边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、人工智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算正在改变世界上数百万台设备处理和交付方式。物联网的爆炸性增长，以及需要实时计算能力的新应用，将推动边缘计算快速发展。

为什么边缘计算很重要？

边缘计算的早期目标是解决长距离传输数据的带宽成本问题。对于许多公司而言，仅节省成本就足以推动他们部署边缘计算。边缘计算不仅可以节省带宽成本，也能够让应用更快地处理和存储数据，让应用更具竞争力。

在边缘计算出现之前，提供人脸识别的智能手机需要通过云端的服务来进行面部识别，这需要很长的时间。在使用边缘计算之后，在边缘服务器或网关本地进行计算，大大提高了识别响应速度。虚拟现实、增强现实、无人驾驶、智慧城市以及楼宇自动化系统都需要实时处理和响应，在这些领域，边缘计算技术发挥着越来越重要的作用。

英伟达Nvidia公司已经发布了支持边缘计算的模块，其最新的Jetson Xavier NX模块比信用卡还小，可以内置在小的设备中，例如无人机，机器人和医疗设备。

隐私与安全

从安全的角度来看，在边缘设备处理数据可能会有一些问题。当数据由不安全设备处理时，数据的安全性就得不到保障。随着物联网设备数量的增加，您必须了解这些设备周围的潜在安全问题，并确保这些系统可以得到保护。这包括确保数据已加密，以及使用了正确的访问控制。

此外，电力和网络的不同也可能会影响边缘设备的可靠性。这使得冗余和故障转移技术对边缘设备至关重要，确保在单个节点发生故障时能正确地交付和处理数据。

5G与边缘计算

在全球范围内，运营商正在部署5G设备，5G技术为应用提供高带宽和低延迟。许多运营商正在将边缘计算策略应用于其5G部署中，以便提供更快的实时处理能力，尤其是对移动设备，汽车联网以及自动驾驶设备。

5G将成为边缘计算的催化剂，使用5G技术的应用将改变流量需求模式。IoT分析，机器学习，虚拟现实，自动驾驶等低延迟应用，都将需要边缘计算技术的支持。