01自然语言处理

Natural Language Processing，简称NLP，涉及语言学、计算机科学和人工智能等。

NLP是语言专业学生提高自己市场竞争力的一个比较好的方向。

在NLP中，语言学知识是非常重要的。我们可以从语言学的角度出发，去学习NLP。

首先笔者介绍一个常用的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python库：NLTK（Natural Language Toolkit）。其包含了各种用于文本分析、词性标注、句法分析、语义分析等任务的模块和数据集。

02 词法分析

词法分析涉及对单词的形态和结构进行分析，包括词干、词形变化和词义。

在NLP中，词干提取是一种常见的词法分析技术，它可以将单词还原为其原始形式。例如，将“running”还原为“run”。

03 句法分析

句法分析涉及识别句子中的成分结构和句法关系，帮助理解句子的语法结构。例如，对于句子“The cat chased the mouse”，句法分析可以帮助识别主语（the cat）、谓语（chased）和宾语（the mouse）之间的关系。

04 语义分析

语义分析涉及理解文本的意义和语义关系，包括词义消歧、语义角色标注等任务。例如，对于句子“Apple is a company”，语义分析可以帮助识别“Apple”指的是“苹果”还是“苹果公司”。

05语用学

语用学是研究语言使用的科学，它涉及到语言在特定上下文中的意义、指代、语用规则等方面。NLTK库本身并不直接包含用于语用学分析的工具，但可以用于处理从语用学角度进行分析的文本数据。

补充上图28 : ["Bye, take care. See you soon :) ","It was nice talking to you. See you later :)"] ]

06 写在最后

其实很多语言专业的学生想到编程就会想到计算机，想到数学，云云。然后心底立刻打退堂鼓，但我们从上述几个例子中不难发现，就只是对nltk这个python库的简单使用罢了。所以不必害怕，人工智能时代必然有俺们语言专业学生的一席之地。

哦，伟大的AI大人，请让“巴别塔”再现。

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原文作者：张子明