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Android实现Rxjava2+Retrofit完美封装

2019-08-05    
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去年的时候学习了RxJAVA和Retrofit的基本用法,但一直没有在实际项目中运用。今年开做新项目,果断在新项目中引入了RxJava和Retrofit。本篇文章将介绍笔者在项目中对Retrofit的封装。

先来看一下封装过后的Retrofit如何使用。

RetrofitHelper.getApiService()
 .getMezi()
 .compose(this.<List<MeiZi>>bindToLifecycle())
 .compose(ProgressUtils.<List<MeiZi>>ApplyProgressBar(this))
 .subscribeOn(Schedulers.io())
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 .subscribe(new DefaultObserver<List<MeiZi>>() {
 @Override
 public void onSuccess(List<MeiZi> response) {
 showToast("请求成功,妹子个数为" + response.size());
 }
 });

没错,就是这么简洁的一个链式调用,可以显示加载动画,还加入了Retrofit生命周期的管理。

开始之前需要先在module项目里的Gradle文件中添加用到的依赖库

 compile "io.reactivex.rxjava2:rxjava:$rootProject.ext.rxjava2Version"
 compile "com.squareup.retrofit2:retrofit:$rootProject.ext.retrofit2Version"
 compile "com.squareup.retrofit2:converter-scalars:$rootProject.ext.retrofit2Version"
 compile "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$rootProject.ext.retrofit2Version"
 compile "com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:$rootProject.ext.retrofit2Version"
 compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
 compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
 compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.4.1'
 compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:$rootProject.ext.rxlifecycle"
 //compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-android:$rootProject.ext.rxlifecycle"
 compile "com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:$rootProject.ext.rxlifecycle"

为了方便依赖库版本的修改我们采用”io.reactivex.rxjava2:rxjava:$rootProject.ext.rxjava2Version”这中方式添加依赖,因此需要在project的build.gradle文件的加上以下内容:

ext {
 supportLibVersion = '25.1.0'
 butterknifeVersion = '8.5.1'
 rxjava2Version = '2.0.8'
 retrofit2Version = '2.2.0'
 rxlifecycle='2.1.0'
 gsonVersion = '2.8.0'
}

下面将通过几个小节对本次封装作详细的解析:

一.服务器响应数据的基类BasicResponse。

假定服务器返回的Json数据格式如下:

{
 "code": 200,
 "message": "成功",
 "content": {
 ...
 }
}

根据Json数据格式构建我们的BasicResponse(BasicResponse中的字段内容需要根据自己服务器返回的数据确定)。代码如下:

public class BasicResponse<T> {
 private int code;
 private String message;
 private T content;
 ...此处省去get、set方法。

二.构建初始化Retrofit的工具类IdeaApi。

该类通过RetrofitUtils来获取ApiService的实例。代码如下:

public class IdeaApi {
 public static <T> T getApiService(Class<T> cls,String baseUrl) {
 Retrofit retrofit = RetrofitUtils .getRetrofitBuilder(baseUrl).build();
 return retrofit.create(cls);
 }
}

RetrofitUtils用来构建Retrofit.Builder,并对OkHttp做以下几个方面的配置:

  1. 设置日志拦截器,拦截服务器返回的json数据。Retrofit将请求到json数据直接转换成了实体类,但有时候我们需要查看json数据,Retrofit并没有提供直接获取json数据的功能。因此我们需要自定义一个日志拦截器拦截json数据,并输入到控制台。
  2. 设置Http请求头。给OkHttp 添加请求头拦截器,配置请求头信息。还可以为接口统一添加请求头数据。例如,把用户名、密码(或者token)统一添加到请求头。后续每个接口的请求头中都会携带用户名、密码(或者token)数据,避免了为每个接口单独添加。
  3. 为OkHttp配置缓存。同样可以同过拦截器实现缓存处理。包括控制缓存的最大生命值,控制缓存的过期时间。
  4. 如果采用https,我们还可以在此处理证书校验以及服务器校验。
  5. 为Retrofit添加GsonConverterFactory。此处是一个比较重要的环节,将在后边详细讲解。

RetrofitUtils 代码如下:

public class RetrofitUtils {
 public static OkHttpClient.Builder getOkHttpClientBuilder() {
 HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger() {
 @Override
 public void log(String message) {
 try {
 LogUtils.e("OKHttp-----", URLDecoder.decode(message, "utf-8"));
 } catch (UnsupportedEncodingException e) {
 e.printStackTrace();
 LogUtils.e("OKHttp-----", message);
 }
 }
 });
 loggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
 File cacheFile = new File(Utils.getContext().getCacheDir(), "cache");
 Cache cache = new Cache(cacheFile, 1024 * 1024 * 100); //100Mb
 return new OkHttpClient.Builder()
 .readTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
 .connectTimeout(Constants.DEFAULT_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS)
 .addInterceptor(loggingInterceptor)
 .addInterceptor(new HttpHeaderInterceptor())
 .addNetworkInterceptor(new HttpCacheInterceptor())
 // .sslSocketFactory(SslContextFactory.getSSLSocketFactoryForTwoWay()) // https认证 如果要使用https且为自定义证书 可以去掉这两行注释,并自行配制证书。
 // .hostnameVerifier(new SafeHostnameVerifier())
 .cache(cache);
 }
 public static Retrofit.Builder getRetrofitBuilder(String baseUrl) {
 Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").serializeNulls().create();
 OkHttpClient okHttpClient = RetrofitUtils.getOkHttpClientBuilder().build();
 return new Retrofit.Builder()
 .client(okHttpClient)
 .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson))
 .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
 .baseUrl(baseUrl);
 }
}

三.通过GsonConverterFactory获取真实响应数据

在第一节中我们构建了服务器响应数据BasicResponse,BasicResponse由code、message、和content三个字段。其中code为服务器返回的错误码。我们会事先和服务器约定成功时的code值,比如200表示请求成功。但通常在请求服务器数据过程中免不了会出现各种错误。例如用户登录时密码错误、请求参数错误的情况。此时服务器会根据错误情况返回对应的错误码。一般来说,我们只关心成功时即code为200时的content数据。而对于code不为200时我们只需要给出对应的Toast提示即可。事实上我们对我们有用的仅仅时code为200时的content数据。因此我们可以考虑过滤掉code和message,在请求成功的回调中只返回content的内容。

在此种情况下就需要我们通过自定义GsonConverterFactory来实现了。我们可以直接从Retrofit的源码中copy出GsonConverterFactory的三个相关类来做修改。

其中最终要的一部分是修改GsonResponseBodyConverter中的convert方法。在该方法中拿到服务器响应数据并判断code是否为200。如果是,则获取到content并返回,如果不是,则在此处可以抛出对应的自定义的异常。然后再Observer中统一处理异常情况。GsonResponseBodyConverter代码如下:

final class GsonResponseBodyConverter<T> implements Converter<ResponseBody, Object> {
 private final TypeAdapter<T> adapter;
 GsonResponseBodyConverter(TypeAdapter<T> adapter) {
 this.adapter = adapter;
 }
 @Override
 public Object convert(ResponseBody value) throws IOException {
 try {
 BasicResponse response = (BasicResponse) adapter.fromJson(value.charStream());
 if (response.getCode()==200) {
 return response.getResults();
 } else {
 // 特定 API 的错误,在相应的 DefaultObserver 的 onError 的方法中进行处理
 throw new ServerResponseException(response.getCode(), response.getMessage());
 }
 } finally {
 value.close();
 }
 return null;
 }
}

四.构建DefaultObserver处理服务器响应。

上一节中我们讲到了在请求服务器时可能出现的一些例如密码错误、参数错误的情况,服务器给我们返回了对应的错误码,我们根据错误码抛出了对应自定义异常。除此之外在我们发起网络请求时还可能发生一些异常情况。例如没有网络、请求超时或者服务器返回了数据但在解析时出现了数据解析异常等。对于这样的情况我们也要进行统一处理的。那么我们就需要自定义一个DefaultObserver类继承Observer,并重写相应的方法。

该类中最重要的两个方法时onNext和onError。

1.在服务器返回数据成功的情况下会回调到onNext方法。因此我们可以在DefaultObserver中定义一个抽象方法onSuccess(T response),在调用网络时重写onSuccess方法即可。

2.如果在请求服务器过程中出现任何异常,都会回调到onError方法中。包括上节中我们自己抛出的异常都会回调到onError。因此我们的重头戏就是处理onError。在onError中我们根据异常信息给出对应的Toast提示即可。

DefaultObserver类的代码如下:

public abstract class DefaultObserver<T> implements Observer<T> {
 @Override
 public void onSubscribe(Disposable d) {
 }
 @Override
 public void onNext(T response) {
 onSuccess(response);
 onFinish();
 }
 @Override
 public void onError(Throwable e) {
 LogUtils.e("Retrofit", e.getMessage());
 if (e instanceof HttpException) { // HTTP错误
 onException(ExceptionReason.BAD_NETWORK);
 } else if (e instanceof ConnectException
 || e instanceof UnknownHostException) { // 连接错误
 onException(ExceptionReason.CONNECT_ERROR);
 } else if (e instanceof InterruptedIOException) { // 连接超时
 onException(ExceptionReason.CONNECT_TIMEOUT);
 } else if (e instanceof JsonParseException
 || e instanceof JSONException
 || e instanceof ParseException) { // 解析错误
 onException(ExceptionReason.PARSE_ERROR);
 }else if(e instanceof ServerResponseException){
 onFail(e.getMessage());
 } else {
 onException(ExceptionReason.UNKNOWN_ERROR);
 }
 onFinish();
 }
 @Override
 public void onComplete() {
 }
 /**
 * 请求成功
 *
 * @param response 服务器返回的数据
 */
 abstract public void onSuccess(T response);
 /**
 * 服务器返回数据,但响应码不为200
 *
 */
 public void onFail(String message) {
 ToastUtils.show(message);
 }
 public void onFinish(){}
 /**
 * 请求异常
 *
 * @param reason
 */
 public void onException(ExceptionReason reason) {
 switch (reason) {
 case CONNECT_ERROR:
 ToastUtils.show(R.string.connect_error, Toast.LENGTH_SHORT);
 break;
 case CONNECT_TIMEOUT:
 ToastUtils.show(R.string.connect_timeout, Toast.LENGTH_SHORT);
 break;
 case BAD_NETWORK:
 ToastUtils.show(R.string.bad_network, Toast.LENGTH_SHORT);
 break;
 case PARSE_ERROR:
 ToastUtils.show(R.string.parse_error, Toast.LENGTH_SHORT);
 break;
 case UNKNOWN_ERROR:
 default:
 ToastUtils.show(R.string.unknown_error, Toast.LENGTH_SHORT);
 break;
 }
 }
 /**
 * 请求网络失败原因
 */
 public enum ExceptionReason {
 /**
 * 解析数据失败
 */
 PARSE_ERROR,
 /**
 * 网络问题
 */
 BAD_NETWORK,
 /**
 * 连接错误
 */
 CONNECT_ERROR,
 /**
 * 连接超时
 */
 CONNECT_TIMEOUT,
 /**
 * 未知错误
 */
 UNKNOWN_ERROR,
 }
}

五.处理加载Loading

关于Loading我们可以通过RxJava的compose操作符来做一个非常优雅的处理。首先定义一个ProgressUtils工具类,然后通过RxJava的ObservableTransformer做一个变换来处理Loading。想要显示Loading,只需要加上.compose(ProgressUtils.< T >applyProgressBar(this))即可。

ProgressUtils代码如下:

public class ProgressUtils {
 public static <T> ObservableTransformer<T, T> applyProgressBar(
 @NonNull final Activity activity, String msg) {
 final WeakReference<Activity> activityWeakReference = new WeakReference<>(activity);
 final DialogUtils dialogUtils = new DialogUtils();
 dialogUtils.showProgress(activityWeakReference.get());
 return new ObservableTransformer<T, T>() {
 @Override
 public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
 return upstream.doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
 @Override
 public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
 }
 }).doOnTerminate(new Action() {
 @Override
 public void run() throws Exception {
 Activity context;
 if ((context = activityWeakReference.get()) != null
 && !context.isFinishing()) {
 dialogUtils.dismissProgress();
 }
 }
 }).doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
 @Override
 public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
 /*Activity context;
 if ((context = activityWeakReference.get()) != null
 && !context.isFinishing()) {
 dialogUtils.dismissProgress();
 }*/
 }
 });
 }
 };
 }
 public static <T> ObservableTransformer<T, T> applyProgressBar(
 @NonNull final Activity activity) {
 return applyProgressBar(activity, "");
 }
}

至此关于RxJava和Retrofit的二次封装已经基本完成。但是我们不能忽略了很重要的一点,就是网络请求的生命周期。我们将在下一节中详细讲解。

## 六、管理Retrofit生命周期

当activity被销毁时,网络请求也应该随之终止的。要不然就可能造成内存泄漏。会严重影到响App的性能!因此Retrofit生命周期的管理也是比较重要的一点内容。在这里我们使用 RxLifecycle来对Retrofit进行生命周期管理。其使用流程如下:

1.在gradel中添加依赖如下:

compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle:2.1.0'
compile 'com.trello.rxlifecycle2:rxlifecycle-components:2.1.0'

2.让我们的BaseActivity继承RxAppCompatActivity。

具体代码如下:

public abstract class BaseActivity extends RxAppCompatActivity {
 @Override
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
 super.onCreate(savedInstanceState);
 setContentView(getLayoutId());
 init(savedInstanceState);
 }
 protected void showToast(String msg) {
 ToastUtils.show(msg);
 }
 protected abstract @LayoutRes int getLayoutId();
 protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
}

同样我们项目的BaseFragment继承RxFragment(注意使用继承V4包下的RxFragment),如下:

public abstract class BaseFragment extends RxFragment {
 public View rootView;
 public LayoutInflater inflater;
 @Nullable
 @Override
 public final View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) {
 super.onCreateView(inflater, container, savedInstanceState);
 this.inflater = inflater;
 if (rootView == null) {
 rootView = inflater.inflate(this.getLayoutId(), container, false);
 init(savedInstanceState);
 }
 ViewGroup parent = (ViewGroup) rootView.getParent();
 if (parent != null) {
 parent.removeView(rootView);
 }
 return rootView;
 }
 protected abstract int getLayoutId();
 protected abstract void init(Bundle savedInstanceState);
 protected void showToast(String msg) {
 ToastUtils.show(msg);
 }
 @Override
 public void onResume() {
 super.onResume();
 }
 @Override
 public void onPause() {
 super.onPause();
 }
 @Override
 public void onDestroyView() {
 super.onDestroyView();
 }
}

3.使用compose操作符管理Retrofit生命周期了:

myObservable
 .compose(bindToLifecycle())
 .subscribe();
或者
myObservable
 .compose(RxLifecycle.bindUntilEvent(lifecycle, ActivityEvent.DESTROY))
 .subscribe();

关于RxLifecycle的详细使用方法可以参考 RxLifecycle官网

七.如何使用封装

前面几节内容讲解了如何RxJava进行二次封装,封装部分的代码可以放在我们项目的Library模块中。那么封装好之后我们应该如何在app模块中使用呢?

1.定义一个接口来存放我们项目的API

public interface IdeaApiService {
 /**
 * 此接口服务器响应数据BasicResponse的泛型T应该是List<MeiZi>
 * 即BasicResponse<List<MeiZi>>
 * @return BasicResponse<List<MeiZi>>
 */
 @Headers("Cache-Control: public, max-age=10")//设置缓存 缓存时间为100s
 @GET("福利/10/1")
 Observable<List<MeiZi>> getMezi();
 /**
 * 登录 接口为假接口 并不能返回数据
 * @return
 */
 @POST("login.do")
 Observable<LoginResponse> login(@Body LoginRequest request);
 /**
 * 刷新token 接口为假接口 并不能返回数据
 * @return
 */
 @POST("refresh_token.do")
 Observable<RefreshTokenResponseBean> refreshToken(@Body RefreshTokenRequest request);
 @Multipart
 @POST("upload/uploadFile.do")
 Observable<BasicResponse> uploadFiles(@Part List<MultipartBody.Part> partList);
}

2.定义一个RetrofitHelper 类,通过IdeaApi来获取IdeaApiService的实例。

public class RetrofitHelper {
 private static IdeaApiService mIdeaApiService;
 public static IdeaApiService getApiService(){
 return mIdeaApiService;
 }
 static {
 mIdeaApiService= IdeaApi.getApiService(IdeaApiService.class, Constants.API_SERVER_URL);
 }
}

3.在Activity或者Fragment中发起网络请求

 /**
 * Get请求
 * @param view
 */
 public void getData(View view) {
 RetrofitHelper.getApiService()
 .getMezi()
 .compose(this.<List<MeiZi>>bindToLifecycle())
 .compose(ProgressUtils.<List<MeiZi>>applyProgressBar(this))
 .subscribeOn(Schedulers.io())
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 .subscribe(new DefaultObserver<List<MeiZi>>() {
 @Override
 public void onSuccess(List<MeiZi> response) {
 showToast("请求成功,妹子个数为" + response.size());
 }
 });
 }

八.小结

本篇文章主要讲解了Rxjava和Retrofit的二次封装。以上内容也是笔者参考多方面的资料经过长时间的改动优化而来。但鉴于本人能力有限,其中也避免不了出现不当之处。还请大家多多包涵。另外,在投稿郭神公众号时文章可能还存在很多处理不优雅的地方,比如对响应数据的处理以及对Loading的处理。在投稿被推送后收到了很多小伙伴的建议,因此笔者也参考了大家的意见并做了优化,在此感谢大家。最后如果有疑问欢迎在文章留言评论。

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