Mybaits中Like 的使用方式以及一些注意点

2020-08-12

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模糊查询在项目中还是经常使用的，本文就简单整理Mybatis中使用Like进行模糊查询的几种写法以及一些常见的问题。

使用Springboot简单配置一下Mybatis，然后进行说明。Springboot集成Mybatis这里就不做介绍了。

初始数据

方式一

在Mybatis中的第一种写法：

 <!--有sql注入问题-->
 <select id="findUserByLikeName1" parameterType="JAVA.lang.String" resultMap="user">
 select * from t_user where name like '%${name}%'
 </select>

这种会有sql注入的问题，需要明白在 Mybatis中 $ 和 # 使用的区别。这种写法也不能加jdbcType=VARCHAR,否则也会报错。

做了个简单的测试：

@Test
public void findUserByLikeName1(){
 List<User> test = userMApper.findUserByLikeName1("Cloud");
 //select * from t_user where name like '%Cloud%'
 System.out.println(test.size());// 查出一条
 List<User> test1 = userMapper.findUserByLikeName1("' or '1=1");
 //select * from t_user where name like '%' or '1=1%'
 // 分析： '1=1%' 成立
 System.out.println(test1.size());// 查出了全部数据
}

注意：排序的字段也容易出现这个问题，在使用的时候也一定要注意。

order by ${orderBy}

第一种方式在实际开发过程中千万要注意，不要写成这样了。

方式二

在Mybatis中的第二种写法：

 <!--直接在代码中拼接%, 不存在sql注入-->
 <select id="findUserByLikeName2" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
 select * from t_user where name like #{name,jdbcType=VARCHAR}
 </select>

在代码中加上%。

@Test
public void findUserByLikeName2(){
 String name = "Cloud";
 List<User> test = userMapper.findUserByLikeName2("%" +name+"%");
 // select * from t_user where name like ?
 // %Cloud%(String)
 System.out.println(test.size());
}

这种方式在一些项目中也会看到。如果没有使用如Mybatis等ORM框架，直接写sql查询就这样拼接了。

方式三

在Mybatis中的第三种写法：

 <!--concat MySQL和 Oracle区别 ,不存在sql注入-->
 <select id="findUserByLikeName3" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
 select * from t_user where name like concat('%',#{name,jdbcType=VARCHAR},'%')
 </select>

测试：

@Test
public void findUserByLikeName3(){
 String name = "Cloud";
 List<User> test = userMapper.findUserByLikeName3(name);
 // select * from t_user where name like concat('%',?,'%')
 // Cloud(String)
 System.out.println(test.size());
}

在实际开发中推荐使用这种方式。

小注意

当使用方式三的时候，如果查询的关键字就是% ，那情况会是什么？初始化数据中name有9条数据中包含%。

查询的sql如下：

select * from t_user where name like concat('%','%','%')

查出来全部的数据，并不是只包含了%的数据，如果查询_也是一样的。

那这种情况肯定是不满足查询需求的，则需要调整。

①在代码中进行转义

@Test
public void findUserByLikeName3(){
 String name = "%";
 name = name.replaceAll("_", "\\_");
 name = name.replaceAll("%", "\\%");
 List<User> test = userMapper.findUserByLikeName3(name);
 System.out.println(test.size());
}

②使用ESCAPE

<select id="findUserByLikeName4" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
select * from t_user where name like concat('%',#{name,jdbcType=VARCHAR},'%') ESCAPE '/'
</select>

测试：

@Test
public void findUserByLikeName4(){
 // replaceAll("%", "/%").replaceAll("_", "/_")
 String name = "%";
 List<User> test = userMapper.findUserByLikeName4(name);
 System.out.println(test.size());// 查到全部
 List<User> test1 = userMapper.findUserByLikeName4("/" +name);
 System.out.println(test1.size());//查到匹配%的记录
}

这两种本质都是对查询的关键字进行了处理，这种处理在代码中可以使用拦截器或者AOP等技术统一处理。

小总结

1、不要写方式1的这种模糊查询，容易发生sql注入！

建议使用第三种方式进行模糊查询

2、上面这三种模糊查询，都是使用%关键字%，这种方式是不会走索引的，大数据量时候有查询效率问题

看情况，可以使用全文索引；或者使用ES进行

说明：网上有一些优化like的查询的，但是亲测后没啥用

3、注意关键词中有%、_这些特殊字符如何处理。

1、业务上不允许输入这些字符，直接过滤（前台、后台过滤）

2、使用上面的ESCAPE或者转义