Oracle数据库

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

Oracle数据库版本：

Oracle 将加速推进用户升级到 12c 版本。下图是Oracle的数据库版本支持计划图。第一行就是 11.2 版本的支持生命周期，已经长达11年了。同种还展示了 即将发布的Oracle 19c 支持计划。预计将于 2019年第一季度发布的 19c 将是 Oracle 12c 的终极版本，相当于传统的 12.2.0.3 版本，按照管理，这个版本将会支持到 2026年。

 

下表详细列出了 Oracle 最近版本的支持周期，供大家参考，变化内容请参考MOS：

 

特点

1、完整的数据管理功能：

数据的大量性

•  

数据的保存的持久性

•  

数据的共享性

•  
• 数据的可靠性

2、完备关系的产品：

• 信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；
• 保证访问的准则
• 视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化
• 数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，就不在这里说了，有想知道的可以私聊小七

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

使用Oracle的工具：

·Navicat for Oracle是一套专为Oracle设计的强大数据库管理及开发工具。它可以用于任何版本的Oracle数据库，并支持大部分Oracle的功能，包括触发器、索引、检视等。

·Toad for Oracle是一款老牌的Oracle开发管理工具，比任何一款Oracle开发管理工具功能更多，并针对使用者不同的角色有多个分支版本。版本包括：Toad DBA Suite for Oracle是一款专门为Oracle DBA管理Oracle数据库工具, Toad Development Suite for Oracle是一款专门为Oracle开发工具， Toad DBA Suite for Oracle – Exadata Edition是一款专门为Oracle Exadata一体服务器及Oracle数据库管理工具, Toad DBA Suite for Oracle - RAC Edition是一款专门为Oracle搭建集群RAC的DBA管理工具

Oracle的就业前景：

就业面广：ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位

技术层次深：如果期望进入IT服务或者产品公司（类似毕博、DELL、IBM等），Oracle技术能够帮助提高就业的深度。Oracle技术已经成为全球每个IT公司必选的软件技术之一，熟练掌握Oracle技术能够为从业人员带来技术应用上的优势，同时为IT技术的深入应用起到非常 关键的作用。掌握 Oracle技术，是IT从业人员了解全面信息化整体解决方案的基础。

职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向.

逻辑结构

它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。

总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。

 

文件结构

数据库的物理存储结构是由一些多种物理文件组成，主要有数据文件、控制文件、重做日志文件、归档日志文件、参数文件、口令文件、警告文件等。

控制文件：存储实例、数据文件及日志文件等信息的二进制文件。alter system set control_files=‘路径’。V$CONTROLFILE。

数据文件：存储数据，以.dbf做后缀。一句话：一个表空间对多个数据文件，一个数据文件只对一个表空间。dba_data_files/v$datafile。

日志文件：即Redo Log Files和Archivelog Files。记录数据库修改信息。ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE; 。V$LOG。

参数文件：记录基本参数。spfile和pfile。

警告文件：show parameter background_dump_dest---使用共享服务器连接

跟踪文件：show parameter user_dump_dest---使用专用服务器连接

MySQL和Oracle的区别

终于讲到这里了！看完关于两个数据库的解释，你们应该有看出那个数据库更好一点吧，至于我为什么用MySQL多一点，最后一条有说哦！，下面说一下两个数据库的区别：

1、对事务的提交

MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮

2、分页查询

MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询

3、事务隔离级别

MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的

读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session

查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块

MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但

可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据

4、对事务的支持

MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务

5、保存数据的持久性

MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复

6、并发性

MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。

虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并

发性的支持要好很多。

7、逻辑备份

MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致

8、复制

MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

9、性能诊断

MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

10、权限与安全

MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。

Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

11、分区表和分区索引

MySQL的分区表还不太成熟稳定。

Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

12、管理工具

MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

13、最最重要的区别

MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。

Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。