分库分表是指将一个大型的数据库按照一定规则分成多个较小的数据库,并将每个小数据库再分成多个较小的表,以达到提高数据库处理能力和加强数据安全性的目的。
分库分表的起源可以追溯到互联网公司的大规模数据存储和处理需求。在互联网行业,大型应用程序需要高效存储和处理海量的数据,同时还需要满足高并发、高可用性、高性能等要求。传统的单机数据库往往难以满足这些需求,因此分库分表技术应运而生。
分库分表可以将海量数据分散到多个数据库中,从而提高整个系统的吞吐量和性能。在分库分表的方案中,通常会将数据按照一定的规则划分为多个逻辑分区,每个分区都被保存到不同的数据库上。
在实际应用中,当一个数据库中存在海量数据时,查询速度会变得非常缓慢,甚至出现卡顿现象。此时,采用分库分表的方式可以有效地提高数据库的查询效率,并且可以将数据分散存储在多个服务器上,有效避免单点故障,提高数据安全性。
分库分表的原理是将数据按照一定规则拆分成多个小块,然后将这些小块存储到不同的数据库或表中。拆分的规则通常有两种,一种是按照数据类型进行拆分,比如将用户信息、订单信息、商品信息等分别存储在不同的数据库中;另一种是按照数据量进行拆分,比如将订单按照时间分成多个表,并将每个表存放在不同的数据库中。
分库分表是一种常见的数据库扩展方案,可以通过将数据分散到多个物理数据库中,并按照一定的规则划分数据,来提高系统的性能和并发能力。下面,我将详细介绍分库分表适用场景、好处和坏处,以及业内常用的解决方案和执行流程。
需要进行分库分表的场景包括:
好处
业内常用的分库分表解决方案包括:
基本的分库分表执行流程如下:
总之,分库分表是一种常见的数据库扩展方案,可以提高系统的性能和并发能力,但也需要注意数据一致性和开发难度等问题。根据具体业务需求选择适合的分库分表解决方案,并按照执行流程进行配置和管理。
参考资料:
ShardingCore官方文档:
https://xuejm.gitee.io/sharding-core-doc/
薛家明博客教程:
https://www.cnblogs.com/xuejiaming/category/2018608.html