<返回更多

说说你对volatile关键字的理解?

2023-09-21  微信公众号  Java极客技术
加入收藏

一、简介

在上篇文章中,我们介绍到在多线程环境下,如果编程不当,可能会出现程序运行结果混乱的问题。

出现这个原因主要是,JMM 中主内存和线程工作内存的数据不一致,以及多个线程执行时无序,共同导致的结果。

同时也提到引入synchronized同步锁,可以保证线程同步,让多个线程依次排队执行被synchronized修饰的方法或者方法块,使程序的运行结果与预期一致。

不可否认,采用synchronized同步锁确实可以保证线程安全,但是它对服务性能的消耗也很大,synchronized是一个独占式的同步锁,比如当多个线程尝试获取锁时,其中一个线程获取到锁之后,未获取到锁的线程会不断的尝试获取锁,而不会发生中断,当冲突严重的时候,线程会直接进入阻塞状态,不能再干别的活。

为了实现线程之间更加方便的访问共享变量,JAVA 编程语言还提供了另一种同步机制:volatile域变量,在某些场景下使用它会更加方便。

一般来说,被volatile修饰的变量,可以保证所有线程看到这个变量都是同一个值,同时它不会引起线程上下文的切换和调度,相比synchronizedvolatile更加的轻量化。

比较官方的解释,volatile修饰变量有以下几个作用:

从概念上感觉比较难理解,下面我们结合几个例子,一起来看看它的具体应用。

二、volatile 使用详解

我们先看一个例子。

public class DataEntity {

    private boolean isRunning = true;

    public void addCount(){
        System.out.println("线程运行开始....");
        while (isRunning){ }
        System.out.println("线程运行结束....");
    }

    public boolean isRunning() {
        return isRunning;
    }

    public void setRunning(boolean running) {
        isRunning = running;
    }
}
public class MyThread extends Thread {

    private DataEntity entity;

    public MyThread(DataEntity entity) {
        this.entity = entity;
    }

    @Override
    public void run() {
        entity.addCount();
    }
}
public class MyThreadTest {

    public static void mAIn(String[] args) throws InterruptedException {
        // 初始化数据实体
        DataEntity entity = new DataEntity();

        MyThread threadA = new MyThread(entity);
        threadA.start();

        // 主线程阻塞1秒
        Thread.sleep(1000);

        // 将运行状态设置为false
        entity.setRunning(false);
    }
}

运行结果如下:

从实际运行结果来看,程序进入死循环状态,虽然最后一行手动设置了entity.setRunning(false),但是没有起到任何的作用。

原因其实也很简单,虽然主线程mainisRunning变量设置为false,但是线程threadA 里面的isRunning变量还是true,两个线程看到的数据不一致。

假如在isRunning变量上,加一个volatile关键字,我们再来看看运行效果。

/**
 * 在 isRunning 变量上加一个 volatile 关键字
 */
private volatile boolean isRunning = true;

运行结果如下:

程序运行后自动结束。

说明当主线程mainisRunning变量设置为false时,线程threadA 里面的isRunning值也随着发生变化。

说明被volatile修饰的变量,在多线程环境下,可以保证所有线程看到这个变量都是同一个值。

三、volatile 不适用的场景

对于某些场景下,volatile可能并不适用,我们还是先看一个例子。

public class DataEntity {

    private volatile int count = 0;

    public void addCount(){
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            count++;
        }
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}
public class MyThreadTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 初始化数据实体
        DataEntity entity = new DataEntity();

        // 初始化5个线程计数器
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);

        // 采用多线程进行操作
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    entity.addCount();
                    //线程运行完毕减1
                    latch.countDown();
                }
            }).start();
        }

        // 等待以上线程执行完毕,再获取结果
        latch.await();
        System.out.println("result: " + entity.getCount());
    }
}

运行结果如下:

第一次运行:result: 340464
第二次运行:result: 318342
第三次运行:result: 305957

理论上使用 5 个线程分别执行了100000自增,我们预期的结果应该是5*100000=500000,从实际的运行结果可以看出,与预期不一致。

这是因为volatile的作用其实是有限的,它只能保证多个线程之间看到的共享变量值是最新的,但是无法保证多个线程操作共享变量时依次有序,无法保证原子性操作

上面的例子中count++不是一个原子性操作,在处理器看来,其实一共做了三个步骤的操作:读取数据对数据加 1回写数据,在多线程随机执行情况下,输出结果不能达到预期值。

如果想要实现与预期一致的结果,有以下三种方案可选。

方案一:采用synchronized同步锁

public class DataEntityC2 {

    private int count = 0;

    /**
     * 采用 synchronized 同步锁,可以实现多个线程执行方法时串行
     */
    public synchronized void addCount(){
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            count++;
        }
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

方案二:采用Lock

public class DataEntityC2 {

    private int count = 0;

    private Lock lock = new ReentrantLock();

    /**
     * 采用 Lock 锁,可以实现多个线程执行方法时串行
     */
    public void addCount(){
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            lock.lock();
            try {
                count++;
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

方案三:采用JUC包中的原子操作类

public class DataEntity {

    private AtomicInteger inc = new AtomicInteger();

    /**
     * 采用原子操作类,原子操作类是通过CAS循环的方式来保证操作原子性
     */
    public void addCount(){
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            inc.getAndIncrement();
        }
    }

    public int getCount() {
        return inc.get();
    }
}

以上三种方案,都可以实现程序的运行结果与预期一致!

四、volatile 的原理

通过以上的例子介绍,相信大家对volatile关键字的作用有了一些认识。

volatile修饰的变量,可以保证变量在内存中的可见性,但是无法保证原子性操作。

关于原子性、可见性和有序性的定义,这三个特性主要从多线程编程安全角度总结出来的一些基本要素,也是并发编程的三大核心基础,在上篇文章中有所提到过,这里不再重复讲了。

在 JVM 底层,volatile是通过采用“内存屏障”来实现内存可见性和禁止指令重排。观察不加入volatile和加入volatile关键字所生成的汇编代码发现,加入volatile关键字的代码会多出一个lock前缀指令,lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障,可以提供以下 3 个功能。

五、单例模式中的双重检锁为什么要加 volatile?

在上篇文章中,我们提到过单例设计模式中的双重校验锁实现。

public class Singleton {  

    private volatile static Singleton singleton;  
    
    private Singleton (){}  
    
    public static Singleton getSingleton() {  
        if (singleton == null) {  //第一行
            synchronized (Singleton.class) {  //第二行
                if (singleton == null) {  //第三行
                    singleton = new Singleton();  //第四行
                }  
            }  
        }  
        return singleton;  //第五行
    }  
}

synchronized可以保证原子性、可见性和有序性,为什么变量singleton还需要加volatile关键字呢?

之所以需要加volatile关键字的原因是:问题出在第一行代码不在同步代码块之类,可能出现这个对象地址不为空,但是内容为空

以初始化一个Singleton singleton = new Singleton();为例,JVM 会分三个步骤完成:

a. memory = allocate() //分配内存
b. ctorInstanc(memory) //初始化对象
c. instance = memory   //设置instance指向刚分配的地址

上面的代码在编译运行时可能会出现重排序,因为bc无逻辑关联,执行的顺序是a -> b -> c或者a -> c -> b,在多线程的环境下可能会出现问题。

分析过程如下:

这就是为啥双重检锁模式中,singleton变量为啥要加一个volatile关键字的原因。

采用双重检锁的方式,可以显著的提升并发查询的效率。

六、小结

本篇文章主要围绕volatile关键字的用途、使用方式和一些坑点,做了一个简单的知识总结,内容难免有所遗漏,欢迎网友留言指出!

关键词:volatile      点击(0)
声明:本站部分内容来自互联网,如有版权侵犯或其他问题请与我们联系,我们将立即删除或处理。
▍相关推荐
更多volatile相关>>>