使用 SQL 的方式查询消息队列数据以及踩坑指南
背景
为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态，需要一个类似于表格视图的消息列表，用户可以直观的看到发送的消息；同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。
消息列表
点击详情后查看轨迹
原理介绍
由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto (现在已经更名为 Trino)的插件。
Trino 是一个分布式的 SQL 查询引擎，它也提供了插件能力，如果我们想通过 SQL 从自定义数据源查询数据时，基于它的 SPI 编写一个插件是很方便的。
这样便可以类似于查询数据库一样查询 Pulsar 数据：
Pulsar 插件的运行流程如上图所示：
- 启动的时候通过 Pulsar-Admin 接口获取一些元数据，比如 Scheme，topic 分区信息等。
- 然后会创建一个只读的 Bookkeeper 客户端，用于获取数据。
- 之后根据 SQL 条件过滤数据即可。
相关代码：
使用 Pulsar-SQL
使用起来也很简单，官方提供了两个命令：
- sql-worker: 会启动一个 trino 服务端同时运行了 Pulsar 插件.
- sql: 就是一个 SQL 命令行终端。
遇到的问题
自己在本地运行的时候自然是没问题，可是一旦想在生产运行，同时如果你的 Pulsar 集群是运行再 k8s 环境中时就会碰到一些问题。
无法使用现有 Trino 集群
首先第一个问题是如果生产环境已经有了一个 Trino 集群想要复用的时候就会碰到问题，常规流程是将 Pulsar 的插件复制到 Trino 的 Plugin 目录，然后重启 Trino 后就能使用该插件。
当然社区也是支持这么做的：
但是当我将 Pulsar-plugin 复制到 Trino 中运行的时候却失败了，整体的流程可以参考这个 issue：https://Github.com/Apache/pulsar/discussions/20941
简单来说 Trino 的官方镜像和 pulsar-plugin 并不能兼容，这个问题直接影响到我们是否可以在生产环境使用它。
但是手动编译出来的 Trino 服务和插件是兼容的，可以直接运行。
因此我只能在本地编译出 Trino 服务端和 pulsar-plugin 然后打包成一个镜像来运行了，当然这样的坏处就是无法利用到我们现有的 Trino 集群，又得重新部署一个了。
流程也比较麻烦：
- 首先是本地编译 Pulsar-SQL 模块
- 将生成物复制到当前目录
- 执行 make Docker 打出 docker 镜像并上传到私服
- 再执行 kubectl 将 trino 部署到 k8s 环境中
整个流程做下来加上和社区的沟通，更加确定这个功能应该是很少有人在生产环境使用的，毕竟第一个坑就很麻烦，更别提后续的问题了
