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数据库查询join的知识总结

2019-10-31    
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作者: topEngineerray

来源:CSDN

在sql当中,有下面这些join类型:

(INNER)JOIN:返回两个表中具有匹配值的记录

LEFT(OUTER)JOIN:返回左侧表中的所有记录,以及右侧表中的匹配记录

RIGHT (OUTER) JOIN:从右表返回所有记录,并从左表返回匹配的记录

FULL(OUTER)JOIN:当左表或右表中存在匹配项时,返回所有记录

分别如下图所示:

数据库查询join的知识总结

 

Inner join

INNER JOIN和JOIN是一个意思。

INNER JOIN选择两个表中具有匹配值的记录:

一个INNER JOIN的例子如下:

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

示例database如下:

以下是Orders表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

下面是Customers表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

以下SQL语句选择所有包含客户信息的订单:

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

该查询的查询结果为

数据库查询join的知识总结

 

再来看另一个例子,假设我们现在有如下的database:

Persons表如下:

数据库查询join的知识总结

 

Orders表如下:

数据库查询join的知识总结

 

我们希望查出所有人的订单,使用inner join查询如下:

数据库查询join的知识总结

 

则其查询结果为:

数据库查询join的知识总结

 

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。

LEFT JOIN

LEFT JOIN关键字从左表(表1)返回所有记录,并从右表(表2)返回匹配的记录。 如果不匹配,则右侧结果为NULL。

示例database如下:

下面是Customers表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

下面是Orders表中的数据:

数据库查询join的知识总结

 

下面是一个LEFT JOIN的例子:

数据库查询join的知识总结

 

上面的查询结果为:

数据库查询join的知识总结

 

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Customers) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN

在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN, RIGHT JOIN的写法如下:

数据库查询join的知识总结

 

示例database如下:

下面是orders表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

下面是Employees表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

一个right join的例子为:

数据库查询join的知识总结

 

上面查询的查询结果为:

数据库查询join的知识总结

 

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Employees) 那里返回所有的行,即使在左表 (orders) 中没有匹配的行

FULL JOIN

full join的语法如下:

数据库查询join的知识总结

 

示例database如下:

下面是Customers表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

下面是Orders表中的一些数据:

数据库查询join的知识总结

 

使用full join查询的sql如下:

数据库查询join的知识总结

 

其查询结果为:

数据库查询join的知识总结

 

再来看另一个例子

Person表如下:

数据库查询join的知识总结

 

Orders表如下:

数据库查询join的知识总结

 

现有full join如下:

数据库查询join的知识总结

 

则其查询结果为:

数据库查询join的知识总结

 

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。

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