前言

我们经常在很多项目里面看到用异常来处理业务逻辑，发现不符合预期直接抛出异常，然后在最外面捕获异常统一处理，这样使用非常方便。

但是又有很多文章写着异常处理性能，所以不建议使用异常来做流程控制。甚至在阿里巴巴开发手册里面明确说明了，不要用来做流程控制。

那么问题来了：

究竟能不能用异常来做流程控制？效率低是低多少？看完这一篇文章你就知道了。

开始测试

先做最简单的测试

我们循环10万次，然后栈有5层，然后输出返回结果。

private static final int RUN_COUNT = 10 * 10000;

    /**
     * 测试异常耗时
     * 输出异常堆栈&信息
     */
    @Test
    public void printStack() {
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            log.info(Storey1.test());
        }

        long start2 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            try {
                Storey1.testException();
            } catch (Exception e) {
                log.info(e.getMessage(), e);
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("普通返回耗时：{},异常返回耗时:{}", start2 - start1, end - start1);
    }
    public static class Storey1 {
        public static String test() {
            return Storey2.test();
        }

        public static String testException() {
            return Storey2.testException();
        }
    }

    public static class Storey2 {
        public static String test() {
            return Storey3.test();
        }

        public static String testException() {
            return Storey3.testException();
        }
    }

    public static class Storey3 {
        public static String test() {
            return Storey4.test();
        }

        public static String testException() {
            return Storey4.testException();
        }
    }

    public static class Storey4 {
        public static String test() {
            return Storey5.test();
        }

        public static String testException() {
            return Storey5.testException();
        }
    }

    public static class Storey5 {
        public static String test() {
            return Integer.toString(count++);
        }

        public static String testException() {
            throw new CustomException(Integer.toString(count++));
        }
    }


    public static class CustomException extends RuntimeException {

        public CustomException(String message) {
            super(message);
        }

    }

结果差别很大，普通返回只要2137毫秒，而异常却要75026毫秒，几十倍的差距。

15:07:59.648 [main] INFO com.alibaba.easytools.test.temp.exception.ExceptionTest - 普通返回耗时：2137,异常返回耗时:75026

不输出堆栈信息

聪明的同学不难发现，上面有个变量没控制住，就是使用异常的情况下，输出了堆栈信息，那我们关闭堆栈输出试试。会不会是输出的堆栈信息导致的慢呢？

  /**
     * 测试异常耗时
     * 仅仅输出信息
     */
    @Test
    public void print() {
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            log.info(Storey1.test());
        }

        long start2 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            try {
                Storey1.testException();
            } catch (Exception e) {
                log.info(e.getMessage());
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("普通返回耗时：{},异常返回耗时:{}", start2 - start1, end - start1);
    }

结果发现普通返回是2053毫秒，而异常却要4380毫秒，发现差距瞬间变小了。

15:43:54.260 [main] INFO com.alibaba.easytools.test.temp.exception.ExceptionTest - 普通返回耗时：2053,异常返回耗时:4380

不输出任何信息

显然我们发现，关闭了日志输出对执行时间影像很大，那我们关闭了日志输出会有什么效果了呢？

    /**
     * 测试异常耗时
     * 不输出信息
     */
    @Test
    public void noPrint() {
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            Storey1.test();
        }

        long start2 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            try {
                Storey1.testException();
            } catch (Exception e) {
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("普通返回耗时：{},异常返回耗时:{}", start2 - start1, end - start1);
    }

结果发现普通返回是58毫秒，而异常却要719毫秒，看来性能实际差距就是十几倍。

15:47:55.901 [main] INFO com.alibaba.easytools.test.temp.exception.ExceptionTest - 普通返回耗时：58,异常返回耗时:719

关闭堆栈

在处理异常的时候，很多时间在封装异常堆栈，那有没有办法可以不要封装呢？

仔细研究异常类发现，异常类有个参数`writableStackTrace` 可以让异常不去封装堆栈信息。

public class RuntimeException extends Exception {

    /**
     * Constructs a new runtime exception with the specified detail
     * message, cause, suppression enabled or disabled, and writable
     * stack trace enabled or disabled.
     *
     * @param  message the detail message.
     * @param cause the cause.  (A {@code null} value is permitted,
     * and indicates that the cause is nonexistent or unknown.)
     * @param enableSuppression whether or not suppression is enabled
     *                          or disabled
     * @param writableStackTrace whether or not the stack trace should
     *                           be writable
     *
     * @since 1.7
     */
    protected RuntimeException(String message, Throwable cause,
                               boolean enableSuppression,
                               boolean writableStackTrace) {
        super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace);
    }
}

我们把抛异常的时候不去封装异常信息

    /**
     * 测试异常耗时
     * 关闭堆栈 并且不打印
     */
    @Test
    public void noPrintCloseStackTrace() {
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            Storey1.test();
        }

        long start2 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < RUN_COUNT; i++) {
            try {
                Storey1.testException();
            } catch (Exception e) {
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("普通返回耗时：{},异常返回耗时:{}", start2 - start1, end - start1);
    }

    public static class Storey5 {
        public static String test() {
            return Integer.toString(count++);
        }

        public static String testException() {            throw new CustomException(Integer.toString(count++), null, false, false);
        }
    }

    public static class CustomException extends RuntimeException {

        public CustomException(String message) {
            super(message);
        }

        public CustomException(String message, Throwable cause, boolean enableSuppression, boolean writableStackTrace) {
            super(message, cause, enableSuppression, writableStackTrace);
        }
    }

结果发现普通返回是31毫秒，而异常却要62毫秒，差距也没有想象中的大了。差不多是2倍左右。

15:54:26.984 [main] INFO com.alibaba.easytools.test.temp.exception.ExceptionTest - 普通返回耗时：31,异常返回耗时:62

最终结果

我们来看下最终对比结论

结论

所以我们可以总结出以下结论

• 日志输出堆栈非常耗时
• 哪怕日志只是输出业务逻辑，耗时和业务处理也不是一个时间维度的
• 排出日志影响，封装堆栈非常耗时
• 关闭堆栈以后耗时相差不大，大概1万次相差3毫秒

三种方式优缺点总结下：

如果我们的并发没有大到必须关闭日志这种情况下，实际上来说异常来控制流程问题不大，影响微乎其微，所以还是怎么方便怎么来。

当然如果项目并发超级高，高到单机1万次请求要省3毫秒的情况下，建议还是用返回去控制业务流程。