Oracle在解析SQL语句的时候,如果在共享池中发现匹配的SQL语句,就可以避免掉解析的大部分开销。在共享池中找到匹配的SQL语句所对应的解析被称为软解析(soft parse)。如果没有找到匹配的SQL语句,则必须进行硬解析(hard parse)。
硬解析不仅耗费CPU时间,在有大量会话想要同时缓存SQL语句到共享池时还会造成争用。通过使用绑定变量,可以最小化解析的代价。
Oracle中有没使用绑定变量对于是否需要多次解析的影响是很大的,很多时候我们都要求开发变量尽量都使用绑定变量,但毕竟是要求,有人不遵守的话,我们也没辙,那么可以怎么去查找到这些未使用绑定变量的sql语句呢?
利用V$SQL 视图的 FORCE_MATCHING_SIGNATURE 字段可以识别可能从绑定变量或CURSOR_SHARING获益的SQL语句。
如果 SQL 已使用绑定变量或者 CURSOR_SHARING ,那么FORCE_MATCHING_SIGNATURE 在对其进行标识时将给出同样的签名。换句话说,如果两个SQL语句除了字面量的值之外都是相同的,它们将拥有相同的FORCE_MATCHING_SIGNATURE,这意味着如果为它们提供了绑定变量或者CURSOR_SHARING,它们就成了完全相同的语句。
所以,使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别没有使用绑定变来的SQL语句。
with force_mathces as (select l.force_matching_signature, max(l.sql_id || l.child_number) max_sql_child, dense_rank() over(order by count(*) desc) ranking, count(*) counts from v$sql l where l.force_matching_signature <> 0 and l.parsing_schema_name <> 'SYS' group by l.force_matching_signature having count(*) > 10) select v.sql_id, v.sql_text, v.parsing_schema_name, fm.force_matching_signature, fm.ranking, fm.counts from force_mathces fm, v$sql v where fm.max_sql_child = (v.sql_id || v.child_number) and fm.ranking <= 50 order by fm.ranking;
1、通过执行动态SQL语句,比较字面量和绑定参数对SQL解析的影响(注意用scott用户)
set serveroutput on; declare v_ename emp.ename%type; v_sal emp.sal%type; v_sql clob; begin dbms_output.put_line('*********使用字面量************'); for vrt_emp in (select * from emp) loop v_sql := 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno =' || vrt_emp.empno; execute immediate v_sql into v_ename, v_sql; dbms_output.put_line(v_ename || ':' || v_sql); end loop; dbms_output.put_line(''); dbms_output.put_line('*********使用绑定变量************'); for vrt_emp in (select * from emp) loop v_sql := 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno =:empno'; execute immediate v_sql into v_ename, v_sql using vrt_emp.empno; dbms_output.put_line(v_ename || ':' || v_sql); end loop; end; /
2、查询v$sql视图,比较执行结果:
select v.sql_text, v.sql_id, v.force_matching_signature from v$sql v where v.sql_text like 'select e.ename,e.sal from emp e where e.empno %';
在v$sql视图中,发现使用字面量的SQL语句有14条,而使用绑定变量的SQL语句只有一条。其中使用字面量的SQL语句除以了字面量值不同之外,其他部分都是相同。而FORCE_MATCHING_SIGNATURE的值是在假设该SQL语句使用绑定变量或者CURSOR_SHARING得到的,因此通过FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段识别没有绑定变量的SQL语句。
1、从10G开始可以通过如下方式查找未使用绑定变量的语句
select FORCE_MATCHING_SIGNATURE, count(1) from v$sql where FORCE_MATCHING_SIGNATURE > 0 and FORCE_MATCHING_SIGNATURE != EXACT_MATCHING_SIGNATURE group by FORCE_MATCHING_SIGNATURE having count(1) > &a order by 2;
2、10G以上通过如下过程可以查找对未使用绑定变量的语句
create table shsnc.long_sql(sql_text clob, FORCE_MATCHING_SIGNATURE number,count number) create or replace procedure query_sql is cursor fms is select FORCE_MATCHING_SIGNATURE as fms, count(1) as count from v$sql where FORCE_MATCHING_SIGNATURE > 0 and FORCE_MATCHING_SIGNATURE != EXACT_MATCHING_SIGNATURE group by FORCE_MATCHING_SIGNATURE having count(1) > 100 order by 2; v_fms number; v_sql01 varchar2(3999); v_sql02 varchar2(3999); begin for i in fms loop v_sql01:='insert into shsnc.long_sql(FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_text) select FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_fulltext from (select FORCE_MATCHING_SIGNATURE,sql_fulltext from v$sql where FORCE_MATCHING_SIGNATURE='||i.fms||' and FORCE_MATCHING_SIGNATURE not in (select FORCE_MATCHING_SIGNATURE from shsnc.long_sql)) where rownum<2'; v_sql02:='update shsnc.long_sql set count='||i.count ||' where FORCE_MATCHING_SIGNATURE='||i.fms; execute immediate v_sql01; commit; execute immediate v_sql02; commit; end loop; end; /
10g以后v$SQL动态性能视图增加了FORCE_MATCHING_SIGNATURE列,其官方定义为”The signature used when the CURSOR_SHARING parameter is set to FORCE”,也就是Oracle通过将原SQL_TEXT转换为可能的FORCE模式后计算得到的一个SIGNATURE值。