全球近 50 亿网民，正在成为 AI 成人内容的受害者

本文来源于微信公众号爱范儿（ID：ifanr），作者 | 张成晨，钛媒体经授权发布。

上世纪末的作品《攻壳机动队》中，全身义体化的素子，怀疑自己是否仍然存在。身体、记忆和其他人的关系，当这些事物都能够被复制，也就无法成为肉身生命的论据。

AI 歌手爆火之时，孙燕姿也在回应里提出类似的观点，你并不特别，你已经是可预测的，而且不幸你也是可定制的。

我们可以加上一句，任何人都是可以被 AI 描述和生成的，哪怕你从未做过某些事情。

鲁迅真的说过，一见短袖子，立刻想到白臂膊。人类的想象力是共通的，毫不意外，每当技术有新进展，某个垂直赛道会被开发得越发成熟：搞黄色。

从明星网红，到每个普通人

2017 年兴起的色情 Deepfake 有续集了。

之前是换脸的「移花接木」，眼下是数行文字的「无中生有」。

AI 作图发展到如今，已经有了很多分享 AI 模型的网站，你可以用来生成各种风格的图片，莫奈笔调风景画、韦斯·安德森配色产品图，当然也包括仿佛真人出镜的色情场景。

「Create Anything（创造任何东西）」，这是其中一个网站（避免有宣传之嫌，名字就不透露了）打出的旗号。虽然啥都能干，不少用户更愿意在「十八禁」大展拳脚。

在文本框输入名人名字，加上「裸体」等提示词，就会得到一个模糊的图像。接下来是另外的价钱，每月 4 美元试水基础版，或者每月 15 美元尊享专业版。

付费解锁界面，NSFW 意为「工作场所不宜」，一般指色情、暴力等内容.

不仅如此，生成图片之后，提示词公开可见，让类似喜好的其他用户沿用或者迭代都很方便。

另外，这个网站在聊天软件 Discord 有 3000 多名成员和数十个聊天室，他们讨论的都是怎么精进提示词技巧，从而更符合自己对某个部位和姿势的想象。

好莱坞女星的 AI 模型，已经下载 1300 次.

网站的创始人在接受采访时说，NSFW 只占平台内容的一小部分，每月有 100 万个活跃的创作者产出独特的作品。

在另一个类似的网站，用户可以上传、共享和发现自定义模型，同样是什么风格都有，动漫风、游戏风、胶片复古风......但人性所致，带颜色的模型人气居高不下，最热门的几个已经被下载六七万次。

一个「擦边球」模型.

色情固然是互联网的一部分，然而问题在于，训练这些模型的真实人物图片，是在互联网擅自抓取的，并没有经过本人的同意。

有些图片也不是完全露骨，而是让名人穿着内衣，或者某个部位看起来更大，但五十步笑百步的做法，仍然是不道德的。

这时候就需要稍微解释下原理。很多个性化的 AI 模型，都是基于开源的 Stable Diffusion 微调，而 LoRA 又是一种主流的模型微调训练方法，因为它相对轻量化，用少量图片训练，便能生成特定的人物、物体或画风。

之前很火的赛博 COSER 用的也是 LoRA. 图片来自：@勘云工造

那么对于色图，谁成为了微调数据集呢？

独立媒体公司 404 Media 调查发现，其中一个模型的训练数据，来自「美版贴吧」Reddit 的几个成人主题社区。

愿意上传图片，不代表愿意充当 AI 的口粮。一位负责管理社区的 Reddit 用户怀疑，大多数在 Reddit 发布裸照的人，可能并不知道照片正在被用来喂养 AI 模型。

倒也不是发出裸照才有威胁。7 月初，德国电信发了一条关于儿童数据安全的广告，展现个人数据被拿去使用是多么容易，后果又是多么严重，呼吁家长尽量少在互联网分享儿童隐私。

德国电信广告部分截图，儿童照片可能会被用于制造成人内容.

这也意味着，威胁不仅在明星和网红头上盘旋，也可能击中在互联网路过的普通人，恐怕离人人都有一个 AI 模型的未来也不远了，只要你我在互联网上有过数字痕迹。

根据今年 7 月的互联网状况统计报告，近 50 亿人（48.8 亿）活跃在社交媒体上，占世界总人口的 60.6%。

或许有人会问，这不是 Deepfake 换脸时就有的毛病吗？是的，但伪造图片的脚步不会停下，已经存在的问题变本加厉。

从基于生成式对抗网络的 Deepfake，到模拟粒子热运动过程的扩散模型，训练数据集扩大了、算法框架迭代了、算力水平也提升了。更直观的是，普通人在 AI 上也有参与感了。

从前我们更偏向 AI 消费者，或是刷到真假难辨的汤姆·克鲁斯微微一哂，保持看热闹的旁观心态，或是换上好玩的滤镜跟进社交媒体潮流，交出去的基本是自己的个人信息。

TikTok 的「汤姆·克鲁斯」，本人看了也得犯迷糊.

现在我们都可以是 AI 生产者，登录 AI 模型网站，在文本框输入提示词，由云计算处理需求，几分钟就可以生成某位名人的定制 AI 作品，哪怕质量不好，用户规模和图片数量是空前的，每个月产出上百万张图片不在话下。

某 AI 模型网站的生成速度，最多需要 1 分钟.

AI 成人内容的可怕之处还在于，既要从真人取材，也要回归「真实」。

各网站最受欢迎的模型之一非常强调现实感，用户们还在 Reddit 讨论怎么给某个器官特写。行业里最优秀的创作者，甚至称自己的作品就像「1080P+ 视频的定格帧」。

可想而知，骚扰和勒索也可能会增加，技术的恶面往往最先向无法自保的人刀剑相向。

是兴趣，更是交易

和性搭上了边，那就不缺交易。买家是出于个人兴趣，卖家则是因为真金白银。除了上文提到的订阅模式，用 AI 色图赚钱的方式还有很多，虽然基本都是「打零工」。

在 Patreon、Ko-fi 等具有打赏、赞助功能的平台，可以找到创作者的踪影。一位创作者在 Patreon 有 100 多名付费会员，巅峰时期每个月能赚到 1500 美元。

他还顺便加入了另外一个平台的「创作者计划」，每张图片入账 0.001 美元，虽然单价低，但好在他使唤 AI 的速度够快。

Patreon 的订阅界面.

任务众包平台 Fiverr 也值得一提，它是一个连接甲方乙方的中介，几乎可以购买和出售任何数字化「零活」，比如写作、翻译、设计，不少 AI 创作者明码标价，按照模型和图片数量阶梯收费。

一位 Fiverr 创作者的接活界面.

还有作风更加极客的创作者，直接在 AI 模型网站贴出比特币钱包地址。

别说个体创作者了，平台同样赚得盆满钵满。

有的 AI 模型网站自己也有打赏功能，同时提供每月 5 美元的会员福利，让用户可以抢先体验新功能，并在官网和 Discord 上的用户名后面戴上独特的徽章。

AI 模型网站的打赏功能.

号称全世界第二大成人网站的 OnlyFans，不像 P 站收入主要来自广告并按视频点击量和创作者分成，创作者可以通过用户订阅和按次付费赚钱。

有观点认为，OnlyFans 改变了成人产业，因为创作者拿回了主导权，通过自己的作品直接获得收入。

然而现在，出图更快的「AI 师傅」也在复刻这套商业模式，「传统手艺人」的生财之路可能再次被打断。

这一集我们在 Deepfake 视频大行其道的时候就看过。彭博社采访的一位 29 岁网红，是其中一位惴惴不安的受害者。

放在以前，如果想看她玩电子游戏，可以每月花 5 美元订阅 Twitch，如果想看她尺度更大的内容，可以每月花 15 美元订阅 OnlyFans。

然而现在，粉丝可以花更少的钱或者免费观看她的 Deepfake 视频，只要带着她的大名搜索 google。与此同时，心理创伤如影随形：

人们总是在发布新视频，在你不同意的情况下看到自己出现在色情片中，感觉很恶心。

AI 色图这把火，也迟早烧到真人头上。一位在 Reddit 发图的「女菩萨」很是悲观：

过去没有采取任何措施来保护我们，所以我不明白为什么现在会激励任何保护措施。

操作猛如虎，维权打地鼠

作恶成本低、维权成本高，是 2017 年「黄色」Deepfake 兴起之时就有的毛病了，现在它只会变得更加严重。

撤下未经本人同意的 AI 色图，往往是靠受害者自行发现，或者平台事后补救。

按照 Google 的服务条款，如果证据充分，用户可以请求 Google 删除某条具体的链接。然而「野火烧不尽」，这就像一个没有终点的打地鼠游戏。

不过，Google 也在改进排名系统，减少此类内容的出现。

Google 的服务条款.

提供 AI 模型的平台们也并非没有意识到，技术存在被滥用的可能，但前所未有的内容规模，已经不允许平台只是沿用以前的审核策略。

404 Media 记者发现，某 AI 模型网站的服务条款允许色情内容，也允许真人内容，但不允许两者兼而有之的真人色情内容，尤其涉及到未成年时。

然而，此类内容仍然不断发布，部分被平台删除，部分已经「幸存」了几个月。

某 AI 模型网站的服务条款.

只能说，意识到位了，但方法没有。对技术的规范，总是相对技术落后半步。

类似地，生成真人色情图像，违反了 Discord 的社区规则，但管理起来并不容易，靠的主要是用户自觉。

Discord 的信任与安全团队，负责检查用户、版主或记者的报告，如果有人确实违反了社区准则，那就发出警告、删除内容、关停账号等，存在一定的被动性。

Discord 的社区准则，上为原文下为翻译.

讽刺的是，把 AI 色图分享到 Discord，也会被 AI 模型网站的用户内部批评，不是问心有愧，而是因为这坏了规矩，有可能让社区被禁：「你可以在网站上创建它，但不能在这里分享。」

甚至法律也不一定派上用场，就像 Deepfake 存在这么久了，美国只有几个州在为它立法，但因为杂乱无章，很难真正执行，并且有些创作者想尽办法隐藏身份，既然找不到人维权，很多时候受害者只能吃下哑巴亏。

好在几个更加主流的文生图工具，用技术为技术事先附加了制约。

OpenAI 旗下的 Dall-E，尽可能减少了训练数据中的裸体图像，并且在实际使用过程中，阻止某些提示词的输入，以及在图片显示给用户之前扫描输出结果。

Midjourney 也有屏蔽词和人工审核，还计划推出更先进的、能够关联上下文的过滤功能。

Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI 也曾回应过类似的问题，「对任何开源代码所做的事情都是无法控制的」。

尽管如此，Stability AI 认为，识别此类行为并将其定为犯罪，还有很多事情可以做，开发者社区和互联网基础设施提供商也应该参与进来。

简言之，对技术的规范就像钝刀子割肉，不能立刻起效，而 AI 色图的问题远比以前严重，靠的是一条运行顺畅的「生产链」：

提供训练图像的内容社区；

生成色图的开源技术；

将 AI 模型和图片商业化的平台；

自从 Deepfake 问世，我们就遇到了同样的问题。人性难测，技术的普及和滥用只有一步之遥，工具更加容易上手了，商业模式也走通了，那么创建和分发色图的动力就更大了。

很多时候，互联网的成人行业已经被「非人化」地看待，当真正非人的 AI 取而代之，继续满足刻板印象，可能导致物化更上一层楼，而不是停止物化。

就像《攻壳机动队》提出的问题那样，真实和虚假不再沟壑分明。完全像你的人做出了你从来不会做的事，但你很难证明那不是你，数据就是你，存在过的痕迹就是你。

每当 AI 被最先应用到色情产业，总有人说，这会加速技术普及，或者不再需要真人。有人用金钱兑换欲望，有人不经意被投入技术熔炉，却没有谁会为伤害买单。