一篇文章告诉你，CG原画是什么？

以下是一个AI画图的入门教程，供您参考：

学习基本绘画技巧：在开始学习AI画图之前，建议先学习一些基本的绘画技巧。了解色彩理论、构图原则和基本绘画工具的使用方法，这将有助于您更好地理解和应用AI画图的过程。

了解机器学习与深度学习：AI画图的核心是利用机器学习和深度学习算法进行图像生成。学习机器学习和深度学习的基本概念、原理和常用的算法模型（如卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN），可以通过在线课程、教材或视频教程来学习。

探索AI画图工具和库：有许多开源的AI画图工具和库可供使用，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。选择一个合适的工具，并了解其基本用法和功能，以便进行AI画图的实践。收集并准备训练数据集：为了训练AI模型，您需要收集与您感兴趣的绘画风格或主题相关的图像数据集。确保数据集的质量和多样性，清洗和预处理数据以去除噪声和不必要的信息。

构建和训练AI模型：使用选择的AI画图工具和库，根据数据集构建模型并进行训练。通过调整模型参数、优化算法等方式，提高生成图像的质量和逼真度。进行AI画图实践：在训练完成后，您可以使用训练好的模型来生成艺术作品。尝试不同的输入条件和参数设置，观察生成的效果，并对结果进行调整和改进。

反复实践和改进：AI画图是一个不断学习和改进的过程。尝试不同的模型架构、数据集和训练方法，不断探索和实验，以提升您的AI画图技能。