几款常用database的性能对比

建模三件套，database，algorithm，training data。

这个科普文章，让我们来对比一下市面上常见的DB的性能以及其特殊的工作方式。

市面上常见的有很多，但其中大厂用得比较多的主要还是这几个：MySQL、Oracle、MongoDB还有HBase。

MySQL

我们一个一个来看，首先是MySQL，免费的开源资源，用的也是最多的。不仅性能强大，扩展了SQL语言的实际应用，而且非常简洁，同时又是开源资源，不需要前期软件资源上的投资，通常中小企业都可以使用的。

由于是C和C++编写的，所以对于操作系统的应用也是非常广泛，windows，mac还有linux都是可以适应的。

而且作为一个关系型数据库，通过关系模型构建的数据库，这种数据库灵活性高，而且速度快，还支持多线程，所以可以充分利用CPU资源，效率是杠杠滴。

它的特点是既可以作为一个应用程序嵌入到网络环境中，也可以作为一个库夹在语言中。这也是展示了他的灵活性。

但是问题存在于它只能局限于一种操作系统，比如处理分布式系统的问题时，sql server只能处理windows下的终端，而我们下面讲的Oracle在这一点上可以处理多个操作系统的分布式问题，也算是美中不足的一点吧~

Oracle

接下来我们来看Oracle，相较于同为关系型数据库却免费的MySQL，Oracle拥有出色的是他的开放性，应该说是同等条件下最好的开放性DB平台了。

给予他可以提供高吞吐量，所以大中小微型产业都可以使用他。

就受众群体来说，还是很广泛的，再加上对于分布式系统的完美契合，可以说灵活指数是几款DB里最高的。

MongoDB

下一个是MongoDB。

这个database也是基于分布式系统的，应用的语言很广泛，主要有Python/ target=_blank class=infotextkey>Python，php，Ruby，JAVA，C，C#，JavaScript，Perl及C++语言的驱动程序。和上面两款不同的是，MongoDB不是一款关系型数据库，而是基于文档类型的数据库。

这就带来了一个问题，就是他只适合处理单一文档的数据，而不是中和多方面的。

总的来说MongoDB可以处理的，MySQL基本上也可以解决。

HBase

最后让我们来一起看HBase。

Hbase在海量存储方面做到了炉火纯青，在PB层面上也可以采用廉价的PC存储。极易扩展也是它的特点之一，而且具有比MySQL更好的高并发性能，是一个真正意义上的分布式数据库系统。

可以说得上是解决高并发问题的选项之一，在面临分布式系统的架构中占有一席之地。

以上就是四种常见数据库的特点分析，希望可以让你了解一点常见数据库的优劣与不同。