“看的懂的叫套路，看不懂的叫谋略”，顶尖高手，把它们叫谋略，研究它们，使用它们；普通的人，把它们叫套路，讨厌它们，排斥它们。

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大家好，今天我们继续聊大数据对我们日常生活的影响，现在人们手机电脑不离手，只要连了网络，我们在网络上的所有行为，包括我们每一次点赞、每一次分享、每一次浏览都将成为被记录分析的数据，搜索引擎成了我们连通网络的大门，我们在网络上的每一次搜索都会被数据公司记录下来。

搜索过什么游戏，他就给你推荐什么游戏，消费过护肤品就给你推送同类型的产品，浏览了汽车新闻它就给你推送汽车品牌，利用cookie搜集数据，大家访问网站的时候，网站在你的电脑上记录下你的浏览信息，再次打开这个网站的时候，网站就可以读取cookie，恢复到你之前访问的状态，比如有东西添加到购物车还没有结账，再次进入网站的时候购物车就会自动恢复，或者是你看的小说看到了一半，再次打开网站的时候会自动显示到你上一次阅读的位置。

于是这个技术就被广告商盯上了，也就掌握了我们网上的一举一动，除了读取cookie以外，数据公司还会收集用户个人基础信息、点赞、社交圈、消费习惯生活习惯，也就是Facebook、微信这种社交公司从我们身上拿到的数据，形成了他们重要的信息，这些公司就开始对这些数据进行分析，分析的过程就叫做用户画像，用社交网站上的各种资料配合用户在网上浏览信息、建立模型、用模型运算预测出用户可能发生的行为，包括自己在内的手机用户不同的年龄婚恋情况、手机型号、学历等，人们就会收到不同的广告推送。

然而这种推算算法还只是初级的，现在的公司收集信息分析数据的能力已经进化到让人防不胜防，他们不仅想知道我们搜索了什么，他还想了解我们的各个方面，还有一些数据公司通过用户返利的形式给用户5块钱，用户不仅把自己的东西都交代了还给了他们，还全线去了解自己的朋友们。

想想我们是不是也曾经为了得到某种优惠提供额外资料来给某些App或者网上调查公司，虽然有很多人意志坚定，不会因为这些小恩小惠所诱惑，即便如此依然会被数据公司用各种方法抓住你的信息，不仅是我们的名字、年龄、消费习惯、出行习惯，甚至是作息时间都会被收集，信息越多，通过数据模型分析出来的结果也就越准确，他们甚至可以根据之前的消费记录、爱好、人脉和消费能力，预测出我们都不知道的，但未来会产生的消费需求。

我们在网上购物、用微信社交、头条看新闻，这些行为都是可以被量化的数据。商家有了这些数据以后，通过分析能更好的了解用户的习惯和喜好，提供更符合用户需求的产品和服务。

我们来举一个例子，比如说一幅画本身就是数据，而这幅画的作者完成的时间、尺寸、价格等等这些就是数据，再比如你妈给你介绍一个对象，和你说了这个人的年龄、身高、体重、收入、爱好，这些都是一些基础数据，这时候虽然你不认识这个人，但是你心里还是对他有了一个基本的印象。

这些数据有两个价值，一是能从侧面描述对象，二是可以做到结构化和信息化。

我们再举一个例子，我们要判断一幅画值不值钱，除了找专家鉴定还可以通过一些数据来判断，比如这幅画是名家还是二流画家的，这幅画是画家巅峰期的作品还是年轻时期的作品，这幅画是不是画家擅长的领域，通过这些信息我们大概也能估计出这幅画的价值，虽然可能有一些误差，但是这种方法是很科学的，那么利用这些数据描述对象，是不是要更加的清晰明了呢？

比如你亲戚给你介绍100个相亲男士的资料，一个一个翻几天都翻不完，但你把你的要求告诉你妈，比如说身高多高、体重多重、年龄多大、收入多少，然后再让你妈帮你按条件筛选一下，你找的对象效率就高很多，当然这个方法多少会有一些失误，说不定真爱就会被简单筛选掉，但是总的来说概率还是很小的。

数据应用一般有三个阶段，第一个阶段主要是辅助产品，给产品提供支持，帮助产品人员和市场人员作出判断。

过去做产品很麻烦，假设有一个饮料公司，想知道哪种口味市场最喜欢，他们不仅要涉及问卷调查，还要组织很多人到现场，而且这么做结果还不一定准确，但是自从有了互联网以后就不用这么麻烦了，只要有了真实的数据很快就能分析出来，比如腾讯知道自己的微信用户有多少人，每人用朋友圈每天发几条，它的内容是什么，这些都是真实的数据，。再比如现在有一个用户每个月在网上买10箱水，留的地址是高档餐厅，我们就知道这瓶水的目标受众是谁了。

第二阶段就是创造价值。

当数据积累到一定程度之后，数据本身就是有价值的，比如在中国最熟悉老百姓消费习惯的不是某个机构或者协会，而是淘宝，拥有最全面的个人信用信息的不是银行或者咨询机构，而是支付宝。

道理很简单，我们的所有消费。和交易记录都在某个平台上面，而这个平台又有所有数据记录，那么这些数据本身就是产品，如果把消费行为的数据卖给广告商，广告商就可以定向给你推送广告，如果把信用数据卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度，我们从另外一个角度看，通过这些基础信息描绘起来，我们已经慢慢的被量化的信息给描述了出来，比如你一年花了多少钱，在哪方面花的钱等等，就是能让别人通过数据对你有一个大概的认识。

第三阶段为塑造我们。

举个例子，如果有个人挺长时间没有买避孕套了，这两天突然买了两盒，他就有可能和异地恋的女友见面了，他跟异地的某个妹子微信聊的特别多，视频的妹子大概就是她的异地女朋友，如果他最近一直在网上搜索东南亚的机票和旅行攻略，可能他们要去那里玩，通过这三条数据，我们基本上就可以推测这个人最近可能要跟女朋友一起去东南亚旅行。

而且未来我们每个人的数据都会越来越多，工作有云笔记，打车有滴滴，吃饭有美团，社交用微信，看新闻用头条，购物用淘宝，这都会变成可以量化的数据记录，然后用来描述我们的个人信息，比如你喜欢黑色的衣服，比较文艺，有高度近视，最近刚失恋……

大数据没准比你爹妈更了解你，我们最终将成为可以被量化的大数据对象，我们再回过头来想一下，昨天那家国外的数据分析公司，提到了收集的这些数据还可以怎么用这个问题。

比如今年线下有大部分的女性买了很多米色的奢侈品包包，他们就可以把这些数据卖给生产设计饰品包包的公司，因为这些数据他们就懂得了市场消费者的一个趋势，然后根据这个消费者的需求进行调整，当然还有一些附属的行业都可以使用这些数据。

而昨天文章中说到的国外的这家公司也不仅仅的是做数据销售，他们还做平台，收商家的广告费和会员费，比如某个商家入住他们的平台，他们就会把这个商家推荐给这个地方精准的会员。比如说你是一家经营中高档服装的店铺，那么他们就会把你推荐给他们具有中高档消费水平的会员，因为他们有这些数据，所以他们能够做到，这对于商家来说客户精准，相当于花钱打了广告，但是成交率会提高很多，第1个是精准，第2个是平台都有会员，已经有一定的信任度。

所以今天我们再来看这家公司做的，就是一个大数据收集分析的公司，跟你打广告一个道理。你要打广告，首先你要有一群精准的客户对吧，我们有了这个精准的客户数据，OK，你来我这里打广告吧，我把精准的客户推荐给你，他们搜集消费者的数据，然后把这些数据打包卖给有需求的你，对于你来说省了大量的收集数据的时间，而且有这些精准的数据，你可以根据消费者喜好生产出符合消费者需求的产品，对于我们运作项目来说，这就是一个盈利点，我花费少量的钱驱动消费者来做数据登记，然后把这个数据卖给有需求的公司，从而实现项目的盈利。

所以为什么有些人做项目成功率这么高呢？就是因为背后有大数据的支持，当然我们国内有很多做大数据收集的公司，他们只是采用的模式不一样，但是道理是一样的，所以有些项目你会看到他们亏钱倒贴着干，但是如果你明白他们背后的盈利模式。你就会知道他们为什么这么干了。

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