mongodb数据库命令行总结

> 工作中会用到的mongodb数据库相关命令总结

连接mongodb

mongo 远程主机ip或DNS:MongoDB端口号/数据库名 -u user -p password

mongo 192.168.1.100:27017/test -u user -p password

若在安装mongo的服务器上访问本地mongo,可直接执行 mongo

基础操作命令

show dbs # 显示数据库列表 

show collections # 显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） 

show users # 显示用户

use <db_name> # 切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 

db.help() # 显示数据库操作命令，里面有很多的命令 

db.col.help() # 显示集合操作命令，同样有很多的命令，col指的是当前数据库下，一个叫col的集合(表) 

db.col.find() #对于当前数据库中的col集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） 

db.col.find( { a : 1 } ) # 对于当前数据库中的col集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

db.col.find({a:1},{column:0}) # 后面的大括号代表返回字段过滤，column为列名，0代表只去掉该字段，1代表只保留该字段

新增数据

db.foo.insert({ "name" : "azhu", "sex": 2, "age": 25}) 

删除数据

# 删除指定条件的数据
db.foo.remove({"userId" : "testcustomer"})

# 清空表
db.foo.remove({})

# 删除表
db.foo.drop()

# 删除数据库
db.dropDatabase()

# 注意，删除操作是永久性的，不可恢复的，所以删除前应该使用find确认删除数据
# 另，mongodb删除集合后磁盘空间不释放，用db.repairDatabase()去修复才能释放。但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉，再次启动时启动不了的，需要先修复才可以，可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/，如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指向要修复的数据库就可以，修复可能要花费很长的时间，在使用db.repairDatabase()去修复时一定要停掉读写，并且mongodb要有备机才可以，不然千万不要随便使用db.repairDatabase()来修复数据库，切记。

更新数据

db.foo.update({"userId" : "1234"},{'$set':{"usermail" : "123456@163.com"}})

查询数据

$gt 大于 >

$lt 小于 <

$gte 大于等于 >=

$lte 小于等于 <=

db.col.find({age:{$gt:18}}); # 年龄大于18岁

# SQL -> SELECT * FROM col WHERE age > 18

$ne 不等于

db.col.find({age: {$ne: 18}}).pretty(); # 年龄不等于18岁

# SQL -> select * from col where age != 18

$in
$nin

db.col.find({name: {$in:[2, 3, 4]}}).pretty()
db.col.find({name: {$nin:[2, 3, 4, 5]}}).pretty()

$exists

db.col.find({title:{$exists:true}}); # 如果记录中有包含title属性的全部返回
db.col.find({title:{$exists:false}}); # 如果记录中有包含title属性的全部不返回，不包含title属性的全部返回

db.collection.find({name:/acme.*corp/i}); # 后面的i的意思是区分大小写
$ 操作符会限制 array 类型数据的返回结果，使其仅返回第一个满足条件的元素

db.storage.find(
 {
 'items.category': { 
 $eq: 'food'
 }
 },
 {
 'items.$': 1
 }
)

$elemMatch 和 $ 的区别在于，$ 使用的是数据查询条件作为来映射（或者说过滤）array 中的数据，而 $elemMatch 需要指定单独的条件（可以指定多个条件）

db.storage.find(
 // 对 `items` 的过滤条件不需要写在查询条件中
 {
 '_id': "alpha"
 },
 {
 'items': {
 '$elemMatch': {
 'category': 'food'
 }
 }
 }
)

$filter 可以简单理解为对数据的批处理（分组、转换、统计等）
db.storage.aggregate(
 {
 $project: {
 "items": {
 $filter: {
 input: "$items",
 as: "item",
 cond: { 
 $eq: [ '$$item.category', 'food' ]
 }
 }
 }
 }
 }
)