Java 应用通过 OpenTelemetry API 实现手动埋点
我们知道对于 JAVA 应用可以通过 OpenTelemetry 提供的 Java agent 来实现自动埋点功能，在大多数场景下也完全足够了，但是有时候我们需要更加精细的控制，这时候我们就需要使用手动埋点的方式来实现了。
使用注解埋点
我们可以在 Java 应用通过手动埋点的方式来实现链路追踪，但如果我们不希望进行太多的代码更改，那么可以使用注解的方式来实现，OpenTelemetry 提供了一些注解来帮助我们实现手动埋点，比如 @WithSpan、@SpanAttribute。
首先我们需要添加依赖库 opentelemetry-instrumentation-annotations。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry.instrumentation</groupId>
<artifactId>opentelemetry-instrumentation-annotations</artifactId>
<version>1.29.0</version>
</dependency>
</dependencies>
开发人员可以使用 @WithSpan 注解来向 OpenTelemetry 自动检测发送信号，每当标记的方法被执行时都应创建一个新的 span。
比如我们在 Order Service 中的 IndexController 中添加一个 @WithSpan 注解，代码如下所示：
// src/mAIn/java/com/youdianzhishi/orderservice/controller/IndexController.java
package com.youdianzhishi.orderservice.controller;
// ......
import io.opentelemetry.instrumentation.annotations.WithSpan;
@RestController
@RequestMApping("/")
public class IndexController {
@GetMapping
@WithSpan
public ResponseEntity<String> home(HttpServletRequest request) {
return new ResponseEntity<>("Hello OpenTelemetry!", HttpStatus.OK);
}
}
然后我们重建镜像，重新启动容器，当我们访问首页的时候就可以看到 Jaeger UI 中多了一个 IndexController.home 的 span 了。
每次应用程序调用有注解的方法时，它都会创建一个表示其持续时间并提供任何抛出异常的 span。默认情况下，span 名称是 <className>.<methodName>，当然也可以在注解中提供了一个名称作为参数，比如可以使用 @WithSpan("indexSpan") 来指定 span 的名称，这样在 Jaeger UI 中就可以看到 indexSpan 的 span 了。
此外当为一个带注解的方法创建一个 span 时，可以通过使用 @SpanAttribute 注解来自动将方法调用的参数值添加为创建 span 的属性。
比如我们在 IndexController 中添加一个 fetchId 函数，并接收一个 id 参数，我们就可以使用 @SpanAttribute 注解来将接收的 id 参数添加为 indexSpanWithAttr 这个 span 的属性，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/controller/IndexController.java
package com.youdianzhishi.orderservice.controller;
// ......
import io.opentelemetry.instrumentation.annotations.WithSpan;
import io.opentelemetry.instrumentation.annotations.SpanAttribute;
@RestController
@RequestMapping("/")
public class IndexController {
@GetMapping
@WithSpan("indexSpan")
public ResponseEntity<String> home(HttpServletRequest request) {
return new ResponseEntity<>("Hello OpenTelemetry!", HttpStatus.OK);
}
@GetMapping("/{id}")
@WithSpan("indexSpanWithAttr")
public ResponseEntity<String> fetchId(@SpanAttribute("id") @PathVariable Long id) {
return new ResponseEntity<>("Hello OpenTelemetry：" + id, HttpStatus.OK);
}
}
然后我们重建镜像，重新启动容器，当我们访问 http://localhost:8081/123 的时候就可以看到 Jaeger UI 中多了一个 indexSpanWithAttr 的 span 了，并且该 span 的属性中包含了我们传递的 id 参数。
使用 API 手动埋点
除了使用注解的方式来实现埋点之外，我们还可以使用 OpenTelemetry 提供的 API 来实现手动埋点，这样我们就可以更加精细的控制我们的 span 了，当然这样也会增加我们的代码量，但就不需要使用 java agent 了。
在 Java 应用中，要实现手动埋点，首先第一步是获取 OpenTelemetry 接口的实例，我们需要尽早在应用程序中配置一个 OpenTelemetrySdk 的实例，我们可以使用 OpenTelemetrySdk.builder() 方法来完成这个操作。然后可以通过返回的 OpenTelemetrySdkBuilder 实例获取与信号、跟踪和指标相关的提供程序，以构建 OpenTelemetry 实例。我们可以使用 SdkTracerProvider.builder() 和 SdkMeterProvider.builder() 方法来构建 Provider。此外还强烈建议将 Resource 实例定义为生成遥测数据的实体的表示；特别是 service.name 属性是最重要的遥测源标识信息的一部分。
当然我们需要先在应用中添加相关依赖库，代码如下所示：
<!-- pom.xml -->
<project>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-bom</artifactId>
<version>1.29.0</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-sdk</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-exporter-otlp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-semconv</artifactId>
<version>1.29.0-alpha</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
在 pom.xml 文件中添加了 opentelemetry-api、opentelemetry-sdk、opentelemetry-exporter-otlp、opentelemetry-semconv 这几个依赖库，其中 opentelemetry-semconv 是用来定义一些常用的属性的，比如 service.name、http.method、http.status_code 等，当然现在我们就不需要 opentelemetry-instrumentation-annotations 这个依赖库了。
在 Spring Boot 项目中，初始化 OpenTelemetry 的一种常见方法是使用 @Configuration 类。这样的类会在 Spring Boot 应用启动时自动运行，使得初始化工作更加集中和组织化。
我们这里创建一个如下所示的 OpenTelemetryConfig 类，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/config/OpenTelemetryConfig.java
package com.youdianzhishi.orderservice.config;
import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import io.opentelemetry.api.common.Attributes;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.trace.OtlpGrpcSpanExporter;
import io.opentelemetry.sdk.OpenTelemetrySdk;
import io.opentelemetry.sdk.resources.Resource;
import io.opentelemetry.sdk.trace.SdkTracerProvider;
import io.opentelemetry.sdk.trace.export.SimpleSpanProcessor;
import io.opentelemetry.semconv.resource.attributes.ResourceAttributes;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
@Configuration
@Order(2)
public class OpenTelemetryConfig {
@Bean
public OpenTelemetry openTelemetry() {
GlobalOpenTelemetry.resetForTest(); // 初始化之前先重置 GlobalOpenTelemetry
// 从环境变量中获取 OTLP Exporter 的地址
String exporterEndpointFromEnv = System.getenv("OTLP_EXPORTER_ENDPOINT");
String exporterEndpoint = exporterEndpointFromEnv != null ? exporterEndpointFromEnv
: "http://otel-collector:4317";
String serviceNameFromEnv = System.getenv("SERVICE_NAME");
String serviceName = serviceNameFromEnv != null ? serviceNameFromEnv : "order-service";
// 初始化 OTLP Exporter
OtlpGrpcSpanExporter exporter = OtlpGrpcSpanExporter.builder()
.setEndpoint(exporterEndpoint)
.build();
Resource resource = Resource.getDefault()
.merge(Resource.create(Attributes.of(
ResourceAttributes.SERVICE_NAME, serviceName,
ResourceAttributes.TELEMETRY_SDK_LANGUAGE, "java")));
// 初始化 TracerProvider
SdkTracerProvider tracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
.addSpanProcessor(SimpleSpanProcessor.create(exporter))
.setResource(resource)
.build();
// 初始化 ContextPropagators，这里我们配置包含 W3C Trace Context 和 W3C Baggage
ContextPropagators propagators = ContextPropagators.create(
TextMapPropagator.composite(
W3CTraceContextPropagator.getInstance(),
W3CBaggagePropagator.getInstance()));
// 初始化并返回 OpenTelemetry SDK
return OpenTelemetrySdk.builder()
.setPropagators(propagators)
.setTracerProvider(tracerProvider)
.buildAndRegisterGlobal();
}
@Bean
public Tracer tracer() {
return openTelemetry().getTracer(OrderserviceApplication.class.getName());
}
}
在上述代码中，我们定义了一个 @Configuration 类，并使用 @Bean 注解为 OpenTelemetry 创建了一个 Bean，Spring 会管理这个 Bean 的生命周期，并在需要时自动注入。
这样，你的 Spring Boot 应用每次启动时，都会执行这些初始化代码，从而确保了 OpenTelemetry 的正确配置。
在真正初始化的代码中，我们首先从环境变量中获取 OTLP Exporter 的地址，然后初始化 OTLP Exporter，接着初始化 TracerProvider，最后初始化并返回 OpenTelemetry SDK。
比如现在我们在 OrderController 中的 getAllOrders 处理器中来手动埋点，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/controller/OrderController.java
package com.youdianzhishi.orderservice.controller;
// ......
import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import io.opentelemetry.api.trace.StatusCode;
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderserviceApplication.class);
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Autowired
private WebClient webClient;
@Autowired
private Tracer tracer; // 注入 Tracer
@GetMapping
public ResponseEntity<List<OrderDto>> getAllOrders(HttpServletRequest request) {
// 创建一个新的 Span 并设置 Span 名称为 "GET /api/orders"
var span = tracer.spanBuilder("GET /api/orders").startSpan();
// 将 Span 注入到上下文中
try (var scope = span.makeCurrent()) {
// 从拦截器中获取用户信息
User user = (User) request.getAttribute("user");
// 要根据 orderDate 倒序排列
List<Order> orders = orderRepository.findByUserIdOrderByOrderDateDesc(user.getId());
// 将Order转换为OrderDto
List<OrderDto> orderDtos = orders.stream().map(order -> {
try {
return order.toOrderDto(webClient);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}).collect(Collectors.toList());
span.setAttribute("user_id", user.getId());
span.setAttribute("order_count", orders.size());
return new ResponseEntity<>(orderDtos, HttpStatus.OK);
} catch (Exception e) {
// 记录 Span 错误
span.recordException(e).setStatus(StatusCode.ERROR, e.getMessage());
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
} finally {
// 记录 Span 结束时间
span.end();
}
}
// 忽略其他......
}
上面代码中我们首先通过 openTelemetry.getTracer(OrderController.class.getName()) 方法来初始化 Tracer，然后通过 tracer.spanBuilder("getAllOrders").startSpan() 方法来创建一个新的 Span，接着通过 span.makeCurrent() 方法将 Span 注入到上下文中，然后就可以在 try 代码块中执行我们的业务逻辑了，这里我们添加了两个属性，如果出现了异常则会记录异常信息，最后在 finally 代码块中结束 Span。
我们还需要修改 Dockerfile 中的启动命令，代码如下所示：
# ......
# CMD ["mvn", "-Pdev", "spring-boot:run"]
CMD ["mvn", "spring-boot:run"]
因为现在我们不需要使用 java agent 了，所以去掉 -Pdev 参数（该 profile 中定义了 java agent 启动参数），然后重新构建镜像，重新启动容器，当我们访问订单列表后就可以看到 Jaeger UI 中多了一个 getAllOrders 的 span 了。
很明显我们可以看到现在的 span 非常简单，没有和前端 frontend 服务的 span 关联起来。
由于前端 frontend 在请求后端接口的时候我们已经注入了 W3CTraceContext，所以我们只需要在 Java 应用中通过 propagation api 来获取到 span context，然后将其作为父级 span，这样就可以将前端的 span 和后端的 span 关联起来了。
这里我们可以添加一个拦截器来使用 propagation 接口解析 span context，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/interceptor/OpenTelemetryInterceptor.java
package com.youdianzhishi.orderservice.interceptor;
// ......
@Component
public class OpenTelemetryInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private OpenTelemetry openTelemetry;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
TextMapGetter<HttpServletRequest> getter = new TextMapGetter<>() {
@Override
public Iterable<String> keys(HttpServletRequest carrier) {
return Collections.list(carrier.getHeaderNames());
}
@Override
public String get(HttpServletRequest carrier, String key) {
return carrier.getHeader(key);
}
};
// 提取传入的Trace Context
Context extractedContext = openTelemetry.getPropagators().getTextMapPropagator()
.extract(Context.current(), request, getter);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(request.getMethod()).append(" ").append(request.getRequestURI());
Span span = tracer.spanBuilder(sb.toString()).setParent(extractedContext)
.startSpan();
// 将解析出来的SpanContext存储在请求属性中，以便后续使用
request.setAttribute("currentSpan", span);
return true;
}
}
上面代码中我们首先通过 openTelemetry.getPropagators().getTextMapPropagator() 方法来获取到 TextMapPropagator，然后通过 extract 方法来解析 span context，然后将解析出来的 span context 设置为子 span 的父级 span，最后将 span context 存储在请求属性中，以便后续使用。
这里的关键是在初始化 OpenTelemetry 的时候需要配置 ContextPropagators，代码如下所示：
// 初始化 ContextPropagators，这里我们配置包含 W3C Trace Context 和 W3C Baggage
ContextPropagators propagators = ContextPropagators.create(
TextMapPropagator.composite(
W3CTraceContextPropagator.getInstance(),
W3CBaggagePropagator.getInstance()));
这样我们才能去解析 TraceContext 和 Baggage 两种上下文传播机制。而其中的 getter 就是用来从 HTTP 请求头中获取 span context 的方式。
当然最后我们还需要在 WebMvcConfig 中注册该拦截器，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/config/WebMvcConfig.java
package com.youdianzhishi.orderservice.config;
// ......
@Configuration
@Order(4)
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private TokenInterceptor tokenInterceptor;
@Autowired
private OpenTelemetryInterceptor otelCtxInterceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(otelCtxInterceptor)
.addPathPatterns("/api/orders/**");
registry.addInterceptor(tokenInterceptor)
.addPathPatterns("/api/orders/**") // 指定拦截器应该应用的路径模式
.excludePathPatterns("/api/login", "/api/register"); // 指定应该排除的路径模式
}
}
这样当我们在请求 /api/orders/** 下面的接口时，就可以从请求属性中获取父级的 span context 了。
现在我们重新修改 getAllOrders 处理器，代码如下所示：
@GetMapping
public ResponseEntity<List<OrderDto>> getAllOrders(HttpServletRequest request) {
// 从请求属性中获取 Span
Span span = (Span) request.getAttribute("currentSpan");
try {
// 从拦截器中获取用户信息
User user = (User) request.getAttribute("user");
// 要根据 orderDate 倒序排列
List<Order> orders = orderRepository.findByUserIdOrderByOrderDateDesc(user.getId());
// 将Order转换为OrderDto
List<OrderDto> orderDtos = orders.stream().map(order -> {
try {
return order.toOrderDto(webClient);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}).collect(Collectors.toList());
span.setAttribute("user_id", user.getId());
span.setAttribute("order_count", orders.size());
return new ResponseEntity<>(orderDtos, HttpStatus.OK);
} catch (Exception e) {
// 记录 Span 错误
span.recordException(e).setStatus(StatusCode.ERROR, e.getMessage());
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
} finally {
// 记录 Span 结束时间
span.end();
}
}
这里我们首先通过请求属性获取到 span context，这里我们添加了两个属性，如果出现了异常则会记录异常信息，最后在 finally 代码块中结束 Span。
现在我们重新启动容器，当我们访问订单列表后就可以看到 Jaeger UI 中多了一个 GET /api/orders 的 span 了，并且该 span 和前端 frontend 服务的 span 关联起来了。
当然这还不够，因为我们的订单列表接口还会去请求 user-service 服务来获取用户信息，还会去请求 catalog-service 服务获取书籍信息，所以我们还需要在这两个请求中也注入我们这里的 span，这样就可以将整个链路串联起来了。
首先针对 TokenInterceptor 拦截器我们先创建一个子 span，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/interceptor/TokenInterceptor.java
package com.youdianzhishi.orderservice.interceptor;
// ......
@Component
public class TokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private WebClient webClient;
@Autowired
private Tracer tracer;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
// 先获取 Span
Span currentSpan = (Span) request.getAttribute("currentSpan");
Context context = Context.current().with(currentSpan);
// 创建新的 Span，作为子 Span
Span span = tracer.spanBuilder("GET /api/userinfo")
.setParent(context).startSpan();
// 将子 Span 设置为当前上下文，相当于切换上下文到子 Span
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
try {
String token = request.getHeader("Authorization");
if (token == null) {
response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
span.addEvent("Token is null").setStatus(StatusCode.ERROR);
return false;
}
// 从环境变量中获取 userServiceUrl
String userServiceEnv = System.getenv("USER_SERVICE_URL");
String userServiceUrl = userServiceEnv != null ? userServiceEnv : "http://localhost:8080";
User user = webClient.get()
.uri(userServiceUrl + "/api/userinfo")
.header(HttpHeaders.AUTHORIZATION, token)
.retrieve()
.onStatus(httpStatus -> httpStatus.equals(HttpStatus.UNAUTHORIZED),
clientResponse -> Mono.error(new RuntimeException("Unauthorized")))
.onStatus(
httpStatus -> httpStatus.is4xxClientError()
&& !httpStatus.equals(HttpStatus.UNAUTHORIZED),
clientResponse -> Mono.error(new RuntimeException("Other Client Error")))
.bodyToMono(User.class)
.block();
if (user != null) {
request.setAttribute("user", user);
span.setAttribute("user_id", user.getId());
return true;
} else {
response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
span.addEvent("User is null").setStatus(StatusCode.ERROR);
return false;
}
} catch (RuntimeException e) {
span.recordException(e).setStatus(StatusCode.ERROR, e.getMessage());
if (e.getMessage().equals("Unauthorized")) {
response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
} else {
response.setStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST.value());
}
return false;
} catch (Exception e) {
span.recordException(e).setStatus(StatusCode.ERROR, e.getMessage());
response.setStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value());
return false;
} finally {
request.setAttribute("parentSpan", span);
span.end();
}
}
}
}
在上面代码中我们首先获取当前上下文的 Span，然后创建一个名为 GET /api/userinfo 的 span，将其设置为当前上下文的子 span，并将上下文切换到当前子 span，然后执行我们的业务逻辑，最后结束子 span。
然后我们可以统一在 WebClient 中来注入 span context，这样当我们 Java 服务请求其他服务的时候就可以形成链路。
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/config/WebClientConfig.java
package com.youdianzhishi.orderservice.config;
// ......
@Configuration
@Order(3)
public class WebClientConfig {
@Autowired
private OpenTelemetry openTelemetry;
@Bean
public WebClient webClient() {
return WebClient.builder().filter(traceExchangeFilterFunction()).build();
}
@Bean
public ExchangeFilterFunction traceExchangeFilterFunction() {
return (clientRequest, next) -> {
// 获取当前上下文的 Span
Span currentSpan = Span.current();
Context context = Context.current().with(currentSpan);
// 创建新的请求头并添加跟踪信息
HttpHeaders newHeaders = new HttpHeaders();
newHeaders.putAll(clientRequest.headers());
TextMapSetter<HttpHeaders> setter = new TextMapSetter<HttpHeaders>() {
@Override
public void set(HttpHeaders carrier, String key, String value) {
carrier.add(key, value);
}
};
// 将当前上下文的 Span 注入到请求头中
openTelemetry.getPropagators().getTextMapPropagator().inject(context, newHeaders, setter);
// 创建一个新的 ClientRequest 对象
ClientRequest newRequest = ClientRequest.from(clientRequest)
.headers(headers -> headers.addAll(newHeaders))
.build();
return next.exchange(newRequest);
};
}
}
在上面代码中我们为 WebClient 添加了一个名为 traceExchangeFilterFunction 的过滤器函数，在该函数中我们首先获取当前上下文的 Span，然后创建一个新的请求头并添加跟踪信息，最后将当前上下文的 Span 通过 Propagator 接口注入到请求头中，这样当我们请求其他服务的时候就可以形成链路了。
现在我们重新启动容器，当我们访问订单列表后就可以看到 Jaeger UI 中多了一个 GET /api/userinfo 的 span 了，并且该 span 和还会和 user-service 服务的 span 关联起来。
同样的方式我们还可以在 getAllOrders 处理器中添加数据库查询的 span，代码如下所示：
// 新建一个 DB 查询的 span
Span dbSpan = tracer.spanBuilder("DB findByUserIdOrderByOrderDateDesc").setParent(context).startSpan();
// 要根据 orderDate 倒序排列
List<Order> orders = orderRepository.findByUserIdOrderByOrderDateDesc(user.getId());
dbSpan.addEvent("OrderRepository findByUserIdOrderByOrderDateDesc From DB");
dbSpan.setAttribute("order_count", orders.size());
dbSpan.end();
将 Order 转换为 OrderDto 也可以添加一个 span，代码如下所示：
// src/main/java/com/youdianzhishi/orderservice/model/Order.java
package com.youdianzhishi.orderservice.model;
// ......
public OrderDto toOrderDto(WebClient webClient, Tracer tracer, Context context) throws Exception {
// 创建新的 Span，作为子 Span
Span span = tracer.spanBuilder("GET /api/books/batch").setParent(context).startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) { // 切换上下文到子 Span
span.setAttribute("order_id", this.getId());
span.setAttribute("status", this.getStatus());
OrderDto orderDto = new OrderDto();
orderDto.setId(this.getId());
orderDto.setStatus(this.getStatus());
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String strDate = formatter.format(this.getOrderDate());
orderDto.setOrderDate(strDate);
List<Integer> bookIds = this.getBookIds(); // 假设你有一个可以获取书籍ID的方法
// 将 bookIds 转换为字符串，以便于传递给 WebClient
String bookIdsStr = bookIds.stream().map(String::valueOf).collect(Collectors.joining(","));
span.addEvent("get book ids");
span.setAttribute("book_ids", bookIdsStr);
// 用 WebClient 调用批量查询书籍的服务接口
// 从环境变量中获取 bookServiceUrl
String catalogServiceEnv = System.getenv("CATALOG_SERVICE_URL");
String catalogServiceUrl = catalogServiceEnv != null ? catalogServiceEnv : "http://localhost:8082";
Mono<List<BookDto>> booksMono = webClient.get() // 假设你有一个webClient实例
.uri(catalogServiceUrl + "/api/books/batch?ids=" + bookIdsStr)
.retrieve()
.bodyToMono(new ParameterizedTypeReference<>() {
});
List<BookDto> books = booksMono.block();
span.addEvent("get books info from catalog service");
// 还需要将书籍数量和总价填充到 OrderDto 对象中
int totalAmount = 0;
int totalCount = 0;
List<BookQuantity> bqs = this.getBookQuantities();
for (BookDto book : books) {
// 如果 book.id 在 bqs 中，那么就将对应的数量设置到 book.quantity 中
int quantity = bqs.stream().filter(bq -> bq.getId() == book.getId()).findFirst().get().getQuantity();
book.setQuantity(quantity);
totalCount += quantity;
totalAmount += book.getPrice() * quantity;
}
orderDto.setBooks(books);
orderDto.setAmount(totalAmount);
orderDto.setTotal(totalCount);
span.addEvent("calculate total amount and total count");
span.end();
return orderDto;
}
}
这里同样我们会为每一个转换创建一个子 span，然后将其设置为当前上下文的子 span，最后结束子 span，这样当我们通过 WebClient 去请求 catalog-service 服务的时候也就可以形成链路了。
最后我们再去查看下完整的链路，如下图所示：
完整代码请查看：https://Github.com/cnych/podemo。
