做新媒体运营除了日常维护新媒体平台，产出优质内容，下一步就是做好数据分析。
进对于企业来说每天坚持分析新媒体数据，是为了可以更好的了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估营销方案，而这四个方面也恰恰是新媒体数据分析的意义所在。进行数据分析，我们才可以更精准的去运营公司账号。
一般需要做：
1、用户数据分析
2、用户行为分析
3、用户画像分析
需要新媒体小编借助互联网查看相关的大数据，以此来分析和判断新媒体内容、活动包括推广是否要结合相应的网络热点进行编辑相应文案，常见可以用来判断大数据的网站包括不仅限于大家都知道的几家，比如百度指数、微信指数以及头条指数等，学会借工具和网站的力也是新媒体小编必须要具备的能力。
对于成本问题是每个公司都非常在意的新媒体数据，公司在做新媒体营销上一方面需要关注销售额的增长和品牌知名度的提升，另一方面就是要控制运营的成本，特别是广告的投放成本，毕竟谁家钱也不是大风刮来的，因此新媒体运营的广告投放必须要精准，如果一旦不精准极有可能造成成本的浪费，因此这就需要小编借助数据来分析在哪里什么时间段投放什么样的广告了。
评估营销方案可行性正是数据分析的第四大意义，每一次的营销方案都是根据上一次经验总结出来的，可以参考但不能完全借鉴，因为数据包括形式都是在变动的，因此需要重新进行数据的评估，对于营销方案的评估，常用的参考数据有目标达成率、最终销售额、过程异常数据以及失误率等。
我们先说目的设定，在做数据分析前一定要先把目标制定出来，也就是要做数据分析的原因是什么，是想了解运营情况还是想了解销售情况，如果没有精确的目标设定，那么做出来的数据分析也会很不精准。比如如果你是想了解为什么最近公众号粉丝情况不太好，那么你背后实际上要了解的是近期微信公众号涨粉比较缓慢，通过这个需求可以进一步得到的点是最近公众号推广没有运营好，那么只需要针对寻找近期推广公众号的渠道，查找哪个渠道出了问题作为目标来设定就好了。现在对于目标设定，大家应该非常清楚了吧?
挖掘数据的前提是目的设定已经完成，因为目标不同所以对数据的需求也是不同的，因此挖掘数据这个环节需要将目标对应的相关数据进行整合起来，当所有数据都整合起来后新媒体数据，新媒体小编就可以开始对相关数据进行挖掘工作了。现在平台都非常个性化，大部分平台都有系统的统计工具，直接借鉴就可以了，不过也会有些比较个性化的数据，还是需要新媒体运营人员手工统计。
在挖掘数据过程中所得到的都是原始数据，我们在工作中通常无法直接使用原始数据，所以还需要我们进行一定的处理。数据处理主要包括删除无效数据、合并重复数据、组合相关数据。删除无效数据是指在统计过程中难免会有一些无用的字符或与目标不相关的数据，那么在数据处理中就可以处理掉这部分不然会为后面的工作带来一定难度。合并重复数据是因为有些后台的一些数据有重复性，合并到一起统计出的数据更直观。原始数据中还有一部分是过程数据，因此需要特定的进行数据组合。
经过处理后的数据就可以进行分析了，常见的数据分析类别主要有流量分析、销售分析、内容分析以及执行分析。
流量分析主要是针对网站流量进行分析，包括跳出率、访问量、访问时间等数据进行分析评估网站运营的质量。
销售分析主要是了解通过网上销售的数据进行分析，销售数据除了包括下单数量、二次购买率以及支付比例等，也要核算上网上预订线下支付的订单。
内容分析就很简单了，就是指对各新媒体平台的内容数据进行统计，比如微信公众号阅读量、微博粉丝数、头条号推荐量等。通过基础数据分析，我们可以及时的调整文章内容和标题。
执行分析就是对日常运营人员的考核了，对该运营人员的工作进行统计和评估，包括文章撰写速度、文章质量、软文发布频率等。
整体新媒体运营工作情况、同行业新媒体运营状态、行业新媒体运营数据都会影响到企业整体的营销计划，因此在数据分析完毕后需要定期的将数据进行总结，一方面方便内部沟通，另一方面也对于整体营销规划有所帮助。
