20大物联网云平台
在这个迅速增长的云服务市场中，物联网、人工智能、数据分析、web移动应用托管等现代技术需要强大的计算能力。如今的云计算为构建内部区域的物联网架构提供了一种替代方案。借助物联网云平台，任何人都可以在PnP或即插即用的基础上利用互联网的可扩展计算能力。
由于这项技术可以使组织免于投资和维护昂贵的基础架构或IoT架构的需求，因此，它已成为人们非常欢迎的解决方案。
目前还没有全球公认的IoT架构协议。不同的研究者提出了不同的体系结构。 “三层”和“五层”物联网架构被认为是基本的物联网架构。还有两种名为Cloud和Fog的IoT架构系统。
有一系列的公司可以为应用程序的管理、开发和操作提供物联网云平台。在这里，我们将向您介绍一些高效的云平台，这些平台可用于出色地管理组织的IT需求。
20大物联网云平台
在这个云服务和物联网架构的时代，没有人能否认物联网云平台的重要性。为了跟上这个不断变化的世界，开发人员对物联网云平台和物联网架构非常感兴趣。在本文中我们列举了当今顶级公司的领先物联网云平台。
1.亚马逊网络服务物联网核心（Amazon Web Service IoT Core）
电子商务顶级公司Amazon公司按需提供了云平台，AWS或Amazon Web Service为您提供数据分析，存储等服务。
亚马逊为公司、政府和个人提供服务，占有35%的市场份额。AWS允许订阅者从一个完整的基于他们的需求的计算机虚拟集群中获益。可以通过互联网启用整个服务。
在所有的云平台中，Amazon是最灵活和最强大的解决方案。AWS的虚拟云平台具有计算机的几乎所有属性，包括硬件、预加载应用程序、数据库、操作系统、CRM等。
2.谷歌云平台（google Cloud Platform）
Google向公众提供了一种名为Google Cloud Platform的云计算解决方案。 它在所有主要领域为您提供服务，例如存储，网络，机器，物联网和机器学习（ML）。
它还具有用于云安全性、管理和开发的工具。Google Cloud Platforms为您提供的存储是一种非常动态的存储解决方案，可以同时支持NoSQL（云数据存储）和SQL（Cloud SQL）数据库存储。
为了托管数据工作负载，IaaS或Google Compute Engine基本上为其用户提供了一个虚拟机实例。 PaaS是平台即服务（platform-as-a-Service）的缩写，它为软件开发人员提供了进入“按需托管（on-demand hosting）”和SDK或软件开发工具包的机会，以便开发可以在App引擎上运行的应用程序。所有这些云平台的服务都可以通过专用网络的公共互联网进行联系。
3.IBM Bluemix
IBM Bluemix的云计算解决方案，与PaaS和IaaS一起提供。
您可以很容易地部署和访问虚拟化的计算能力。这些服务可以在适合您组织需求的私有，公共或混合模型中使用。
这些物联网云平台的PaaS基于称为Cloud Foundry的开源物联网平台。开发人员可以利用这些IoT Cloud平台的服务来为本地和公共云环境创建，运行，管理和部署可伸缩应用程序。
4.阿里巴巴物联网架构
它的工作原理完全类似于亚马逊，因此被认为是AWS的最强对手之一。
它涵盖了所有关键的云服务，例如托管，对象存储，弹性计算，关系数据库（SQL），大数据分析（Hadoop），人工智能，机器学习和NoSQL数据库。
5.Microsoft Azure IoT Hub
微软提供一个完整的物联网解决方案。他们拥有机器学习（ML）、云存储和物联网服务，对于物联网设备，这家公司还改进了自己的操作系统。
定价取决于设备生成的数据量。对于每个单位，如果每天的消息量少于8,000，则它是免费的。在Microsoft的IoT云平台中，您可以进行机器学习，数据分析，并且可以与其他Microsoft服务相结合，创建出色的应用程序。
6.Oracle IoT架构
Oracle是专注于物流和制造运营的最佳云平台之一。Oracle的定价通常根据设备数量来计算。您将获得每个设备每月使用的一组消息。如果消息数量增加，则将对这些消息收取额外费用。
7.Salesforce物联网架构
Salesforce强调客户关系管理。Salesforce的云平台由Thunder提供支持。 Thunder专注于实时和高速决策的思想。他们的想法主要是与客户进行有意义的互动。他们易于使用的UI设计包括“point-and-click”功能，旨在将用户与其客户联系起来。
8.SAP IoT平台
SAP是过去几年市场上最好的IoT云平台之一。SAP云平台现在正在扩展大数据，人工智能，机器学习和物联网的功能。该物联网云平台现在为您提供最新技术。
SAP的定价非常容易理解。SAP有三层，分别是中型企业、企业和开发人员。
9.博世物联网
总部位于德国的博世公司最近推出了自己的物联网云服务，以挑战亚马逊和阿里巴巴等公司。博世的基本重点是效率和安全性。 博世的物联网云平台非常灵活，它们基于开源和开放标准。
博世的物联网云是完善博世软件专业知识的终极拼图。现在，它已成为IoT和连接性的完整服务提供商。
10.思科物联网云连接
作为IT服务的全球领导者，思科坚信未来的机会取决于云，因此他们改进了一一个名为“基于云的移动软件套件”的新兴行业。
为了加强与客户的关系，思科致力于帮助您找到与其他设备连接的新方法。
11.通用电气Predix
进入物联网云平台并不容易。 通用电气Predix决心采用平台即服务的理念。 他们强调工业营销，因此他们为常规行业提供了大规模的分析和连接服务。
通用电气的定价通常采用即用即付的方法。与其他大公司相比，目前还没有一个简单的定价表。不过，他们有一个很酷的互动演示给你，您可以尝试一下。
12.西门子MindSphere
基于云的物联网Siemens MindSphere是一个开放的物联网操作系统。西门子的工作是为设备和企业提供连接。它们在产品，系统和机器之间提供适当的连接。他们的重点是将用户连接到物联网设备生成的数据。
这种物联网云平台具有开放式PaaS的能力。MindSphere于2016年首次推出，旨在让用户创建一个合作伙伴生态系统，从而帮助他们高效地开发和交付行业应用程序。这个云平台还让您能够访问AWS的云服务。
13.戴尔物联网
戴尔公司在一次活动中宣布了一个新的物联网部门。为了将戴尔网关设备的优势融入到硬件中，他们将很快帮助消费者进行IoT项目。
借助Dell网关，可以在边缘附近对连接的设备进行管理。VMWare Pulse IoT Center将成为您管理和监视设备的窗口。这就是项目框架的大致情况。
14.日立Lumada物联网
日立IoT平台的IT供应商名为Lumada，目前正位于该公司的大数据部门Vantara之下。日立公司将Lumada定位为一种便携式物联网架构，可在云中轻松运行，也可在本地支持工业物联网部署。日立的企业级平台包括机器学习和AL，作为客户解决问题的一种方法。
15.ThingWorx物联网平台
PTC的ThingWorx专为构建工业物联网解决方案而建造。据说这是所有IoT Cloud平台中最具包容性的工具集之一，用于制作不同规模和复杂性的IoT应用程序。
这些物联网云平台之间有着惊人的协作和共享可能性，将使其成为大型开发团队的理想解决方案。 ThingWorx的本机功能足以在不借助第三方库或组件的情况下构建各种IoT应用程序。
16.Artik物联网平台
三星公司推出了名为Artik的物联网云平台，它将为您提供下一代服务和产品的端到端物联网优势。三星Artik以为产品提供全面的安全性而闻名，这些产品通常被其他IoT Cloud平台所忽略。
除了Artik Cloud，安全性，模块和生态系统等服务外，三星还致力于为您提供最大安全性的IoT云平台。它提供了防止黑客入侵的安全性，如果与Artik在一起，使用云非常容易。
17.惠普物联网平台
关于物联网架构，Hewlett Packard Enterprise可为用户提供可扩展性，并为他们提供主要问题的解决方案。 这将帮助您通过云以及本地部署平台。
Hewlett Packard Enterprise的IoT平台已用于汽车行业和智慧城市，并取得了巨大的成功。HPE服务包括安全货币化，应用程序设计人员和市场，平台架构和数据分析。
18.Bsquare的Datav
Bsquare的Datav具有Amazon，Google和Microsoft网络服务的最佳功能。Datav已作为用于管理服务的混合平台应用程序启动。
它具有一些可以轻松预测和分析生态系统问题的服务。 Datav提供的服务包括预测性故障，自适应诊断，IoT设备管理，基于条件的维护以及资产优化和利用。
19.Ayla物联网平台
敏捷Ayla网络（AgileAyla networks）不仅用于开发产品，还用于帮助客户正确设置服务。 为此，该公司建立了自己的嵌入式代理，应用程序库和云服务，以提供最终的解决方案。
该公司还提供了Ayla的敏捷移动应用平台AMAP，可以开发和指导客户的应用程序开发。它通常提供像Ayla insights这样的服务，让消费者了解不断变化的趋势。
20.Carriots物联网平台
为了构建和托管物联网应用程序，一个名为Carriots的PaaS平台正在逐渐获得公众欢迎。与其他应用程序集成时，该Iot Cloud平台易于使用。即使对于机器对机器的开发，也可使用Carriots。
Carriots IoT Cloud平台的服务通常为您提供设备管理，调试和日志，数据导出功能，自定义警报，自定义控制面板，用户管理，API密钥管理和ADK应用程序引擎。
小结
在现阶段Internet是由人类运行。随着时间的迁移，设备将接管互联网。在该领域中，将减少人工工作，并且将发生更多的机器对机器对话。这些机器被命名为THINGS。 着这些设备的连接，它们将需要一个存储，处理和发送数据的地方。 这就是“云服务”的概念出现的地方。
