一、车纷享数据中心

车纷享的数据来自于车载终端上传的数据报文，首先经过系统平台的网关，然后借助规则引擎对数据报文进行解析拆分成有意义的数据项，以数据记录的方式放入消息队列，消息队列采用了阿里的MQ，消息队列的消费程序，会将消费到的数据分别存入redis以及HBase，其中Redis是用来提供车辆实时状态的查询，HBase提供车辆历史数据的查询，为了对历史数据进行灾备处理，使用了阿里云的OSS存储，将备份数据日志文件按照时间分区存储至OSS。

二、数据处理流程

以网约车管理平台为例，主要数据来源为车况数据和订单数据，进入Kafka后，建立2个消费组（Consumer Group），分别存储进HBase数据库和进入Spark Streaming流式计算引擎，主要用来为运营部门优化网点，车辆分流，监控部门的风控管理和商业BI相关的离线分析提供数据支撑。

三、使用感受

现在车纷享的车联网数据平台已迁入阿里云HBase团队已经半年多了，平均日写入数据几十G，到现在还没出现数据服务器的严重故障问题，总体比较稳定，大大降低了运营管理成本。

原文链接：

车纷享：基于阿里云HBase构建车联网平台实践

https://developer.aliyun.com/article/563203