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数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

2020-08-04    
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提到人群圈选,用户运营人员应该都不陌生。在营销活动或者日常用户运营中,都希望基于用户的行为特征、业务属性和标签数据,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营。

应用场景举例:某酒店集团会员部计划针对满足以下特征的用户“5月份关注过营销活动但没有入住过酒店的积分超过10000分的广州市女性会员”进行一次促销活动。那么运营人员开始统计符合特征的人群,同时把圈选的人群直接对接营销渠道,然后开展促销活动,最后在活动期间或者结束后评估促销的效果,完成闭环。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

但是在实际运营过程中,业务人员普遍存在以下痛点问题。

痛点一:由于数据孤岛,行为数据、业务数据和标签数据割裂,无法基于全域数据分析能力,快速圈选用户群,对用户群进行精准营销,同时也无法形成闭环分析。

痛点二:由于数据量大、筛选维度多,常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果,导致人群圈选有一定的时延。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

数果智能人群圈选解决方案

数果智能拥有核心技术优势:基于数果核心专利技术“Tindex”&“Uindex” 大数据加速引擎的加强型数据仓库。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

数果智能在大数据场景下,提出人群圈选解决方案

数果智能通过实时大数据核心专利技术,为人群圈选提供完整的实时大数据解决方案。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

功能介绍

l “三大步骤快速完成人群圈选”

首先,通过数果智能核心技术,打通全域数据,形成事件模型大宽表,其中 “Tindex”数据接入(线上线行为数据、线下行为数据、业务系统数据、其他数据)。“Uindex”数据接入:构建用户画像。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

然后,业务人员就可以通过三个步骤就可以快速完成人群的圈选和应用。

步骤一:创建用户圈选人群基本信息,人群更新的频率和更新方式。

步骤二:筛选条件(标签筛选+行为筛选+用户群筛选),筛选方式(叠加、排除、相交),业务人员自定义人群圈选规则。

步骤三:业务人员同时可针对圈选人群进行自主探索分析,也可以通过发布API的方式对接营销系统,实现用户精细化运营。

  • 多维分析:支持业务人员通过拖拽维度和指标进行自主探索分析,评估
  • 行为分析:支持业务人员查看用户群的行为轨迹(路径分析、留存分析、漏斗分析、事件分析)
  • 用户画像:支持业务人员查看用户群标签特征
  • 用户列表:直接查看用户详细,了解用户群详细信息
  • 用户导出:支持用户群信息导出
  • 发布API:一键发布API,对接营销系统或者第三方系统
数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

l “人群圈选优势”

优势一:自定义灵活配置、秒级响应, 从亿级别数据中,提供多种人群圈选的自定义规则功能,支持叠加、排除和相交的运算和嵌套,圈选需要人群,秒级响应。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

优势二:支持业务人员自主探索分析,实现大数据场景下的高效数据筛选、统计和自由探索分析。

数果智能人群圈选,助力企业实现用户精准运营

 

应用价值

人群圈选上线给用户运营带来的效益。

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