Ø 性能指标：Performance
Ø 内存指标: Memory
Ø 基本活动指标：Basic activity
Ø 持久性指标: Persistence
Ø 错误指标：Error
1. get：获取慢查询日志
2. len：获取慢查询日志条目数
3. reset：重置慢查询日志
相关配置：
slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线，单位：微秒
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数
info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息）
3.1、内存监控
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 内存分配器从操作系统分配的内存总量used_memory_rss_human:8.04M #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77#redis内存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K # lua脚本引擎占用的内存大小
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep
blocked_clientsblocked_clients:0
由于BLPOP，BRPOP，or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep
evicted_keysevicted_keys:0
由于最大内存限制被移除的key的数量
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74
内存碎片率
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624
已使用内存
3.2、基本活动指标
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲，就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep
connectedconnected_clients:1 # 客户端连接数量
connected_slaves:1 # slave连接数量
3.3、持久性指标
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204
# 最后一次持久化保存磁盘的时间戳
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0
# 自最后一次持久化以来数据库的更改数
3.4、错误指标
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep
keyspacekeyspace_misses:0
key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被hei ke gongjji
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0
主从断开的持续时间（以秒为单位）
[root@Anker bin]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576
复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步
