PHP操作2亿条数据单表性能评测

单表数据量：202908463（2亿多条记录），物理容量：单文件50个，上图：

环境：php7.3 MySQL5.7 think-Orm 核心库

测试环节：写入数据库以亿为单位的数据

1：think-Orm的Db库长时间写入数据，每次写入1000条数据，发生内存泄漏，希望官方有看到这个文章进行改进。上图

2：改用自己封装单文件pdo类库文件，循环插入数据，每次插入5万条，本想每次插入10条，结果10万条报错，将就5万每次插入。上图

单文件pdo库分享

3：PHP程序查询总计多少条记录耗时：

think-Orm框架查询耗时：

数据库直连SQL查询耗时：

通过真实环境测试，数据IO是最吃内存和CPU，所以项目的瓶颈常常在于数据库性能。

代码的优劣能起到一定作用，但解决不了本质。

当数据量大到一定程度，比拼的的就是物理硬件和软件的综合调优水平，这个才是我们要努力的方向。

参考技术点：

硬件升级层面：升级cup，升级内存，带宽。

软件开发层面：分库，分表，缓存，中间件等。每一块的东西都够我们学习研究很长时间，发现问题，解决问题才是编码的正确姿势，不要一味听一些空大虚的讲座，意义不大。

项目实操才是重点，有更多项目实操，有更多的业务场景解决方案，才是程序员向企业主要更高薪资的底气。

此篇技术测试类文章，做这个测试文章的初衷是因为一句话。

一个认识的老程序员，在菊花厂干了10多年，后来出来创业又搞了几年，编码年龄小20年，主要技术栈是JAVA和Python，平时聊一些技术方面的东西，估计是有做过

一些外包项目，合作伙伴是php写的，应该是做黄了，尾款没有收回来，这种情况很常见，谁能保证每个外包项目都做成能呢。

所以对php产生了一些偏见，认为php程序员水平不行，php语言性能不行，带有一些主观色彩，

这篇文章就是为php来证明，来证明php是世界上最好的语言之一，是解决问题的最佳工具。

工具的利害性，取决于开发人员的相对性，人有最复杂奇妙的想象力，所以为什么不用最便捷，最省成本的方案来做事情呢。