单机轻松10万QPS的redis竟然是单线程的？！很多人都认为高并发就意味着多核心多进程，但这两者之间并没有特别大的联系。除了Redis之外，像Node.JS也是如此，那么为什么Redis能够如此之快呢？

首先，我们得了解下常见的网络模型，当客户端连接到服务器的时候，服务器有下面几个步骤：

• 从Socket中读取客户端传输过来的数据
• 进行服务器相关逻辑的处理
• 把数据写回到连接客户端的Socket当中

这就是我们常见的同步IO，这种IO方式存在什么问题呢？就是当从Socket中读取数据的时候，数据很有可能还没有从客户端传到服务端，那么这个线程就一直会在那边等，直到读到足够多的数据从客户端传上来，这个效率自然就高不上去。就好比一个人去钓鱼，一次只放一条鱼竿，然后守在旁边一直盯着这条鱼竿，直到鱼儿上钩再拉起来，中间做不了其他事情。

要提高机器的运行效率，我们有两件事情要做，一个是使用非阻塞IO，另一个是进行多路复用。

首先，什么是非阻塞IO呢？原本，我们从Socket读取数据的时候，约定读4kb，如果读取不够，就在那里傻等，现在变成了读取数据的时候，采用的是非阻塞的方法，如果读取不到4kb的数据，那么有多少就返回多少，等待下一次读取。就像刚刚钓鱼中的例子，原先我们是一直盯着鱼竿看，现在变成了我们看一下鱼竿，然后就可以低头玩手机，干其他事情。

其次是多路复用，既然我们不用死盯着一根鱼竿，为什么我们不一口气多开多几条鱼竿呢？等到鱼竿有动静了，再去看看。Redis亦是如此，在Redis中，采用到多路复用的技术，一个线程连接多个客户端。在linux操作系统中，采用的是Epoll，一旦有Socket读写事件发生，Linux的内核会通知线程进行处理。

有了上述的异步IO与多路复用之后，Redis会维护一个指令队列，把从客户端中收到的指令放在队列当中。队列当中的指令会排队执行，进行客户端要求的各种操作。当Redis服务端完成任务之后，会将结果放入响应队列当中，等待恰当的时候，写给客户端。

正因为Redis是单线程的服务，所以Redis在使用的时候，要注意不要使用O（N）级别的指令，免得系统资源被占用，从而拖慢整个系统。

其实，说Redis是个单线程的服务也不太准确，在Redis的后台，进行定时任务处理、进行持久化的时候，是会通过其他线程进行处理的。

总结

Redis为什么单线程也能保持如此高的并发呢？最重要的亮点，就是异步IO与多路复用，记住了么？