分享十个可视图表库，助你轻松制作精美可视化大屏

2023-03-20 今日头条趣谈前端

在开发可视化项目的过程中往往涉及到可视化图表, 我们看到的很多酷炫的报表, 大屏, 都用了非常多的图表, 接下来我和大家分享一些比较流行的开源免费的图表库。

前言

在开发可视化项目的过程中往往涉及到可视化图表, 我们看到的很多酷炫的报表, 大屏, 都用了非常多的图表, 接下来我和大家分享一些比较流行的开源免费的图表库.

1、D3.js

D3 全称（Data-Driven Documents），一个被数据驱动的图表库。由 JAVAScript 开发，它能大大减小我们的工作量，尤其是在数据可视化方面，D3 可以将生成可视化的复杂步骤精简到了几个简单的函数，我们只需要输入几个简单的数据，就能够转换为各种绚丽的图形。

接下来我们看一下用它实现一个柱状图的案例:

代码如下:

chart = BarChart(alphabet, {
  x: d => d.letter,
  y: d => d.frequency,
  xDomain: d3.groupSort(alphabet, ([d]) => -d.frequency, d => d.letter), // sort by descending frequency
  yFormat: "%",
  yLabel: "↑ Frequency",
  width,
  height: 500,
  color: "steelblue"
})

我们可以很高效的实现一个简单图表, 同样我们也可以使用 D3 实现一个复杂可视化图表:

如果大家感兴趣的话可以参考一下.

Github地址: https://github.com/d3/d3。

2、ApexCharts

ApexCharts 是一个简洁的 SVG 图表库，附带 Vue 和 React 包装器。它在不同设备上的效果非常丝滑，并提供了详细的文档。ApexCharts 是一个麻省理工学院许可的开源项目，可用于商业和非商业项目。

接下来分享一下它提供的一些图表展示:

分析雷达:

统计分析:

目前已支持 vue, angular, react 等主流框架, 通用性还是非常棒的. 如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://gitee.com/mirrors/ApexChartsJS。

3、Chart.js

Chart.js 是一个非常受欢迎的开源库，在 GitHub 上超过 6 万+ star。灵活且轻量，允许我们使用 html5 Canvas 元素构建响应式图表。可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，实现非常有意思的功能, 支持 vue 和 react。

接下来我们看一下使用它的配置:

const config = {
  type: 'bar',
  data: data,
  options: {
    responsive: true,
    plugins: {
      legend: {
        position: 'top',
      },
      title: {
        display: true,
        text: 'Chart.js Bar Chart'
      }
    }
  },
};

折线图案例:

雷达图:

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/chartjs/Chart.js。

4、AntV

数据可视化 AntV 的设计原则是基于 Ant Design 设计体系衍生的，具有数据可视化特性的指导原则。它在遵循 Ant Design 设计价值观的同时，对数据可视化领域的进一步解读，如色板、字体的指引。

AntV 经过大量的项目实战经验，总结了四条核心原则：准确、清晰、有效、美，这四条原则按重要等级先后排序，相辅相成且呈递进关系。

我们看一下它提供的图表案例:

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/antvis。

5、Echarts

Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库, 内置了非常多的可视化图表库, 包括常用的柱图, 饼图, 折线图等, 还有非常多的3D组件, 如下:

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/apache/echarts。

6、Nivo

Nivo 是一个基于 D3 和 React 的精美的可视化图表框架，提供十四种不同类型的组件来呈现图表数据。

Nivo 提供了许多自定义选项和三个渲染选项：Canvas，SVG，甚至基于 API 的HTML。它的文档非常出色，Demo 可配置且非常有意思。这是一个高级库，使用非常便捷。接下来分享几个图表案例:

代码案例:

import { ResponsiveBar } from '@nivo/bar'

const MyResponsiveBar = ({ data /* see data tab */ }) => (
    <ResponsiveBar
        data={data}
        keys={[
            'hot dog',
            'burger',
            'sandwich',
            'kebab',
            'fries',
            'donut'
        ]}
        indexBy="country"
        margin={{ top: 50, right: 130, bottom: 50, left: 60 }}
        padding={0.3}
        valueScale={{ type: 'linear' }}
        indexScale={{ type: 'band', round: true }}
        colors={{ scheme: 'nivo' }}
        borderColor={{
            from: 'color',
            modifiers: [
                [
                    'darker',
                    1.6
                ]
            ]
        }}
        axisTop={null}
        axisRight={null}
        axisBottom={{
            legend: 'country',
            legendPosition: 'middle',
            legendOffset: 32
        }}
        axisLeft={{
            tickSize: 5,
            tickPadding: 5,
            tickRotation: 0,
            legend: 'food',
            legendPosition: 'middle',
            legendOffset: -40
        }}
        labelSkipWidth={12}
        labelSkipHeight={12}
        labelTextColor={{
            from: 'color',
            modifiers: [
                [
                    'darker',
                    1.6
                ]
            ]
        }}
        role="Application"
        ariaLabel="Nivo bar chart demo"
        barAriaLabel={function(e){return e.id+": "+e.formattedValue+" in country: "+e.indexValue}}
    />
)

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/plouc/nivo。

7、dygraphs

Dygraphs 是一个开源的 JS 库；用于生成可与用户交互的、可缩放的时间图表。主要用于显示密集的数据集合，用户能够很好的浏览和查看数据。

接下来分享几个图表案例:

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/danvk/dygraphs。

8、Protovis

Protovis 是一个可视化 javaScript 图表生成工具, 案例如下:

泡泡图:

代码示例:

/* Sizing and scales. */
var w = 400,
    h = 250,
    x = pv.Scale.linear(0, 1.1).range(0, w),
    y = pv.Scale.ordinal(pv.range(10)).splitBanded(0, h, 4/5);

/* The root panel. */
var vis = new pv.Panel()
    .width(w)
    .height(h)
    .bottom(20)
    .left(20)
    .right(10)
    .top(5);

/* The bars. */
var bar = vis.add(pv.Bar)
    .data(data)
    .top(function() y(this.index))
    .height(y.range().band)
    .left(0)
    .width(x);

/* The value label. */
bar.anchor("right").add(pv.Label)
    .textStyle("white")
    .text(function(d) d.toFixed(1));

/* The variable label. */
bar.anchor("left").add(pv.Label)
    .textMargin(5)
    .textAlign("right")
    .text(function() "ABCDEFGHIJK".charAt(this.index));

/* X-axis ticks. */
vis.add(pv.Rule)
    .data(x.ticks(5))
    .left(x)
    .strokeStyle(function(d) d ? "rgba(255,255,255,.3)" : "#000")
  .add(pv.Rule)
    .bottom(0)
    .height(5)
    .strokeStyle("#000")
  .anchor("bottom").add(pv.Label)
    .text(x.tickFormat);

vis.render();

如果大家感兴趣的话可以参考一下。

github地址: https://github.com/protovis。