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初探ChatGPT在Web3领域的影响

2023-05-08    iCloser-社交元宇宙
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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 等任务。

截至2023年2月,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为历史上增长最快的消费者应用程序

对话 GPT的目的是理解一个简单的句子,就像真实人类一样。

在我们的智能手机和电脑前,它可以指导我们判断是非。

当我们需要询问不同的问题时,它会精准的研究答案。它就如一个老师或者朋友

作为一款新兴的去中心化社交应用,iCloser运用了人工智能技术,来提供更加个性化的社交服务。

由于当今的技术进步,其中一些机会已经存在。

1.智能合约安全测试:

自动执行的审计是必须完成的耗时、昂贵且不方便的活动。

绝大多数审计过程基于运行测试,这些测试经常对智能合约作者有所隐藏。如果用于自执行审计的ChatGPT的微调实现,它可以接受此类语言输入,并在特定的智能合约中执行一系列测试。以此降低成本

2.智能客服

在Web3.0应用中,数字资产交易等场景中出现问题时,用户需要得到及时的帮助和支持。ChatGPT可以作为智能客服的核心技术,为用户提供及时、准确的帮助和支持。

例如,当iCloser平台上遇到问题时,可以向接入了ChatGPT的小助手提问,并获得及时的回答和解决方案。这种方式可以为用户提供更加便捷、高效的服务体验。

3.基于语言的浏览器

浏览器是人类与区块链网络和 Web3 搜索体验交互的基石。另一方面,区块链探索者的经验面向领域专业人士。

4.智能 NFT

ChatGPT 等模型最突出的应用之一是能够通过对话智能创建不可替代令牌 (NFT) 的新时代。对于普通人来说存在一定门槛的艺术或者灵感,均可以通过ChatGPT来有效解决。例如iCloser可以让用户自主铸造创建NFT,但苦于版权,灵感的局限等因素导致NFT最后呈现的效果并不理想,但后续iCloser将接入AI绘画等功能,以降低用户进入Web3门槛,共建共享。

5.去中心化身份认证

在Web3.0应用中,去中心化身份认证是一个重要的问题。传统的身份认证方式需要用户提交大量的个人信息,同时也存在信息泄露的风险。ChatGPT可以作为去中心化身份认证的核心技术,为用户提供更加安全、高效的身份认证方式。

例如,用户可以通过向iCloser输入个人信息,让ChatGPT生成数字身份信息,由iCloser将数字身份信息存储在区块链上,实现去中心化身份认证。这种方式可以为用户提供更加安全、高效的身份认证方式,同时也避免了个人信息的泄露风险。

ChatGPT 目前也存一些主要问题。

了解有害、虚假、公正或不公平信息的根本原因对于广泛实施 ChatGPT 和代表专业的争论至关重要。分布式账本技术非常适合在 ChatGPT 等模型中实现信任度较低的透明度和可追溯性。

不仅仅是 ChatGPT:ChatGPT 和已发布的 GPT-4 是最近最夸张的两种技术。这些模型的革命性影响是巨大的,并且最着重地适用于 Web3领域。

以下是如何在 web3 时代利用 ChatGPT 的几个真实示例:

去中心化交易所 (DEX):ChatGPT 可以作为对话界面集成到 DEX 中,以协助用户执行交易、提供市场信息和处理与账户相关的查询。例如,用户可以询问 ChatGPT 问题,例如“ETH 的当前价格是多少?”、“我如何在 DEX 上进行交易?” 并得到相关答复。

去中心化市场:ChatGPT 可以集成到去中心化市场中,以提供个性化的产品推荐并协助下订单。市场上最好的笔记本电脑有哪些?” 并根据他们的喜好和要求收到一份推荐清单。

去中心化社交媒体:ChatGPT 可用于去中心化社交媒体平台进行内容审核。例如,它可以通过分析用户发布的文本和图像来过滤掉垃圾邮件和不当内容。

dApps 中的客户支持:ChatGPT 可以集成到 dApps 中,为用户提供 24/7 客户支持和帮助。例如,用户可以向 ChatGPT 询问诸如“如何重设密码?”之类的问题。或“领取 dApp 的流程是什么?” 并立即得到答复。

总之,AI技术的发展对于我们的生活和社会都有着深远的影响。

我们期待AI技术未来的发展和应用,带来更多的创新和可能性。

iCloser作为一款应用AI技术的去中心化社交应用,为用户提供了更加安全、个性化的社交体验,而ChatGPT等大型语言模型也为自然语言处理和对话生成等领域提供了强有力的支持。

我们相信,随着AI技术的不断发展和应用,它将会在更多领域发挥着重要的作用,为人们的生活和工作带来更多的价值和创新。

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