随着人工智能（AI）的迅速发展和应用给许多行业带来了深远影响。人们开始讨论，AI是否能够代替人工，这会对各行各业的求职者带来怎样的冲击。
然而对于金融行业这个复杂而敏感的领域来说，确实不会存在被替代的可能性。虽然AI在金融领域的应用在逐渐增加，但是AI所担任的更多是协助和辅助工作的角色，而非取代人工。
当谈到AI代替人工时，我们常常第一时间会将目光聚集到生产线上的机器人和自动化流程上，而这些领域确实在不停的向着自动化的方向发展，因为这些领域往往是标准化、重复性的工作。
与之相悖的，工作内容更加复杂化、服务化和高度专业化的金融领域，则是AI所不能替代的，比如pevc、机构销售等等。
一、人工智能会代替什么？
伴随着科技的不断进步，现在人工智能也是在逐步走进人们的生活中，像工厂流水线上的自动化设备、餐厅里的机器人送餐、商场里的机器人导购。无一不在说明部分工作正在逐渐被人工智能代替，那么哪种类型工作会被人工智能所代替呢？
1、标准化工作、无创新性工作
首先这一类工作往往需要反复执行相同的工作，并按照特定的规则和标准进行操作。这是重复性使得工作很容易被程序化以及自动化，比如工厂流水线。这种程序化规则化的刻板工作则恰恰是人工智能所擅长的。
其次标准化的工作往往追求准确率，人工智能在这方面也是具有显著的优势，人会伴随着工作时长的增加产生麻木、疲劳这些生理因素，而这些因素就会产生注意力不集中等会让工作准确率下降的结果，但是人工智能则不会有这些影响，除非机器罢工了。
最后这一类工作不需要涉及主观判断以及复杂的决策，对于这种工作来说，很少产生在规则范围外的问题，对于人工智能来说，可以第一时间需要按照系统预设的办法解决问题，从而减少需要人工解决的成本。
二、为什么代替不了金融人
1、经验与能力
金融行业是一个高度复杂且充满不确定性的领域，金融工作者通过工作以及专业培训，积累的丰富的经验、知识和技能，都是人工智能所无法获取的。
举个例子啊，如果你是投行人，那你做的事是把这个企业各种档案，从：财务、法律、业务三个方面分装好，打包好，上面给到监管机构报会；
但是每家公司都是不一样的，有的公司是自己做业务；有的公司是把工作外包给其他公司；有的公司是通过其他公司做业务，方式方法都不同，那财务、法律文书这些，势必会有很多不好归类归档的东西。
如果你有丰富的工作经验，这些对你来说是举手之劳，但却是人工智能所不能及的。
2、对市场以及外界因素的把控
金融市场不仅仅受到数据和规则的驱动，它也受情感和心理因素的影响。金融工作者可以通过对市场参与者的情感、心理和行为进行观察和分析，能够更好地理解市场波动背后的原因，并作出相应的决策。
人工智能无法像金融人一样感知和解读这些情感因素。并且金融市场往往受到宏观经济和政治等外部因素的直接或间接影响。
金融工作者可以通过跟踪并分析这些因素，预测和评估市场的走向。这涉及到对各种复杂的信息和事件的综合判断，需要的正是金融工作者的智慧和洞察力。
3、创新与决策
在不断变化的市场环境中往往需要金融工作者的创新，寻找新的投资机会和解决方案。他们能够利用自己的经验和洞察力，找到市场中的独特机遇，并提出创新的金融产品和服务。
这种创新能力是人工智能无法具备的，因为它无法脱离已有的算法和规则。
并且需要在复杂多变的环境中做出关键决策，包括投资决策、风险管理决策等时。
这需要综合考虑多种因素，并在不确定性的背景下做出判断。金融工作者凭借自己的专业知识和经验，能够更好地应对这种挑战，而人工智能则不能做到。
三、金融里有哪些不能替代的岗位
1、PEVC
PEVC行业是一个高度复杂且变数较大的领域。投资决策需要考虑多个因素，如行业趋势、市场竞争、公司估值等。
人工智能可以提供大量的数据分析和模型预测，但决策涉及到更深层次的判断、商业洞察力和经验，这些是人工智能目前难以完全模拟和代替的。
在PEVC行业，建立和维护良好的人际关系和人脉网络是非常重要的。这些往往是基于信任、专业知识和合作经验建立起来的。
你可以通过与创业者、行业专家、投资伙伴等的深度互动，共同发掘投资机会并进行有效的尽职调查。人工智能是无法替代这种人际关系所建立的信任的。
最后PEVC行业需要具备创新思维和战略规划能力。不仅仅是提供资本，还要帮助公司制定长期发展战略、优化运营、推动市场拓展等。
这种创新和战略规划需要综合考虑市场趋势、公司竞争力和行业动态等多个因素，需要个人的智慧和洞察力。
PEVC从业者还需要有效管理投资风险和实现投资组合的价值增长。他们需要根据市场变化和企业具体情况，采取适当的风险控制措施，并通过积极的管理和战略指导帮助公司实现增长和价值最大化。
这种风险管理和价值增长的能力很大程度上依赖于人类的判断和决策能力。
2、机构销售
机构销售人员能够为每个客户提供个性化和定制化的服务。可以根据客户的需求和目标，提供量身定制的解决方案，并进行必要的调整和优化，并且在与客户交流中建立深度的人际关系和情感连结。
通过了解客户的需求、偏好和情绪，能够建立信任和互动关系。这种人际关系的建立是基于情感和情绪共鸣。
人工智能可以提供基于数据和算法的推荐和建议，但无法实现真正的个性化定制，因为它无法理解客户的细微差异、复杂动机和非结构化需求。
并且在工作中机构销售会经常面对各种情境和非结构化信息，这都需要灵活应对和处理。需要从大量信息中提取关键洞察，并对复杂的商业问题进行分析和解决。
人工智能在处理结构化数据和明确定义任务方面非常强大，但在理解和处理复杂情境、模糊信息和模糊问题时存在困难。
总的来说，尽管未来人工智能技术会对同学们的求职产生影响，但是对于金融领域来说却影响不大，但是相对应的就是对同学们自身的能力有所要求，须知打铁还需自身硬的道理。
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