INNER JOIN 可能会导致结果数据冗余，从而影响查询的准确性和性能。
DISTINCT 关键字用于去除查询结果中的重复行，保留唯一的行。通过在 SELECT 语句中添加 DISTINCT 关键字，可以避免 INNER JOIN 连接表时出现重复数据的问题。
DISTINCT 关键字会对整个 SELECT 语句的结果进行去重，因此如果查询结果中包含多个列，需要确保所有列的组合都是唯一的。
DISTINCT 关键字可能会对查询性能产生一定的影响，特别是在连接的表数据量较大时。因此，在使用 DISTINCT 关键字时需要权衡查询结果的准确性和性能的平衡。
通过使用子查询，可以将连接表的结果作为一个临时表来处理，从而避免重复数据的问题。具体而言，我们可以先查询出需要连接的表中的唯一值，然后再与主查询进行连接，以避免重复数据的产生。
使用子查询的示例
SELEC T column1, column2
FROM table1
INNER JOIN (
SELEC T DISTINCT column3
FROM table2
) AS subquery
ON table1.column4 = subquery.column3;
GROUP BY 子句用于按照指定的列对结果集进行分组，从而将重复数据合并为一行。通过在 INNER JOIN 连接表的同时使用 GROUP BY 子句，可以避免重复数据的问题。
GROUP BY 子句必须包含 SELECT 语句中的所有列，或者使用聚合函数对未包含在 GROUP BY 子句中的列进行处理。
使用 GROUP BY 子句可能会对查询的性能产生一定的影响，特别是在连接的表数据量较大时。因此，在使用 GROUP BY 子句时需要权衡查询结果的准确性和性能的平衡。
在使用 INNER JOIN 连接表时，重复数据是一个常见的问题。可以使用 DISTINCT 关键字、使用子查询、使用 GROUP BY 子句等方法来避免重复数据的产生。同时，还提出了一些注意事项和优化建议，以帮助开发人员更好地处理 INNER JOIN 连接表时可能出现的重复数据问题。通过合理选择和使用这些方法，我们可以提高查询的准确性和性能，从而更好地满足业务需求。
