但据不完全统计，即使在 pip 如此流行的今天，包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手，本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
那么接下来我们看下不同场景下python装包的解决方法：
1. Easy模式
通常情况下，你只需要键入以下命令即可安装成功，package为需要安装的包名：
pip install package
但有时候因为网络问题，并无法安装成功，毕竟pip默认的官网源在国外，这时候我们可以使用国内的pip源，你会感受到飞一般的下载速度。我常用的是aliyun的pip源，当然国内还有很多其他源供你选择，在此就不一一列出了。
切换国内源分为临时性和永久性两种，如果只是该次使用，在命令行后添加相应参数即可：
# 指定包名安装pip install package -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com# 依据requirements.txt安装pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
如果是想永久切换，可通过修改pip配置文件来达到此目的：
linux下修改 ~/.pip/pip.conf ，如果没有该文件则创建；
windows下修改 %HOMEPATH%pippip.ini ，如果没有则创建；
[global]trusted-host=mirrors.aliyun.comindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
至此，我们已经能解决60%的装包问题了
2. Medium模式
如果你安装过某些用C语言编写的python包，会发现上一步的做法并不能安装成功，命令窗口弹出诸如下面的报错。如果你连这个错误都没遇到过，那说明你做的python项目真不多
fatal error: Python.h: No such file or directory
那装不上到底是为什么呢？？
根据本文主题，我将python三方包粗略分为两类：
1. 纯 Python编写的软件包 2. C/C++ 语言编写的软件包
针对第二类情况，你需要确保系统上有对应的c/c++编译器及python开发者工具才能装包成功。
linux各个发行版，要先确保gcc、g++已经安装，然后再安装python开发者工具，以redhat/centos为例：
yum install gcc gcc-c++yum install python-devel# 或安装对应python版本的开发者工具yum install python3-develyum install python36-devel
Debian/Ubuntu dev工具名字稍有不同，但思路一样
apt-get install python-dev
windows则需要安装vc++ for python x.x(即python对应的版本号)，或者使用MinGw进行编译，参考阅读：
私信小编01 领取完整项目代码~
Microsoft Visual C++ Compiler for Python 3.4 [1]
如果你实在觉得麻烦，还有一个网站专门提供windows下的各种python包，可在不具备编译环境的情况下，选择合适自己的python环境进行安装，使用方法非常简单，pip install xxx.whl即可。网址如下，不谢
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages [2]
这个站点虽然不是万能的，但应付大部分在windows下开发的pythoner已经绰绰有余了。不过据本人亲身体会，一些的特定版本的包这个站点还真没有，所以我常用的开发模式其实是windows下跑ide，代码则共享至linux下运行，因为大家实际部署生产环境也是在linux，总之怎么舒服怎么来。
另外，有些包是需要相应的工具依赖的，例如pynmap，要求系统先安装了nmap，用的人一定要心里有数，不然可能将大量时间浪费在环境配置上。
3. Hard模式
3.1 需求一
想象在某个极其恶劣的环境，老板给你提出了一个很不人道的需求：
小王，申请的服务器下来了，去把代码部署下吧
于是在某个风雨交加的晚上，你开始连接至生产服务器，手动部署代码，想着10分钟后就可以下楼撸串了，心里还有点小激动呢。然而登上服务器才发现：
1. 生产服务器无法访问外网 2. 公司搭建的内网pip源压根就不能用或者太久没更新压根就没你要的包
这时候真是叫天天不应，叫地地不灵。这种情况多见于国内的中、大型企业，有严格的网段划分和权限控制，但某些方面又做的不够好，比如源的管理问题。但活还是要干的，怎么办？
方法一：
先将各个所需的三方包下载至本地，然后上传至服务器，挨个pip install。这里提醒一句，其实pip install package 或 pip install -r requirements.txt时，目标可以是包名，也可以是包的安装目录，所以聪明的pythoner，怎么提高效率你懂的：）
方法二：
直接将三方包打包至项目代码中，简单粗暴，缺点是增加了项目代码体积
3.2 需求二：
在某个风和日丽的早晨，领导说：
小王啊，我们有个脚本需要部署到其他运维的服务器当agent用。
然后你经过调查发现脚本里面要用到一个三方包，但对方的服务器可能装过也可能没装过，于是你在脚本运行初始阶段设置了一个逻辑：
if xxx_package is exist: import xxx start run codeelse: pip install xxx_package import xxx start run code
然后你傻乎乎的调用了python的系统命令来执行包的安装操作，诸如os.system/os.popen/subprocess.Popen，发现并没有什么卵用，包确实执行安装了，但是代码初次运行的环境还是检测不到该包的存在，wtf?
经过一番分析发现，安装发生在脚本启动之后，上述安装方法并不会将新安装的包同步至当前的运行过程中，因为python脚本是在启动之初就将import的包导入当前内存中的，也就是说我们新安装的并没有被热更新过来，归根结底是因为动态装包的姿势不对，下面给出动态装包的代码示例，重点在于install函数部分，当年我可是在这个坑了待了好久才出来，说多了都是泪!_!：
import pip
def install(package): if hasattr(pip, 'main'): pip.main(['install', package]) else: pip._internal.main(['install', package])
# Exampleif __name__ == '__main__': try: import xxx print('Yeah, the package is here, ready go') # todo run main code except ImportError: print('oh no, it seems like you must install this package then you can use it') install('xxx') # todo run main code
4. 写在最后
至此，你已经基本领略了 Python 装包 99% 以上的姿势，可以开开心心的 coding 了。如果你上面的都看完了，那么可以看下我一开始就想推荐的一篇文章，有点老，但通过了解python包管理工具的历史你对上述内容的理解会更深刻，同时又能体会到今天的世界是多么的美好。
Python 包管理工具解惑 [3]
当然，对于“包无法安装”这个问题，如果你还有其他更好的解决方案，或者对本文章有批评、指正或疑虑的地方，可在评论中指出，以便于我更新改正，谢谢大家。
