什么是接口的幂等性，如何实现接口幂等性？
（一）幂等性概念
幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。 调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。 比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果： 支付接口，重复支付会导致多次扣钱 订单接口，同一个订单可能会多次创建。
（二）幂等性的解决方案
唯一索引 使用唯一索引可以避免脏数据的添加，当插入重复数据时数据库会抛异常，保证了数据的唯一性。
乐观锁 这里的乐观锁指的是用乐观锁的原理去实现，为数据字段增加一个version字段，当数据需要更新时，先去数据库里获取此时的version版本号
select version from tablename where xxx
更新数据时首先和版本号作对比，如果不相等说明已经有其他的请求去更新数据了，提示更新失败。
update tablename set count=count+1,version=version+1 where version=#{version}
悲观锁 乐观锁可以实现的往往用悲观锁也能实现，在获取数据时进行加锁，当同时有多个重复请求时其他请求都无法进行操作
分布式锁 幂等的本质是分布式锁的问题，分布式锁正常可以通过redis或zookeeper实现；在分布式环境下，锁定全局唯一资源，使请求串行化，实际表现为互斥锁，防止重复，解决幂等。
token机制 token机制的核心思想是为每一次操作生成一个唯一性的凭证，也就是token。一个token在操作的每一个阶段只有一次执行权，一旦执行成功则保存执行结果。对重复的请求，返回同一个结果。token机制的应用十分广泛。
（三）token机制的实现
这里展示通过token机制实现接口幂等性的案例：github文末自取 首先引入需要的依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.Apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
3.1、配置请求的方法体和枚举类
首先配置一下通用的请求返回体
public class Response {
private int status;
private String msg;
private Object data;
//省略get、set、toString、无参有参构造方法
}
以及返回code
public enum ResponseCode {
// 通用模块 1xxxx
ILLEGAL_ARGUMENT(10000, "参数不合法"),
REPETITIVE_OPERATION(10001, "请勿重复操作"),
;
ResponseCode(Integer code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
private Integer code;
private String msg;
public Integer getCode() {
return code;
}
public void setCode(Integer code) {
this.code = code;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
public void setMsg(String msg) {
this.msg = msg;
}
}
3.2 自定义异常以及配置全局异常类
public class ServiceException extends RuntimeException{
private String code;
private String msg;
//省略get、set、toString以及构造方法
}
配置全局异常捕获器
@ControllerAdvice
public class MyControllerAdvice {
@ResponseBody
@ExceptionHandler(ServiceException.class)
public Response serviceExceptionHandler(ServiceException exception){
Response response=new Response(Integer.valueOf(exception.getCode()),exception.getMsg(),null);
return response;
}
}
3.3 编写创建Token和验证Token的接口以及实现类
@Service
public interface TokenService {
public Response createToken();
public Response checkToken(HttpServletRequest request);
}
具体实现类，核心的业务逻辑都写在注释中了
@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public Response createToken() {
//生成uuid当作token
String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
//将生成的token存入redis中
redisTemplate.opsForValue().set(token,token);
//返回正确的结果信息
Response response=new Response(0,token.toString(),null);
return response;
}
@Override
public Response checkToken(HttpServletRequest request) {
//从请求头中获取token
String token=request.getHeader("token");
if (StringUtils.isBlank(token)){
//如果请求头token为空就从参数中获取
token=request.getParameter("token");
//如果都为空抛出参数异常的错误
if (StringUtils.isBlank(token)){
throw new ServiceException(ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getCode().toString(),ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getMsg());
}
}
//如果redis中不包含该token，说明token已经被删除了，抛出请求重复异常
if (!redisTemplate.hasKey(token)){
throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
}
//删除token
Boolean del=redisTemplate.delete(token);
//如果删除不成功（已经被其他请求删除），抛出请求重复异常
if (!del){
throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
}
return new Response(0,"校验成功",null);
}
}
3.4 配置自定义注解
这是比较重要的一步，通过自定义注解在需要实现接口幂等性的方法上添加此注解，实现token验证
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ApiIdempotent {
}
接口拦截器
public class ApiIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private TokenService tokenService;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
HandlerMethod handlerMethod= (HandlerMethod) handler;
Method method=handlerMethod.getMethod();
ApiIdempotent methodAnnotation=method.getAnnotation(ApiIdempotent.class);
if (methodAnnotation != null){
// 校验通过放行，校验不通过全局异常捕获后输出返回结果
tokenService.checkToken(request);
}
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
}
3.5 配置拦截器以及redis
配置webConfig，添加拦截器
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(apiIdempotentInterceptor());
}
@Bean
public ApiIdempotentInterceptor apiIdempotentInterceptor() {
return new ApiIdempotentInterceptor();
}
}
配置redis，使得中文可以正常传输
@Configuration
public class RedisConfig {
//自定义的redistemplate
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
//创建一个RedisTemplate对象，为了方便返回key为string，value为Object
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
//设置json序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer=new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMApper objectMapper=new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance);
//string的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer=new StringRedisSerializer();
//key采用string的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value采用jackson的序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//hashkey采用string的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hashvalue采用jackson的序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
最后是controller
@RestController
@RequestMapping("/token")
public class TokenController {
@Autowired
private TokenService tokenService;
@GetMapping
public Response token(){
return tokenService.createToken();
}
@PostMapping("checktoken")
public Response checktoken(HttpServletRequest request){
return tokenService.checkToken(request);
}
}
（四）结果验证
首先通过token接口创建一个token出来，此时redis中也存在了该token
在jmeter中同时运行50个请求，我们可以观察到，只有第一个请求校验成功，后续的请求均提示请勿重复操作。
