如何快速定位数据库消耗CPU语句？

2023-02-26 今日头条

这一篇着重讲一下如何查找最耗费CPU的查询，然后分析它们的执行计划和相关的索引。以下是一些可以使用的SQL语句：

查找最耗费CPU的查询：

SELECT 
    q.query_id, 
    q.query_text, 
    q.dbname, 
    q.total_exec_time, 
    q.calls, 
    q.mean_exec_time, 
    q.total_plan_count, 
    q.total_plan_duration, 
    q.total_index_scans, 
    q.total_seq_scans, 
    q.total_lock_time, 
    q.blk_read_time, 
    q.blk_write_time, 
    q.total_blks_hit, 
    q.total_blks_read, 
    q.rows_returned, 
    q.rows_fetched, 
    q.rows_inserted, 
    q.rows_updated, 
    q.rows_deleted 
FROM 
    pg_stat_statements AS q 
WHERE 
    q.dbname = 'your_database_name' 
ORDER BY 
    q.total_exec_time DESC 
LIMIT 
    10;

这将返回最耗费CPU的前10个查询，按总执行时间降序排列。

查找查询的执行计划：

EXPLAIN 
SELECT 
    your_columns 
FROM 
    your_table 
WHERE 
    your_conditions;

这将返回查询的执行计划，包括使用的索引和扫描的行数。您可以通过检查执行计划来确定是否需要调整索引或查询条件。

查找索引使用情况：

SELECT 
    relname, 
    indexrelname, 
    idx_scan, 
    idx_tup_read, 
    idx_tup_fetch 
FROM 
    pg_stat_all_indexes 
WHERE 
    relname = 'your_table_name';

这将返回表中所有索引的使用情况，包括扫描次数、读取的元组数和获取的元组数。您可以使用这些信息来确定哪些索引被频繁使用，哪些需要优化。

查找锁定情况：

v.NETCopy codeSELECT 
    pg_stat_activity.datname, 
    pg_stat_activity.pid, 
    pg_locks.relation::regclass, 
    pg_locks.mode, 
    pg_locks.granted 
FROM 
    pg_locks 
JOIN 
    pg_stat_activity 
    ON 
        pg_stat_activity.pid = pg_locks.pid 
WHERE 
    pg_stat_activity.datname = 'your_database_name';

这将返回数据库中正在锁定的所有关系，包括锁定的类型和是否已授予。您可以使用这些信息来确定是否存在锁定争用，以及是否需要更改锁定策略。

综上所述，快速定位数据库消耗CPU的SQL语句需要综合使用不同的SQL语句来分析查询的执行计划、索引使用情况和锁定情况。通过分析这些信息，您可以确定哪些查询是最耗费CPU的，并进行相应的优化。