Redis实战之session共享
当线上集群时候，会出现session共享问题。
虽然Tomcat提供了session copy的功能，但是缺点比较明显：
1：当Tomcat多的时候，session需要大量同步到多台集群上，占用内网宽带
2：同一个用户session，需要在多个Tomcat中都存在，浪费内存空间。
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Redis实战9-全局唯一ID
分库分表之后，ID主键如何处理？
如果要替换掉Tomcat的session共享，替代方案应该满足：
1：数据共享
2：内存存储
3：keyvalue结构
基于Redis实现共享session登录
再来回顾下将验证码保存在session中业务流程
我们在session中存放的是：session.setAttribute("code", code); 因为session的特点，每次访问都是一个新的sessionId.我们可以直接使用code作为key.思考：那么如果换成了Redis，还能使用code作为可以吗？
将用户信息存放在session中流程：
用户信息在session中存放:session.setAttribute("user", user); 同样思考：那么如果换成了Redis，还能使用user作为可以吗？
将code和user信息存放在Redis中,流程如下
验证码数据结构是：string类型的
用户对象数据类型是：hash类型的
根据上面分析，我们修改原来代码：
需要考虑的是：Redis的key规则、过期时间
1：发送验证码的时候，将验证码存放到Redis中时候，需要考虑过期时间。其核心代码如下：
stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
2：用户登录的时候,校验验证码及将用户存放返回token
需要考虑的：
1：token不能重复
2：用户过期时间
3：登录成功后,要将token返回给前端
4：用户只要访问，Redis中的过期时间就要延长-在拦截器中处理的
用户登录核心代码修改：
//2.1：校验验证码是否正确
//String code = (String) session.getAttribute("code");
String code = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
if (StringUtils.isEmpty(code) || !code.equals(loginForm.getCode())) {
return Result.fail("验证码错误!");
//2.2：根据手机号查询,如果不存在，创建新用户
QueryWrApper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "phone", "nick_name");
queryWrapper.eq("phone", phone);
User user = this.getOne(queryWrapper);
if (Objects.isNull(user)) {
log.info("新建用户");
//新建用户
user = createUserWithPhone(phone);
//2.3：保存用户到session中
UserDTO userDTO = new UserDTO();
userDTO.setId(user.getId());
userDTO.setIcon(user.getIcon());
userDTO.setNickName(user.getNickName());
//session.setAttribute("user", userDTO);
//2.3.1:获取随机的token,作为用户登录的令牌
String token = UUID.randomUUID().toString(true);
//2.3.2:将用户以hash类型存放到Redis中==》将user对象转换成map
//user对象里有非string类型的字段，用这个方法会报错的
// Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO);
Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()
, CopyOptions.create()
.setIgnoreNullValue(true)
.setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));
stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,userMap);
//LOGIN_USER_TOKEN_TTL
stringRedisTemplate.expire(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,LOGIN_USER_TOKEN_TTL,TimeUnit.MINUTES);
//2.3.3: 将token返回
return Result.ok(token);
需要注意：
在使用stringRedisTemplate存放hash对象的时候,对象中所有的key只能是string类型，如果存在非string类型会报错的。所以这里使用了hootool的BeanUtil工具类:
Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()
, CopyOptions.create()
.setIgnoreNullValue(true)
.setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));
拦截器修改代码：
因为拦截器是我们自定义的，所以不能被spring容器管理的，RedisTemplate就不能自动注入了。我们就使用有参构造器，传递
public class LoginRedisInterceptor implements HandlerInterceptor {
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
* 因为这个类不能被spring管理，所以不能直接注入RedisTemplate对象。通过构造函数传递
* @param stringRedisTemplate
public LoginRedisInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//1:从请求中获取到token
String token = request.getHeader("authorization");
if(StringUtils.isEmpty(token)){
response.setStatus(401);
return false;
//2:基于token获取redis中用户对象
String key = LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token;
Map userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
//3：判断
if(userMap.isEmpty()){
response.setStatus(401);
return false;
//将map转对象
UserDTO user = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);
UserHolder.saveUser(user);
//刷新token的过期时间
stringRedisTemplate.expire(key,LOGIN_USER_TOKEN_TTL, TimeUnit.MINUTES);
return true;
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
UserHolder.removeUser();
总结：
在使用Redis替换session的时候，需要考虑的问题：
1：选择合适的数据结构
2：选择合适的key
3：选择合适的存储粒度
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