银行业

银行使用大数据来安全存储大量金融信息。这些大数据可用于分析从储蓄到信用卡购买的消费模式，以发现欺诈并在欺诈发生之前加以预防。如果您刷卡购买高价值商品，可能会发生这种情况，并且您可能会收到银行的电话/电子邮件，以确保交易是真实的。

此外，大多数银行都使用这些大数据来识别身份盗用。例如，如果一个工人阶级在月初购买小杂货，但突然发现银行发现城市中的加油站和便利店数量激增，那么银行将知道情况正在恶化。他们可能会与客户联系并询问有关最近购买交易的信息，以确定该客户的卡是否被盗并且需要冻结。

网上购物

零售中的大数据已导致整个行业发生巨大变化。零售商从客户开始购物起就使用大数据。有针对性的广告可以交付您的包裹，大数据无处不在。您访问的网页可以跟踪cookie和历史记录，以获得策划的购物体验，从而为零售商提供少量信息，以使他们能够优化产品。

佩戴健康手表等设备来监控日常活动和睡眠。保持健康的好方法。大数据和技术的结合可以改变我们的生活方式，并帮助我们追踪自身的免疫力，以确保我们保持健康的习惯来抵抗日冕病毒大流行。

大数据与智能物联网设备的结合使智能电表能够自我调节能耗，从而实现有效的能源利用。这些智能电表安装在社区中，以从整个城市空间的传感器收集数据。他们可以确定在任何给定时间的最高能量返回和流动位置，并在整个电网中均匀地重新分配能量，特别是在最需要的地方，以确保能量有效地分配到给定的网络中。

大数据可以简化物流流程，并使其在严格的计划内平稳运行。它被广泛用于交通运输中，以安排航班，根据季节性波动估算座位需求，根据最新的社会趋势或事件进行竞争分析以及根据天气数据预测航班延误。此外，已经部署了大数据，以根据当前使用情况和机队部署情况准确预测未来所需的飞机数量。

数据科学和大数据已在数字营销领域广泛使用。您必须已经看过数字广告牌，在机场和其他网站上显示横幅广告，并使用数据科学算法来帮助广告商吸引潜在客户。与传统广告相比，基于用户的历史行为及其数字足迹的数字广告可以确保更高的点击率。

医疗保健是另一个每天都会产生大量数据的行业。大数据减少了治疗成本，因为执行不必要的诊断的机会更少。它有助于预测流行病的爆发，并有助于通过尽早发现可预防的疾病来确定可采取的预防措施。在研究同一种药物的过去结果后，可以为患者提供循证医学，以鉴定和开处方。

OTT和Netflix和Amazon Music等音乐点播平台使用大数据来制定预测性机器学习算法，以分析用户的音乐娱乐偏好，从而推荐该算法认为用户会喜欢的新程序和音乐。

您可能已经注意到了。例如，如果您开始在OTT平台上观看科学节目，您的所有建议很快就会成为基于科学和技术的新节目，因为该算法知道您喜欢技术。

大数据也起着决定性的作用，有助于执法机构了解下一次犯罪可能发生的地方，并允许他们重新部署资源。当大量的大数据输入到预测算法中时，它可以帮助哪个站点可能需要其他人员来帮助预防犯罪。

大数据还有助于确保房屋的安全。安装在房屋中的家庭安全系统连接到操作员数据库，该数据库可以立即分析系统检测到的任何陷阱，以警告用户任何可疑的活动。一些安全系统还可以在不使用时管理家庭照明设备，电视和其他电气设备，从而使智能电源管理器的数量增加一倍。

教育行业是与学生，教师，课程和年级相关的大数据仓库。对此数据进行适当的研究和分析，可以有效地提供有价值的见解，这些见解可用于改善教育机构的工作及其运营效率。对每个学生记录的描述性分析将有助于了解每个学生的进步，兴趣，优势和劣势，从而制定适合其职业目标的个性化学习计划。

(本文翻译自Sajjad Hussain的文章《10 Big Data Use Cases》，参考：https://medium.com/dataseries/10-big-data-use-cases-2fb774f8b0e)