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年度最热AI应用TOP 50,除了ChatGPT还有这么多宝藏

2024-01-02  搜狐AI报道  
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量子位 | 公众号 QbitAI

百模齐发、AI工具乱杀的一年里,谁是真正赢家?

ChatGPT访问量遥遥领先位居第一,但单次使用时长没超过平均线

Midjourney访问量年度第四,但下滑量位居第二。

引爆AI绘画趋势的Stable Diffusion,年度访问量居然没进前20名

这份盘点了全球50大热门AI工具的行业报告,揭露AI圈内更隐秘的趋势。

年度最热AI应用TOP 50,除了ChatGPT还有这么多宝藏

1年时间,全球前50名AI工具创造了超过240亿的访问量,平均每月有20亿人次访问。

其中ChatGPT就贡献了146亿,占比超60%

前50名中上榜最多的是AI图像生成工具,超过63%的用户是通过手机等移动设备访问AI工具。

机构Writerbuddy研究了3000多个AI的数据,最终分析出如上结果。

还有哪些让人意外的数据?一起来看~

ChatGPT是“大魔王”

先来看有哪些关键数据组成了大模型元年?

报告调查的时间期限为22年9月-23年8月底。

具体的排名中,前五名分别是:

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ChatGPT毫无悬念占据榜首。

在发布后的10个月里,它创造了146亿访问量,占上榜AI总访问量的60%。23年8月,它的访问量仍旧有15亿,是第二名的近5倍。

在整个AI对话Bot分类中,它的访问总量占比达到76.31%

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相对来说,第二名的竞争或许更加激烈。

Character.ai凭借总访问量38亿(调查期内),占据这一宝座。

它和ChatGPT一样,都是AI聊天bot。特色功能是提供不同角色的对话bot,用户创造一个角色AI后可以分享到社区,任何人都能和这个AI进行对话。

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位居第三名的Quillbot主打数据分析,偏向于办公应用场景。

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前三名工具都可以免费使用,Character.ai和Quillbot甚至可以不注册使用。

第四名迎来了图像生成领域工具Midjourney

第五名则是HuggingFace

谷歌Bard紧随其后位列第六,造就AI绘画趋势的Stable Diffusion被一众“后辈”超越,排名已在20名开外。

视频生成领域的访问量“老大”是CapCut,位于第八名。

Runway排在了29名。

另外一些AIGC明星创企,比如Jasper.ai位列19名;被业界视为ChatGPT最强竞对的Claud,访问量却没那么强悍,在这份榜单中位列倒数几名。

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但访问量高并不意味着可以笑到最后。

比如从用户平均单次使用时长来看,Character.ai位居榜首;Midjourney总访问量高、流失量也高,调查期间净流失866万访问量。

更具体的数据,Writerbuddy给出了一些参考。

按照用户平均使用时长来看,前几名都是提供沉浸式体验,或者操作复杂的工具。

同类工具之间的时长差距不明显,比如ChatGPT、Bard的单次平均使用时长为10分钟左右,Stable Diffusion、Midjourney的排名很接近。

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净增长量方面,前三名被ChatGPT、Character.ai、Bard包揽。

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流量流失的前五名,则分别是Craiyon、Midjourney、Quillbot、Jasper、Zyro。

前两名都是图像生成工具,其中还包括大热工具Midjourney

Quillbot、Jasper作为文本生成AI,它们都诞生于最新大模型趋势之前,它们的流量流失可能归咎于激烈竞争。

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统计如上50个工具的总访问量,更能从中看到一些趋势的变化

可以看到从22年11月ChatGPT发布起,访问量开始暴增,在23年5月达到最高点,之后访问量开始下滑。

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对于下滑原因,可以有几方面解释:

值得一提的是,报告中显示,超过60%的用户习惯于在手机等移动终端上访问AI工具。

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在前50热门工具中,入围最多类别是图像生成,其次是AI对话Bot。

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相对来说,这份报告更多从数据角度给出趋势解读。

更为具体来看,2023年有哪些值得标记的大事件?

一份起始于23年3月的总结,可以和如上报告互补,提供更加全面客观的参考。

2023:AI之年

来自Everypixel Journal的一份统计报告,梳理了2023年3月-12月AI行业值得关注的大事件。

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它将今年井喷的AI工具主要分为3个门类,文本、图像、视频生成。

文本生成工具

为啥要从3月开始看起?

大概是这个月里,GPT-4、Bard先后发布,直接把大模型趋势推向更高潮。

这和Writerbuddy的数据也有所对应,2023年3-4月,50大热门AI工具的总访问量增加了9亿,是调查期中增速最快的一个月。

AI聊天Bot的能力也是从这时开始,向各个维度延伸。

其中,谷歌的Bard使用多模态数据集训练而成。GPT-4发布后不断更新,扩展了插件、联网、支持语音、图像生成等功能。

另一边Meta发布开源大模型Llama 2,催生了大批羊驼变种,开源社区也热闹了起来。

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此外,开发者平台Stack Overflow推出OverflowAI,支持AI驱动搜索,开发者可在Visual Studio Code和Slack中轻松找到所需信息。

还有一款开源模型是Mistral AI推出的Mixtral 7B,Mixtral 7B也是开源基础模型里最强的那一档,可以越级挑战13B、34B。基于Mistral-7B微调的Zephyr-7B-beta也成为了多个评测排行榜前排唯一的7B模型。

另外,11月李开复的零一万物推出Yi-34B,在Alpaca经认证的模型类别中,以94.08%的胜率,超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT。

马斯克7月份成立的新公司xAI也发布了自家第一个大模型Grok,据说可以实时获取X平台的数据。

年末也很重磅,先是谷歌发布Gemini,被称作是和ChatGPT性能最为接近的竞争者。

而后Mistral AI年末推出Mixtral 8x7B(7B参数x8个专家),这是首个开源MoE大模型。MoE架构也就是传闻中GPT-4采用的方案,可以说这是开源大模型离GPT-4最近的一集。

图像生成工具

2023年,图像生成领域竞争格外激烈。

3月份,Adobe Firefly发布,Adobe Firefly集成到Photoshop中,文本效果也是一大看点。

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Midjourney推出V5版本,提高了图像生成效率、连贯性和分辨率 。最近V6版本也问世,带来了5大升级,支持简单文本的生成。

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不得不提的还有ChatGPT的绘图搭档DALL·E 3,DALL·E 3无需复杂提示工程,简化了图像生成,且还能根据用户反馈细化提示并进行图像调整。

图库网站Shutterstock也推出了AI功能,用户可使用AI生成新内容,也可对图库中的图片进行简单编辑、转换。

图片生成领域也已今时不同往日,下面是2007年文本-图像生成和2023年的效果对比:

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视频生成工具

视频生成效果在23年发生显著变化。

Pika在最初发布时就吸引了50万用户,每周生成数百万视频。年末,Pika 1.0的升级使用户能够以3D动画、动漫、卡通、电影等各种风格创建编辑视频。

Meta这边还推出了Codec avatars,该模型专注于视频中的3D人脸生成。

Runway的Gen-2将视频效果一口气拉到了4K超逼真的高度,且做到这种效果只需简单一句话输入。

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HeyGen推出了AI人像视频工具,包含100+数字人素材和模板,还支持300+不同音色和40+语言。只需选形象、写文本、等输出三步,就能让霉霉很自然的开口说中文。

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此外,Stability AI也推出了自家视频生成工具Stable Video Diffusion,不仅支持文本到视频、图像到视频生成,还支持物体从单一视角到多视角的转化。

总之,在AIGC的各个领域,都是竞争格外激烈的一年。

但行业中也发生了一些重大合作,值得关注。

首先是行业领头羊之间的重大合作。

Stability AI&Init ML

Stability AI收购了图像处理应用ClipDrop背后的核心团队Init ML,将Stability AI整合到ClipDrop的生态系统中,促成了SDXL Turbo的开发。

Runway&Getty Images

Runway与Getty Images联手,推出了新的视频生成模型RGM,将Runway的AI功能与Getty Images的创意内容库相结合,改变了内容创作流程,使公司能够根据其品牌形象生成高质量的定制视频。

Snowflake&Neeva

数据仓库平台Snowflake收购了使用生成式AI工具来增强搜索体验的初创公司Neeva,Neeva最近关闭了无广告搜索引擎

Shutterstock&OpenAI

Shutterstock和OpenAI已达成为期6年的合作伙伴关系,Shutterstock为OpenAI提供图像、视频、音乐库等高质量数据集。

整个人工智能行业也在23年发生了一些里程碑事件。

最明显的就是法律方面。OpenAI等AI巨头都深陷维权争议,这也促成了AI方面立法脚步的推进。

比如欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议。该法案将成为全球首部人工智能领域的综合性监管法规。

以及美国版权局明确了对AI生成内容的立场。它拒绝为AI生成的图像注册版权。

同时全球各国也在积极出台治理AI方面的政策条款。

最后,报告还列出了一些行业热议事件。

其中3件都和OpenAI有关。分别是:

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另外,报告还关注了2023年索尼世界摄影大赛奖项颁给AI的事件,当时创作者拒绝领奖,引发了关于AI创作方面的激烈讨论。

总之过去一年里,AI行业诞生了许多新事物,也发生了许多前所未有的大事件。

通过它们可以更好理解2023,也能更好展望已经到来的2024。

过去一年里,你最常用的AI工具是啥?最印象深刻的AI圈大事又是什么?

欢迎评论区分享~

参考链接:

[1]https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis

[2]https://Twitter.com/xiaohuggg/status/1741352332594676143

[3]https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai

关键词:AI应用      点击(3)
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