怎么找出Linux内存瓶颈

在linux/unix系统中，内存到底够不够用？应用/进程使用了多少内存？本文希望能给出一些的建议能够有所帮助。

我们经常使用free命令来观察获取内存使用情况。

free 输出的是一个表格，其中的数值都默认以字节为单位。表格总共有两行七列，这两行分别是物理内存 Mem 和交换分区 Swap 的使用情况.而七列中，每列数据的含义分别为：

第一列，total 是总内存大小；

第二列，used 是已使用内存的大小，包含了共享内存；

第三列，free 是未使用内存的大小；

第四列，shared 是共享内存的大小；

第五列，buffers 是缓存的大小；

第六列，cache是缓冲区的大小；

最后一列，available 是新进程可用内存的大小。

那么buffers/cached又是什么意思呢？

Buffer，是指buffer cache，是缓冲区用到的内存，是对block设备的数据缓冲，用来存储磁盘数据，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。

Cache，是指page cache，是页缓存和 Slab 用到的内存，从磁盘读取文件的页缓存，用来缓存从文件读取的数据。对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。

我们也经常使用ps和top来获取内存数据和进程的内存性能数据。top命令中VIRT、RES、SHR和%MEM的含义

VIRT 是进程虚拟内存的大小。只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。

RES 是已分配使用的物理内存的大小，但不包括 Swap 和共享内存。

SHR 是共享内存的大小，比如与其他进程共同使用的共享内存、加载的动态链接库以及程序的代码段等。

%MEM 是进程使用物理内存占系统总内存的百分比。

那么如何获取一个进程内存使用情况呢，linux通过proc文件系统为每个进程的内存信息都记录在/proc//smaps文件中。在smaps文件中，每一条记录（如下图2所示）表示进程虚拟内存空间中一块连续的区域。文件解读如下：

希望以上能够对Linux内存的指标有更清晰的了解，对度量和分析系统内存，业务/进程使用内存进行进一步更深入的分析。