本文主要讲述的是采用浏览器来识别二维码 / 条形码等，并对其解析得到相应的结果。还有一个目的就是为了验证 iphone 是否无法自动开启摄像头进行扫描。需求也非常简单，就是用 Web 浏览器实现二维码的扫描及解析，我做了个简单的 Demo 放在 Github 上面，可以体验一下，若用得上，可下载源码试试。

Safari 扫描二维码及解析结果

Vue3 + Vite + Ant-Design-Vue + ZXing，该 Demo 主要的技术及其相应的依赖。对于 Vue3 + Vite 项目的构建，可以自行查看官网教程，至于 Ant-Design-Vue 和 ZXing-JS，需要注意的是 Ant-Design-Vue 的安装记得加个 @next 版本，其它无异。

# 构建项目后运行
npm init vite-App miitvip-scan-demo
cd miitvip-scan-demo
npm install
npm run dev

# 安装依赖
npm i ant-design-vue@next --save
npm i @zxing/library --save

Template

video 标签用于显示摄像头内容

<template>
	<video class="video" id="video" ref="video" autoplay></video>
</template>

Safari 提示网站需要获取相机权限

OpenCamera

拉起摄像头，若获取不到媒体设备的列表，则简单的抛出个错误提示。

async openCamera() {
  this.$message.success({
    content: '正在尝试拉起摄像头 ...',
    duration: 0
  })
  if (!navigator.mediaDevices) {
    this.$message.destroy()
    this.iphone = true
    this.$message.success({
      content: 'iPhone 其它浏览器无权限自动开启摄像头 ...',
      duration: 0
    })
  } else {
    this.reader.listVideoInputDevices().then((devices) => {
      this.decode(devices[0].deviceId)
    }).catch((err) => {
      this.errMsg = err
      this.$message.destroy()
      this.$message.error({
        content: err,
        duration: 0
      })
    })
  }
}

拉起摄像头，进入扫描状态

Decode

decode 解析内容，这里采用的是单次解析，即扫描成功后需要重新刷新一下页面方可再次进行识别操作，若要多次扫描，可用 decodeFromInputVideoDeviceContinuously 方法去识别。

decode(id: any) {
  this.reader.reset()
  this.$message.destroy()
  this.$message.success({
    content: '正在尝试识别，请对准摄像头 ...',
    duration: 0
  })
  this.reader.decodeOnceFromVideoDevice(id, 'video').then((res) => {
    this.$message.destroy()
    this.content = res.text
    this.time = new Date(res.timestamp)
    this.modalVisible = true
  }).catch((err) => {
    this.$message.destroy()
    this.$message.error({
      content: '识别失败，请刷新后再次尝试 ...',
      duration: 0
    })
    this.errMsg = err
  })
}

非 Safari 浏览器无权自动拉起相机 - iPhone

总结

https://github.com/lirongtong/miitvip-scan-demo

https://scan.makeit.vip/

最后的结果就是：iPhone 中，除了自带的 Safari 浏览器外，其它任何的浏览器，都无法自动拉起相机，没有这个权限，但是我们可以采用折中的方式，即用拍照的形式来进行识别，可以用如下的代码语句来拉起摄像头，拍照后识别照片内容，我在 Demo 上也做了，但是识别的效果却是不如摄像头实时扫描的好，正确率很低，常常识别失败（上述两个地址分别为 Github 与 Demo 地址）。

<input class="file" type="file" ref="camera" capture="camera" accept="image/*" @change="change" />

拍照的也能识别，但正确率比较低