自从JDK1.5之后，提供了ScheduledExecutorService代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性。
public class SomeScheduledExecutorService {
public static void main(String[] args) {
// 创建任务队列，共 10 个线程
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =
Executors.newScheduledThreadPool(10);
// 执行任务: 1秒 后开始执行，每 30秒 执行一次
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
System.out.println("执行任务：" + new Date());
}, 10, 30, TimeUnit.SECONDS);
}
}
Spring Framework自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置。新手推荐使用https://cron.qqe2.com/这个网站来匹配你的cron表达式。
@Configuration
@EnableScheduling
public class SomeJob {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SomeJob.class);
/**
* 每分钟执行一次（例：18:01:00，18:02:00）
* 秒 分钟 小时 日 月 星期 年
*/
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")
public void someTask() {
//...
}
}
单点的定时服务在目前微服务的大环境下，应用场景越来越局限，所以尝鲜一下分布式定时任务吧。
相较于之前两种方式，这种基于Redis的实现可以通过多点来增加定时任务，多点消费。但是要做好防范重复消费的准备。
将定时任务存放到ZSet集合中，并且将过期时间存储到ZSet的Score字段中，然后通过一个循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务，如果有则进行执行。
具体实现代码如下：
/**
* Description: 基于Redis的ZSet的定时任务 .<br>
*
* @author mxy
*/
@Configuration
@EnableScheduling
public class RedisJob {
public static final String JOB_KEY = "redis.job.task";
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisJob.class);
@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 添加任务.
*
* @param task
*/
public void addTask(String task, Instant instant) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(JOB_KEY, task, instant.getEpochSecond());
}
/**
* 定时任务队列消费
* 每分钟消费一次（可以缩短间隔到1s）
*/
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")
public void doDelayQueue() {
long nowSecond = Instant.now().getEpochSecond();
// 查询当前时间的所有任务
Set<String> strings = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(JOB_KEY, 0, nowSecond);
for (String task : strings) {
// 开始消费 task
LOGGER.info("执行任务:{}", task);
}
// 删除已经执行的任务
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(JOB_KEY, 0, nowSecond);
}
}
适用场景如下：
优势是：
我们可以通过Redis的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间，等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可。
默认情况下Redis是不开启键空间通知的，需要我们通过config set notify-keyspace-events Ex的命令手动开启。开启之后定时任务的代码如下:
/**
* 自定义监听器.
*/
public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
// channel
String channel = new String(message.getChannel(), StandardCharsets.UTF_8);
// 过期的key
String key = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
// todo 你的处理
}
}
/**
* Description: 通过订阅Redis的过期通知来实现定时任务 .<br>
*
* @author mxy
*/
@Configuration
public class RedisExJob {
@Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {
RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();
redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisMessageListenerContainer;
}
@Bean
public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {
return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());
}
}
Spring会监听符合以下格式的Redis消息
private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic("__keyevent@*");
基于Redis的定时任务能够适用的场景也比较有限，但实现上相对简单，但对于功能幂等有很大要求。从使用场景上来说，更应该叫做延时任务。
场景举例:
优劣势是：
将定时任务作为单独的服务，遏制了重复消费，独立的服务也有利于扩展和维护。
依赖于MySQL，使用相对简单，可多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务。没有图形化管理页面，使用相对麻烦。
依赖于Zookeeper，通过zookeeper的注册与发现，可以动态的添加服务器。
依赖于Zookeeper，集群部署,可以动态的添加服务器。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。
国产，依赖于MySQL,基于竞争数据库锁保证只有一个节点执行任务，支持水平扩容。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。
微服务下，推荐使用xxl-job这一类组件服务将定时任务合理有效的管理起来。而单点的定时任务有其局限性，适用于规模较小、对未来扩展要求不高的服务。
相对而言，基于spring task的定时任务最简单快捷，而xxl-job的难度主要体现在集成和调试上。无论是什么样的定时任务，你都需要确保：
中间件可以将服务解耦，但增加了复杂度
来源：
juejin.cn/post/6930912870058328071
