在2023年的最后几天，手机厂商们迫切地将声量给了早已涌动的AI大模型市场，借以在即将到来的终端AI大战中占据最有利的位置。
12月28日下午，在一场技术沟通会上，荣耀首次对外公布了MagicOS 8.0的最新进展，以及自研70亿参数端侧大模型“魔法大模型”。而在前一天，OPPO也对外表示，即将发布首个端侧应用70 亿参数大模型、潮汐架构以及生成式的视觉模型。
此外，在vivo上周公布的行业预测中，自研的蓝芯大模型以及蓝河操作系统也成为被提及最多的战略方向。
调研机构Canalys预测，2024年，AI手机出货量将达到6000万部。虽然AI手机的销量仅占手机大盘的5%，但比起硬件创新，业内人士认为，基于对AI大模型的投入，手机行业将有可能构建软件驱动硬件并且硬件不断泛化的全新战略格局。
AI手机，交互先行
智能手机端侧对于AI的应用已有了较长的时间，这使得“AI手机”成为了一个更为广泛且模糊的概念。
Canalys在最新报告中提到，像高通、联发科、三星以及谷歌这样的芯片厂商多年来一直在专注于提升NPU以及TPU的性能，而苹果、华为、vivo和小米这样的智能手机厂商也正在将AI算法应用于设备上，从而提升成像质量、电池寿命和打字体验。但在大模型爆发的推动下，AI对于手机行业的真正变革正在发生。
从今年8月开始，除了苹果外，几乎所有的头部手机厂商都陆续公布了自家在AI大模型领域的布局计划，而进入年底收官之际，更多的战略细节以及布局节奏也被公开。
28日，荣耀公布了一项MagicOS 8.0中基于平台级AI技术的交互功能，并将其命名为“任意门”，用户通过长按界面上的图文或者视频元素并拖动到屏幕边缘，系统能够智能地识别用户意图，并快速匹配相应的服务。
荣耀研发管理总裁邓斌表示，荣耀的重点并不是做问答和生成。魔法大模型是沿着荣耀原有的平台级AI逻辑和发展方向演进的，能够强化荣耀未来平台级AI的能力。“荣耀从一开始就希望把理解用户作为整个系统的中枢神经，而在围绕用户感知和用户意图构建整体任务闭环的过程中，刚好遇到了大模型，加快了我们对各个服务的理解。”
在荣耀终端有限公司软件架构与解决方案部部长卢海生看来，原来的手机和移动生态交互更多地是基于应用市场下载、预装甚至是小程序的模式，但当服务变得更多时，“人找服务”的箭头将会发生逆转，变成“服务找人”。
卢海生以打车为例，“用户通过短信收到地址后，需要选取内容、复制短信地址、退出短信应用、切换桌面找到App，打开APP、进入打车界面后再粘贴、搜索，十秒里面涉及的动作多达八九步，但是现在通过AI处理，可以缩短这个流程。”
从人机交互的发展历史来看，最早的是以DOS为代表的命令行交互界面（CLI），后面发展到了以windows为代表的用键鼠输入的图形交互界面（GUI），以及目前以Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓和IOS为代表的以触摸为核心的智能手机交互方式。而在手机上，第一代诺基亚为菜单唤醒式，用户调用已存在的菜单，基本上不可升级服务。第二代像苹果、安卓，在一个界面上，每点进一个APP就意味着达成获取服务连接的合同，手机也配有应用商店市场。在邓斌看来，如今第三代一定是真正把应用分解成服务，通过更加高效地智能互动，有效地去做整合。
不仅仅是荣耀，华为在推动鸿蒙操作系统接入盘古大模型的同时，也将人机交互能力摆在了重要位置。
华为终端BG AI与智慧全场景业务部总裁贾永利此前对记者表示，华为智慧助手小艺具有语言模型的泛化能力和手机功能的融入能力，可以通过对话交流帮助用户完成各种任务，如设置手机壁纸、寻找餐厅、导航等。同时，还能根据用户的使用情况，创造出更多功能组合产品。
“大模型来了后，端侧AI从感知上升到认知能力，服务交付效率、人机交互效率，都会发生比较大的变化，再往上，整个移动互联生态也会发生变化。”卢海生表示，过去系统只有知道用户订了高铁去北京，才会推送高铁行程信息。但未来手机系统会根据用户需求提前形成一张包含高铁班次、出行时间与出行地天气温度的新卡片进行推送。此外，系统还会根据交通拥堵情况，以及用户偏好习惯，提供导航去高铁站停车场等关联服务推荐，大模型会根据任务需求和模型能力不同，调用不同模型。
卡身位、破僵局
当前，手机行业的主要收入中，一方面是硬件收入，另一方面是互联网收入。
当2018年小米创始人雷军公开喊出“硬件综合利润率，永远不会超过5%”的时候，就预示着依靠硬件盈利支撑行业发展的路径走到了尽头。虽然在过去五年，行业依靠对技术的投入提高硬件的高端化水平，但这并没有从根本上打破硬件微利的现状。
互联网收入是当前手机产业能够持续发展的主要来源，伴随着手机销量的提升，移动应用的快速迭代支撑了中国整个移动互联网的黄金十年。但在移动流量见顶后，对于现有的手机厂商而言，能否在不同的场景形成新的服务和解决方案，让整个生意形成一个新的增量的空间是一个重要课题。
“智能手机不断演化就形成了基于APP的生态，比如超级APP。未来，手机上的应用一定会延展至平板，到PC，甚至到家里的大型终端、户外的运动设备、健康设备以及智能汽车车机设备。”一名头部手机厂商的管理人员对记者说。
在他看来，智能手机的连接性和泛用性也使其在AI时代占据了更重要的生态位，行业的主要玩家都将手机视为智能设备生态系统中的枢纽，而手机厂商本身也从操作系统底层嵌入AI能力，因为只有掌握了底层操作系统的能力，才能实现多终端的互通。
为此，手机厂商开始“重金”投入这一赛道，希望在下一轮的技术竞争中，提前抢夺最佳的功防位置。从目前公开的投资额来看，各大手机厂商在AI大模型以及操作系统上的投入资金已高达百亿。
vivo副总裁周围对记者表示，“vivo大模型现在每年20亿到30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”
卢海生则表示，荣耀在AI这个方向上投了超过10年，包括百亿的研发费用，一千多人的队伍。据了解，OPPO和华为在大模型领域的投资也以七位数起步。
“流量的载体发生变化时，哪一家的跨终端协同能力越强，越能掌握越多的用户。”上述管理人员对记者表示，以前手机操作系统应用只是硬件依托的平台，但是基于大模型的应用，它就需要调用算力，包括应用注入的数据，这是一种深度融合的逻辑。流量并不会因为智能分发形式的变化而减少，反而会因跨终端的能力，而变得更大。
无论未来演进方向如何，现阶段下，AI大模型无疑将成为拉动明年手机厂商全年成长的重要牵引力。虽然短期占比低于5%，但Canalys分析师钟晓磊认为，随着SoC的迭代以及大模型技术的向前推动，中国厂商有望抢先一步实现AI手机向更低价位段的渗透。
“基于生成式AI构建的AI原生应用会是未来刺激AI手机成长的关键。”钟晓磊对记者表示，目前现象级的AI原生应用仍有待出现。如AI原生应用能重新塑造移动互联网内容消费的现有习惯，对于端侧性能需求有望加速旧设备的淘汰。
